1、查询
【基本形式】db.col.find().pretty()：pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
【获取记录条数】：db.users.find().count();
【读取指定数量的数据 limit(number)】：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
【排序 1-asc;-1-desc】：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
【count(*) 聚合框架】:MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。
eg:通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和
select by_user as _id, count(*) as num_tutorial from mycol group by by_user
（1）分组求和：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
结果如下：
{
"result" : [
{
"_id" : "runoob.com",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}
（2）分组求平均
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])【根据 by_user 字段分组，每组计算 likes 的平均值】
（3）计算每组的极值：
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
【跳过指定数量的数据】：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)【总共读取1条，但跳过1条，所以读的是第 2 条数据】
（4）聚合管道
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,【不包含这个默认的字段】
title : 1 ,
author : 1
}});
这样的话结果中就只还有tilte和author 两个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以：_id:0
【条件查询】
- (>) 大于 - $gt 【 greater than】
- (<) 小于 - $lt 【lower than】
- (>=) 大于等于 - $gte 【 greater than equal】
- (<= ) 小于等于 - $lte 【lower than equal】
（3）多条件查询 And
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'
（4）Or 查询
db.tableName.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
（5）AND 和 OR 联合使用
类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'
>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
（6） 根据 mongo 中属性的类型查询数据
如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
Double：1；String：2；Object：3；Array：4；Binary data：5；Undefined：6；Object id：7；Boolean：8；Date：9；Null：10；Regular Expression：11；JavaScript：13；Symbol：14；JavaScript(with scope)：15； 32-bit integer：16；Timestamp：17；64-bit integer：18；Min kye：255（query with -1）；Max key：127；
2、insert()方法
>db.col.insert({
title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
3、update() 方法
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
-
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息全部更新：db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
-
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );4、清空集合
-
db.col.remove({})5、索引
- 创建索引：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) 【1：asc; -1：desc】
- 复合索引：db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
- 在后台创建索引：db.collName.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})