LCA（Least Common Ancestors），即最近公共祖先，是指在有根树中，找出某两个结点u和v最近的公共祖先。
———来自百度百科

例如：

在这棵树中 \(17\) 和 \(8\) 的LCA就是 \(3\)， \(9\) 和 \(7\) 的LCA就是 \(7\) 。

明白了LCA后，就下来我们就要探讨探讨LCA怎么求了 \(qwq\)

• 暴力算法

以 \(17\) 和 \(18\) 为例，既然要求LCA，那么我们就让他们一个一个向上爬(我要一步一步往上爬 —— 《蜗牛》)，直到相遇为止。第一次相遇即是他们的LCA。
模拟一下就是：
\(17->14->10->7->3\)
\(18->16->12->8->5->3\)
最终结果就是 \(3\)
当然这个算法妥妥的会T飞掉，那么我们就要进行优化，于是就有了用倍增来加速的倍增LCA，这也是我们今天介绍的重点。

• 倍增算法

所谓倍增，就是按\(2\)的倍数来增大，也就是跳 \(1,2,4,8,16,32\) …… 不过在这我们不是按从小到大跳，而是从大向小跳，即按……\(32,16,8,4,2,1\)来跳，如果大的跳不过去，再把它调小。这是因为从小开始跳，可能会出现“悔棋”的现象。拿 \(5\) 为例，从小向大跳，\(5≠1+2+4\),所以我们还要回溯一步，然后才能得出\(5=1+4\)；而从大向小跳，直接可以得出$5=4+$1。这也可以拿二进制为例，\(5(101)\)，从高位向低位填很简单，如果填了这位之后比原数大了，那我就不填，这个过程是很好操作的。

还是以 \(17\) 和 \(18\) 为例，如果分别从\(17\)和\(18\)跳到\(3\)的话，它们的路径分别是（此例只演示倍增，并不是倍增LCA算法的真正路径）：
\(17->3\)
\(18->5->3\)

可以看出向上跳的次数大大减小。这个算法的时间复杂度为\(O(nlogn)\),已经可以满足大部分的需求。

想要实现这个算法，首先我们要记录各个点的深度和他们\(2^i\)级的的祖先，用数组\(\rm{depth}\)表示每个节点的深度，\(fa[i][j]\)表示节点\(i\)的\(2^j\)级祖先。
代码如下：

void dfs(int now, int fath) {  //now表示当前节点，fath表示它的父亲节点
    fa[now][0] = fath; depth[now] = depth[fath] + 1;
    for(int i = 1; i <= lg[depth[now]]; ++i)
        fa[now][i] = fa[fa[now][i-1]][i-1]; //这个转移可以说是算法的核心之一
                                    //意思是now的2^i祖先等于now的2^(i-1)祖先的2^(i-1)祖先
                                        //2^i = 2^(i-1) + 2^(i-1)
    for(int i = head[now]; i; i = e[i].nex)
        if(e[i].t != fath) dfs(e[i].t, now);
}

预处理完毕后，我们就可以去找它的LCA了，为了让它跑得快一些，我们可以加一个常数优化(来自洛谷提高组讲义)

for(int i = 1; i <= n; ++i) //预先算出log_2(i)+1的值，用的时候直接调用就可以了
      lg[i] = lg[i-1] + (1 << lg[i-1] == i);  //看不懂的可以手推一下

接下来就是倍增LCA了，我们先把两个点提到同一高度，再统一开始跳。

但我们在跳的时候不能直接跳到它们的LCA，因为这可能会误判，比如\(4\)和\(8\)，在跳的时候，我们可能会认为\(1\)是它们的LCA，但\(1\)只是它们的祖先，它们的LCA其实是\(3\)。所以我们要跳到它们LCA的下面一层，比如\(4\)和\(8\)，我们就跳到\(4\)和\(5\)，然后输出它们的父节点，这样就不会误判了。

int LCA(int x, int y) {
    if(depth[x] < depth[y]) //用数学语言来说就是：不妨设x的深度 >= y的深度
        swap(x, y);
    while(depth[x] > depth[y])
        x = fa[x][lg[depth[x]-depth[y]] - 1]; //先跳到同一深度
    if(x == y)  //如果x是y的祖先，那他们的LCA肯定就是x了
        return x;
    for(int k = lg[depth[x]] - 1; k >= 0; --k) //不断向上跳（lg就是之前说的常数优化）
        if(fa[x][k] != fa[y][k])  //因为我们要跳到它们LCA的下面一层，所以它们肯定不相等，如果不相等就跳过去。
            x = fa[x][k], y = fa[y][k];
    return fa[x][0];  //返回父节点
}

完整的求\(17\)和\(18\)的LCA的路径：
\(17->10->7->3\)
\(18->16->8->5->3\)
解释：首先，\(18\)要跳到和\(17\)深度相同，然后\(18\)和\(17\)一起向上跳，一直跳到LCA的下一层(\(17\)是\(7\)，\(18\)是\(5\))，此时LCA就是它们的父亲

总体来说就是这样了，也不知道我这个蒟蒻讲的各位\(dalao\)能不能看明白
\(\tt{orz}\)

完整代码：

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct zzz {
    int t, nex;
}e[500010 << 1]; int head[500010], tot;
void add(int x, int y) {
    e[++tot].t = y;
    e[tot].nex = head[x];
    head[x] = tot;
}
int depth[500001], fa[500001][22], lg[500001];
void dfs(int now, int fath) {
    fa[now][0] = fath; depth[now] = depth[fath] + 1;
    for(int i = 1; i <= lg[depth[now]]; ++i)
        fa[now][i] = fa[fa[now][i-1]][i-1];
    for(int i = head[now]; i; i = e[i].nex)
        if(e[i].t != fath) dfs(e[i].t, now);
}
int LCA(int x, int y) {
    if(depth[x] < depth[y]) swap(x, y);
    while(depth[x] > depth[y])
        x = fa[x][lg[depth[x]-depth[y]] - 1];
    if(x == y) return x;
    for(int k = lg[depth[x]] - 1; k >= 0; --k)
        if(fa[x][k] != fa[y][k])
            x = fa[x][k], y = fa[y][k];
    return fa[x][0];
}
int main() {
    int n, m, s; scanf("%d%d%d", &n, &m, &s);
    for(int i = 1; i <= n-1; ++i) {
        int x, y; scanf("%d%d", &x, &y);
        add(x, y); add(y, x);
    }
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
        lg[i] = lg[i-1] + (1 << lg[i-1] == i);
    dfs(s, 0);
    for(int i = 1; i <= m; ++i) {
        int x, y; scanf("%d%d",&x, &y);
        printf("%d\n", LCA(x, y));
    }
    return 0;
}

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2019.10.21 upd：更改码风