python数据格式化之pprint

python数据格式化之pprint

2017年06月17日 13:56:33
阅读数:2291

简介

pprint模块 提供了打印出任何Python数据结构类和方法。

模块方法:

1.class pprint.PrettyPrinter(indent=1,width=80,depth=Nonestream=None)

创建一个PrettyPrinter对象

indent --- 缩进,width --- 一行最大宽度,

depth --- 打印的深度,这个主要是针对一些可递归的对象,如果超出指定depth,其余的用"..."代替。

eg: a=[1,2,[3,4,],5]  a的深度就是2; b=[1,2,[3,4,[5,6]],7,8] b的深度就是3

stream ---指输出流对象,如果stream=None,那么输出流对象默认是sys.stdout

2.pprint.pformat(object,indent=1,width=80depth=None)

返回格式化的对象字符串

3.pprint.pprint(object,stream=None,indent=1width=80depth=None)

输出格式的对象字符串到指定的stream,最后以换行符结束。

4.pprint.isreadable(object)

判断对象object的字符串对象是否可读

5.pprint.isrecursive(object)

判断对象是否需要递归的表示

eg: pprint.isrecursive(a)  --->False

        pprint.isrecursive([1,2,3])-->True

6.pprint.saferepr(object)

返回一个对象字符串,对象中的子对象如果是可递归的,都被替换成<Recursionontypename withid=number>.这种形式。

PrettyPrinter 对象具有的方法与上面类似,不在赘述。

[python] view plain copy
 
  1. import pprint
  2. data = (
  3. "this is a string", [1, 2, 3, 4], ("more tuples",
  4. 1.0, 2.3, 4.5), "this is yet another string"
  5. )
  6. pprint.pprint(data)

输出:

('this is a string',
[1, 2, 3, 4],
('more tuples', 1.0, 2.3, 4.5),
'this is yet another string')

pprint – 美观打印

作用:美观打印数据结构

pprint 包含一个“美观打印机”,用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示,不仅可以由解释器正确地解析,而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上,分解为多行时则需要缩进。

以下实例用用到的data包含一下数据

data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),

(2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H',

'i':'I','j':'J','k':'K','l':'L'

}),

]

1、  打印

要使用这个模块,最简单的方法就是利用pprint()函数

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from pprint import pprint
print 'PRINT:'
print data
print 
print 'PPRINT:'
pprint(data)

运行结果:

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PRINT:
[(1, {'a''A''c''C''b''B''d''D'}), (2, {'e''E''g''G''f''F''i''I''h''H''k''K''j''J''l''L'})]
PPRINT:
[(1, {'a''A''b''B''c''C''d''D'}),
 (2,
  {'e''E',
   'f''F',
   'g''G',
   'h''H',
   'i''I',
   'j''J',
   'k''K',
   'l''L'})]

pprint()格式化一个对象,并把它写至一个数据流,这个数据流作为参数传入(或者是默认的sys.stdout)

注意为什么第二个字典中会显示一竖列,因为pprint打印支持8个对象以上的竖列打印

2、  格式化

格式化一个数据结构而不把它直接写至一个流(例如用于日志记录),可以使用pformat()来构造一个字符串表示。

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import logging
from pprint import pformat
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
                    format = '%(levelname)-8s %(message)s',
                    )
logging.debug('Logging pformatted data')
formatted = pformat(data)
for line in formatted.splitlines():
    logging.debug(line.rstrip())

运行结果:

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DEBUG    Logging pformatted data
DEBUG    [(1, {'a''A''b''B''c''C''d''D'}),
DEBUG     (2,
DEBUG      {'e''E',
DEBUG       'f''F',
DEBUG       'g''G',
DEBUG       'h''H',
DEBUG       'i''I',
DEBUG       'j''J',
DEBUG       'k''K',
DEBUG       'l''L'})]

然后可以单独低打印格式化的字符串或者计入日志

splitlines() 按行分割()

rstrip()去除右边的空格 lstrip()去除左边的空格 strip()去除两边空格。默认为去除空格,也可以传入需要从两边或者其中一边去除的字符,如strip(‘a’)就是去除字符串两边的字符’a’

