1、https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.14.0/py37/GPU/cuda101cudnn76sse2
ZC：tensorflow 的 whl下载地址
2、CUDA Toolkit 10.1 original Archive _ NVIDIA Developer.html（https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base）
ZC：CUDA 10.1 的下载地址
3、cuDNN Archive _ NVIDIA Developer.html（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive）
ZC：cuDNN 的下载地址（需要账户登陆 Nvidia）
4、从源代码构建 _ TensorFlow.html（https://tensorflow.google.cn/install/source#tested_build_configurations）
ZC：这里有一些 版本的对应信息，如：
| 版本 | Python 版本 | 编译器 | 构建工具 | cuDNN | CUDA |
|---|---|---|---|---|---|
| tensorflow_gpu-1.14.0 | 2.7、3.3-3.7 | GCC 4.8 | Bazel 0.24.1 | 7.4 | 10.0 |
ZC：但是貌似不适合 "tensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl"（https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.14.0/py37/GPU/cuda101cudnn76sse2），从github的文件夹名称看应该是对应 "cuda10.1.?"和"cuDNN7.6.?"，实际操作了一下，在 训练阶段 tensorflow会报错 说需要 cuda10.1 但是找不到它...
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