dyn_threshold

//采用系统自带图片

read_image (Image, 'particle')
*获取图像

dev_display (Image)
*显示图像

threshold (Image, Large, 110, 255)
*灰度阈值分割图像

dilation_circle (Large, LargeDilation, 7.5)
*圆角膨胀

dev_display (Image)
dev_set_draw ('margin')
dev_set_line_width (3)
dev_set_color ('red')
dev_display (LargeDilation)
dev_set_draw ('fill')
*显示图像

complement (LargeDilation, NotLarge)
*返回补充图像,即获得去除大斑点后的图像NotLarge

reduce_domain (Image, NotLarge, ParticlesRed)
*减去除了NotLarge图像,即去除大斑点后的图像,减少运算

mean_image (ParticlesRed, Mean, 31, 31)
*平滑处理图像

dyn_threshold (ParticlesRed, Mean, SmallRaw, 3, 'light')
*选择灰度阈值;网友详解:当前背景之间差异明显时,可以设定全局阈值进行threshold,但很多情况下由于背景不均一,
*目标体经常表现为比背景局部亮一些或暗一些,无法确定全局阈值操作,需要通过其邻域找到一个合适的阈值进
*行分割。ThresholdImage是参考图像,通过与OrigImage对比找到领域确定阈值,一般采用平滑滤波算子
*(如mean_image)获取参考图像。offset设定邻域比较的区间范围,灰度值变化在offset范围内均是可以接受的。

opening_circle (SmallRaw, Small, 2.5)
*消除小区域(小于圆形结构元素)和光滑的边界地区

connection (Small, SmallConnection)
*显示联通区域

dev_display (Image)
*这句不加窗口显示效果会有雪花

dev_set_colored (12)
dev_display (SmallConnection)
*显示结果图像

 

 

 

手册里面的particle例子,例子的任务是分析颗粒在液体中。在这个应用程序的主要困难:存在两种类型的对象:大明亮物体和较低的小物体的对比。此外噪音使分割的存在困难;无法使用全局灰度阈值threshold进行分割;所以采用先将大块不需要检测的部分去除掉,再通过灰度动态阈值dyn_threshold分割图像得到想要的内容。

参考:https://www.pianshen.com/article/93601894439/

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