1、卷积神经网络(CNN) 和 递归神经网络(RNN)
2、损失函数在反向传播中的作用 - 简书.html(https://www.jianshu.com/p/f987103ec046)
可以看出损失函数基本都是由真实值和预测值两部分组成,正确的损失函数,可以起到让预测值一直逼近真实值的效果,当预测值和真实值相等时,loss值最小。
ZC: 我应该可以这样理解:训练时 返回的损失值 越小,应该就是表明 训练的越好
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2024-03-27 19:05:04
1、卷积神经网络(CNN) 和 递归神经网络(RNN)
2、损失函数在反向传播中的作用 - 简书.html(https://www.jianshu.com/p/f987103ec046)
可以看出损失函数基本都是由真实值和预测值两部分组成,正确的损失函数,可以起到让预测值一直逼近真实值的效果,当预测值和真实值相等时,loss值最小。
ZC: 我应该可以这样理解:训练时 返回的损失值 越小,应该就是表明 训练的越好
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