绩效管理是从19世纪以来企业管理的主要依托，大致可以分为三个阶段：第一阶段是19世纪到20世纪初，为成本绩效管理时期，绩效管理重点指标在成本控制。第二阶段是20世纪初到20世纪九十年代，为财务绩效管理时期，该阶段以财务指标为绩效管理重点。第三阶段是20世纪80年代开始到现在，为绩效管理创新阶段，新体系将传统的财务为重心逐渐转移到公司综合战略为重心，比如增长率，市场份额，质量等指标成为核心。

“财富”杂志在千禧年前后的一篇文章“总裁失败的原因”里，明确指出大量研究表明，70%的总裁失败的原因在于，“公司战略执行不到位”。进入九十年代以来，绩效管理逐渐升级到战略绩效管理，成为综合了战略制定和运营执行层面的绩效管理的强大工具，以1992年罗伯特.凯普兰Robert Kaplan和戴维.诺顿David Norton首次提出的平衡计分卡（Balanced Scorecard）理念，标志着这一理念的正式成熟。平衡计分卡从财务绩效，内部运营，学习与成长，客户四个板块设计核心指标KPI，从而通过可量化可测的KPI方式，完美地将战略目标与运营执行落地产生的绩效结合起来，实现了战略目标可执行可评估的管理体系。该管理理念的成功度可以从Gartner的调研结果，“财富”杂志公布的全球前1000个顶尖企业里，有75%的企业使用了平衡计分卡系统进行管理。
 

如果说千禧年前后大多数头部企业还是以手工数据和半直觉方式设计平衡计分卡以及KPI系统的话，2006年开始蓬勃发展的商务智能BI系统和技术以及日益提升的企业数字化能力，可以说让传统的手工绩效管理系统如虎添翼。在理想情况下，完全实现数字化能力的企业，能够依托可在全企业各个系统内流动的，实时，准确的标准化的数据，为绩效管理KPI系统提供基于大量历史数据和实时数据产生的，对现实运营状况的洞察力，分析能力和决策能力。

而人工智能AI和大数据分析的介入也能赋能数字化系统越来越智能化和具有前瞻性，比如对未来销售趋势的预测、目标客户的拓展和挖掘以及增值、对目标市场需求的快速了解并集成到产品设计过程，从而实现产品开发和创新的Time to Market的高效和优化。而这些具有价值的数据，能够极大地赋能绩效管理系统KPI的设计，让战略目标的制定更科学和有依据，可实现性大大加强，财务指标也能从传统的和业务系统脱节，到实现真正的业财融合。

目前市场上对绩效管理KPI数字化功能做的比较领先的，当推上海数聚软件系统有限公司。数聚在对几百家各行业龙头企业实施BI和数据仓库系统的积累上深耕细作，将行业经验和对平衡计分卡系统的理念充分结合，设计了高度符合管理者对数据使用习惯的产品数聚酒窝DIMP® (DataCVG Intelligent Management Platform, 数聚智能管理平台)。

当大多数企业花重金实施部署的BI系统被搁置一旁，无人问津无人登录使用的情况下，数聚股份发现了BI系统的误区，也就是忙碌的管理者没时间也没意愿学习有一定入门门槛的BI工具，去自己拖拉拽分析数据和探索数据。大多数企业的BI系统和工具实际上只有为数很少的数据分析人员或者财务人员会登录使用。从而造成了极大的浪费。
 

这样高效智能的数字化的平衡计分卡绩效管理系统，能够真正帮助各种体量，不同行业的企业杠杆化他们现有的数字能力，有效提高经营管理效率，决策准确度和实时性，赋予企业全面数字化转型的驱动力。