Java,Mysql-根据一个给定经纬度的点,进行附近500米地点查询–合理利用算法
最近做一个项目:需要查询一个站点(已知该站点经纬度)1km-10km范围内的其它站点。所以,我首先想到的是,对每条记录,去进行遍历,跟数据库中的每一个点进行距离计算,当距离小于10km时,认为匹配。这样做确实能够得到结果,但是效率极其低下,因为每条记录都要去循环匹配n条数据,其消耗的时间可想而知。
于是我就想到一个先过滤出大概的经纬度范围再进行计算。比方说正方形的四个点,于是我在网上搜索,意外的,查询到了一个关于这个计算附近地点搜索初探,里面使用python实现了这个想法。所以参考了一下原文中的算法,使用JAVA进行了实现。
原理
实现原理也是很相似的,先算出该点周围的矩形的四个点,然后使用经纬度去直接匹配数据库中的记录。
思路
思路:首先算出“给定坐标附近1000米”这个范围的坐标范围。 虽然它是个圆,但我们可以先求出该圆的外接正方形,然后拿正方形的经纬度范围去搜索数据库。
红色部分为要求的搜索范围,绿色部分我们能间接得到的结果范围
先来求东西两侧的的范围边界。在haversin公式中令φ1 = φ2。
Java实现
/** * 药店选择 * @param longitude 经度 * @param latitude 纬度 * @param distance 搜索范围 * @return 搜索结果 */ private static List<String> findNeighDrugstore(double longitude, double latitude, double distance) { double minlat = 0; double maxlat = 0; double minlng = 0; double maxlng = 0; // 先计算查询点的经纬度范围 double r = 6371;// 地球半径千米 double dis = distance;// 距离(单位:千米) double dlng = 2 * Math.asin(Math.sin(dis / (2 * r)) / Math.cos(longitude * Math.PI / 180)); dlng = dlng * 180 / Math.PI;// 角度转为弧度 double dlat = dis / r; dlat = dlat * 180 / Math.PI; if (dlng < 0) { minlng = longitude + dlng; maxlng = longitude - dlng; } else { minlng = longitude - dlng; maxlng = longitude + dlng; } if (dlat < 0) { minlat = latitude + dlat; maxlat = latitude - dlat; } else { minlat = latitude - dlat; maxlat = latitude + dlat; } System.out.println("dlng------------------>" + dlng); System.out.println("dlat------------------>" + dlat); System.out.println("minlat------------------>" + minlat); System.out.println("maxlat------------------>" + maxlat); System.out.println("minlng------------------>" + minlng); System.out.println("maxlng------------------>" + maxlng); Lm_user lm_user = new Lm_user(); lm_user.setSelectedFields("uid"); List<String> ulist = new ArrayList<String>(); // 降序排序 lm_user.dec_upd("utype='1' AND addr_x BETWEEN " + minlng + " AND " + maxlng + " AND addr_y BETWEEN " + minlat + " AND " + maxlat + " ORDER BY weight DESC"); while (lm_user.fet_upd()) { ulist.add(lm_user.get_uid()); } return ulist; }