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连享会 Stata 爬虫和文本分析系列推文：
0. 背景 -
A. 爬虫之工具：R，Stata 和 Python
统计计量软件众多，例如 R，Stata 和 python 等，每个软件都有自己的优点和缺点。
就爬虫而言，python 和 R 软件的功能已较为成熟，拥有一系列实现各类功能的包 (package)。比如 R 中的 rvest 包在爬取静态网站数据方面功能很强大，此外，还有 RCurl 和 XML 包等。
相比而言，Stata 虽然在格式化数据处理和计量分析方面非常高效，但在爬虫方面可能还处于 爬行 阶段。曾经有人调侃道：利用 Stata 软件来爬虫的都是比较文艺的 ^-^。
事实并非如此。自 Stata 发布 14.0 版本以来，其字符处理功能已大幅改善，再配合 copy 和 curl 等命令，Stata 的爬虫能力日渐强大。curl (https://curl.haxx.se/) 是一个在命令行下工作的文件传输工具，支持文件的上传和下载，可发送各种 http 请求 给网站，进而抓取网站内容保存到本地。
B. 本文要干的事儿
本文将利用实例来对比 R,Stata 和 python 在爬虫方面的功能。「 100 行代码爬取全国所有必胜客餐厅信息」 一文中，作者利用 python 爬取了全国所有 必胜客餐厅信息 ，包括：餐厅名，地址和电话号码。借鉴该文的分析思路，本文利用 Stata 和 R 软件对其结果进行重现，爬取全国必胜客餐厅相关信息，以此说明使用 Stata 和 R 爬取数据的步骤和流程。
爬虫的第一步是分析网址，找出其中的规律，以便写循环实现自动爬取；接下来就是把网页信息复制 ( copy ) 下来，保存为 .txt 或其他便于读入统计或计量分析软件的数据文件。
copy 命令是 Stata 中常用的一个爬虫命令，但是在本例中却无法使用。分析必胜客官网网址可以发现，当切换城市时，网址不会随之改变，这时就不能构造有效的地址对其进行循环爬取。为此，我们使用外部命令 curl 命令来实现。
数据的爬取主要包括两部分：第一，从网站上将包含数据信息的源代码下载到本地。这里就涉及到需要对爬取的网站进行详细分析，对于这个网站更加详细的分析，大家可以看之前作者写的推文；第二，利用字符函数或正则表达式对下载的文本文件进行处理，这部分可以详细看之前的一个推文(https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/85156842)。
本文分如下部分进行说明：第一，对网页结构进行分析；第二，讲解正则表达式中的零宽断言；第三，对必胜客餐厅分布信息进行抓取；第四，对文章内容进行总结；第五，参考资料说明。
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