最近在研究数据挖掘相关的东西，在本地 Mac 环境搭建了一套伪分布式的 hadoop 开发环境，采用CDH发行版本，省时省心。

参考来源 How-to: Install CDH on Mac OSX 10.9 Mavericks

官网这篇文章有的地方格式不对，部分链接也失效，运行时还会有一些问题，所以这里重新记录如下。

安装 JDK

JDK 1.8 下载地址

安装完成后路径应该是

/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.x_xx.jdk/Contents/Home 

其中 x_xx 应该是你下载的对应版本号。

在命令行中执行

export JAVA_HOME="/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.x_xx.jdk/Contents/Home"

本地 SSH 登录

打开 系统分享 设置

 

勾选 Remote Login 复选框。

打开命令行，执行以下命令：

ssh-keygen -t rsa -P ""

一路回车，直到结束。如果你有 ssh 登录的经验，这里可以用你自己的公钥私钥配置登录。

最后执行

ssh localhost

如果没有报错，则配置成功。

下载 CDH Hadoop 压缩包

CDH5下载地址

查找下面四个文件并下载到本地

hadoop-2.6.0-cdh5.7.1.tar.gz

hbase-1.2.0-cdh5.7.1.tar.gz

hive-1.1.0-cdh5.7.1.tar.gz

zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1.tar.gz

建立 CDH 环境

打开命令行，执行以下命令

mkdir -p ~/cloudera/lib ~/cloudera/cdh5.7 ~/cloudera/ops/dn ~/cloudera/ops/logs/hadoop ~/cloudera/ops/logs/hbase ~/cloudera/ops/logs/yarn ~/cloudera/nn ~/cloudera/pids ~/cloudera/tmp ~/cloudera/zk

将上一步下载的四个压缩包拷贝到 ~/cloudera/lib 目录，并打开命令行执行以下命令

tar -xvf hadoop-2.6.0-cdh5.7.1.tar.gz

tar -xvf hbase-1.2.0-cdh5.7.1.tar.gz

tar -xvf hive-1.1.0-cdh5.7.1.tar.gz

tar -xvf zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1.tar.gz

命令行中 cd ~/cloudera/cdh5.7 ，并执行以下命令

ln -s ~/cloudera/lib/hadoop-2.6.0-cdh5.7.1 hadoop

ln -s ~/cloudera/lib/hbase-1.2.0-cdh5.7.1 hbase

ln -s ~/cloudera/lib/hive-1.1.0-cdh5.7.1 hive

ln -s ~/cloudera/lib/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1 zookeeper

最后你的 ~/cloudera 目录结构应该如下

 

编辑配置文件

~/.profile

CDH="cdh5.1"

export JAVA_HOME="/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.x_xx.jdk/Contents/Home"

export HADOOP_HOME="/Users/你的用户名/cloudera/${CDH}/hadoop"

export HBASE_HOME="/Users/你的用户名/cloudera/${CDH}/hbase"

export HIVE_HOME="/Users/你的用户名/cloudera/${CDH}/hive"

export HCAT_HOME="/Users/你的用户名/cloudera/${CDH}/hive/hcatalog"

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${ZK_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:${HCAT_HOME}/bin:${PATH}

按照 github 上的文件内容编辑下面一系列文件

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh (indicated properties only)

$HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml

$HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh

开始运行

命令行中执行命令

hdfs namenode -format

编辑文件 $HADOOP_HOME/libexec/hadoop-config.sh，查找 # Attempt to set JAVA_HOME if it is not set 到这一行，把下面的四行代码中

if [ -x /usr/libexec/java_home ]; then

export JAVA_HOME=($(/usr/libexec/java_home))

else

export JAVA_HOME=(/Library/Java/Home)

fi

多余的两对括号去除，变成下面这样

if [ -x /usr/libexec/java_home ]; then

export JAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home)

else

export JAVA_HOME=/Library/Java/Home

fi

这两对括号会导致取值不正确，最后 yarn 中会只用硬编码的 JAVA_HOME=/bin/ 来寻找 java 命令的位置，导致所有的任务都会执行失败。

启动服务

sh $HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh

sh $HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

sh $HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh

停止服务

sh $HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh

sh $HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh

sh $HBASE_HOME/bin/stop-hbase.sh

服务管理地址

HDFS: http://localhost:50070/dfshealth.html

Yarn Scheduler: http://localhost:8088/cluster

Yarn NodeManager: http://localhost:8042/node

HBase: http://localhost:60010/master.jsp

测试 MR 任务

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.7.1.jar pi 100 100