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目 录
- 1. 命令的安装与示例数据导入
- 2. 命令的语法
- 3. 命令操作
- 4. psestimate 的核心思想
- 5. PSM估计的完整流程示例
- 5.1 psestimate 筛选匹配变量的一阶、二阶形式
- 5.2 psmatch2 基于筛选出的匹配变量进行PSM匹配
- 5.3 pstest 进行平衡性假设检验
- 5.4 psgraph 绘图直观呈现各匹配变量的平衡性状况
倾向得分匹配分析 (PSM) 已经在诸多领域得到了应用。虽然 PSM 不能完全解决内生性问题，但却能在很大程度上缓解自我选择问题导致的偏差。在前期文献中，Becker & Ichino (2002, Stata Journal, 2(4):358-377) 对 PSM 的分析过程进行了详细的介绍，Stata 中也有多个命令可以执行 PSM 分析，如 pscore, psmatch2, treatrew (Stata Journal, 14(3): 541-561), gpscore (SJ 8(3):354--373), kmatch
net describe st0328, from(http://www.stata-journal.com/software/sj14-1)