3、  任意类

如果定制类定义了一个__repr__()方法,pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这些定制类。

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from pprint import pprint 
class node(object):
    def __init__(self,name,contents =[]):
        self.name = name
        self.contents = contents[:]
    def __repr__(self):
        return ('node(' + repr(self.name) + ',' +
                repr(self.contents) + ')'
                )
trees = [node('node-1'),
         node('node-2',[node('node-2-1')]),
         node('node-3',[node('node-3-1')]),         
         ]
pprint(trees)

运行结果:

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[node('node-1',[]),
 node('node-2',[node('node-2-1',[])]),
 node('node-3',[node('node-3-1',[])])]

由PrettyPrinter组合嵌套对象的表示,从而返回完整字符串表示。

4、  递归

递归数据结构有指向原数据源的引用来表示,形式为<Recursion on typename with id=number>。

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from pprint import pprint 
local_data = ['a','b',1,2]
local_data.append(local_data)
print 'id(local_data) =>',id(local_data)
pprint(local_data)
print local_data

运行结果:

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id(local_data) =47458332363520
['a''b'12, <Recursion on list with id=47458332363520>]
['a''b'12, [...]]

在这个例子中,列表local_data增加到了其自身,这会创建一个递归引用

内置函数id()作用是获得对象的id值,理论上讲每个对象都有一个id值,如果是整数和字符串((相对较小的时候)),那么相同的值会有相同的id值,但是如果是类,及时相同也会有不同的id值。测试如下:

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#int or float or lon 都一样(比较小的时候)
= 65464131311513l
= 65464131311513l
= 65464131311513l
print id(a)
print id(b)
print id(c)
print
= '12312312'
= '12312312'
= '12312312'
print id(a)
print id(b)
print id(c)
print 
= 65464131311513l*11
= 65464131311513l*11
= 65464131311513l*11
print id(a)
print id(b)
print id(c)
print
= '12312312'*11
= '12312312'*11
= '12312312'*11
print id(a)
print id(b)
print id(c)
print 
class Test(object):
    def __init__(self):
        pass
= Test()
= Test()
= Test()
print id(a)
print id(b)
print id(c)
print

测试结果:

47010342174992

47010342174992

47010342174992

47010343272096

47010343272096

47010343272096

47010343261568

47010343261648

47010343261688

47010343200944

47010343199152

47010343202352

47010343252304

47010343252944

47010343253008

5、  限制嵌套输出

对于非常深的数据结构,可能不要求输出包含所有细节。有可能数据没有是当地格式化,也可能格式化文本过大而无法管理,或者默写数据时多余的。

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from pprint import pprint 
print 'depth 1 :'
pprint(data,depth=1)
print 
print 'depth 2 :'
pprint(data,depth=2)
print 
print 'depth 3 :'
pprint(data,depth=3)

运行结果:

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depth 1 :
[(...), (...)]
depth 2 :
[(1, {...}), (2, {...})]
depth 3 :
[(1, {'a''A''b''B''c''C''d''D'}),
 (2,
  {'e''E',
   'f''F',
   'g''G',
   'h''H',
   'i''I',
   'j''J',
   'k''K',
   'l''L'})]

使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次由一个省略号表示

6、  控制输出宽度

格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度,可以再pprint()中使用参数width。

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from pprint import pprint
for width in [80,5]:
    print 'WIDTH = ', width
    pprint(data,width = width)
    print

运行结果:

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WIDTH =  80
[(1, {'a''A''b''B''c''C''d''D'}),
 (2,
  {'e''E',
   'f''F',
   'g''G',
   'h''H',
   'i''I',
   'j''J',
   'k''K',
   'l''L'})]
WIDTH =  5
[(1,
  {'a''A',
   'b''B',
   'c''C',
   'd''D'}),
 (2,
  {'e''E',
   'f''F',
   'g''G',
   'h''H',
   'i''I',
   'j''J',
   'k''K',
   'l''L'})]

宽度大小不能适应格式化数据结构时,如果斩断或转行会引入非法的语法,就不会进行截断或转行

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