一、风哥大数据运维架构师实战培训专题2.0介绍
课程背景：
为满足想学习和掌握大数据运维与体系架构的学员，风哥特别设计的一套比较系统的大数据库运维培训课程。
课程目标：
本套风哥大数据运维架构师实战培训课程，分5个阶段，分别是大数据Hadoop核心架构运维实战、大数据存储管理与查询分析实战、大数据计算框架与消息搜索实战、大数据安全调度与数据采集实战、大数据集群管理平台运维实战。学完本套风哥大数据课程可以熟悉Hadoop大数据生态技术框架，包括Cloudera CM/CDH/CDP、HDFS、Yarn、HBase、Hive、Phoenix、Zookeeper、Kafka、Solr、Spark、Flink、Storm、Flume、Sqoop、ETL/Kettle、ELK、Azkaban、Oozie、Ranger等组件安装配置与日常维护管理，同时熟悉ElasticSearch、ClickHouse、GreenPlum、TiDB等OLAP分布式大数据平台的建设与维护。
| 风哥大数据运维架构师实战培训专题2.0 | ||
| 专题链接：https://edu.51cto.com/topic/4539.html | ||
| 阶段列表 | 课程大纲 | 单个课程学习地址 |
| 第一阶段 大数据Hadoop核心架构运维实战 |
大数据基础与解决方案 | https://edu.51cto.com/course/27367.html |
| 大数据平台运行环境规划 | ||
| Zookeeper | ||
| Hadoop(HDFS,MR,Yarn) | ||
| 第二阶段 大数据存储管理与查询分析实战 |
Hbase | https://edu.51cto.com/course/27368.html |
| Phoenix | ||
| Hive | ||
| Pig | ||
| Impala | ||
| Kudu | ||
| 专题2.0附1：MySQL基础 | https://edu.51cto.com/course/17895.html | |
| 专题2.0附2：GreenPlum | https://edu.51cto.com/course/23050.html | |
| 专题2.0附3：TiDB | https://edu.51cto.com/course/25659.html | |
| 专题2.0附4：ClickHouse | https://edu.51cto.com/course/26149.html | |
| 第三阶段 大数据计算框架与消息搜索实战 |
Spark | https://edu.51cto.com/course/27366.html |
| Flink | ||
| Storm | ||
| Tez | ||
| Kafka | ||
| Solr | ||
| 专题2.0附5：ElasticSearch | https://edu.51cto.com/course/25184.html | |
| 专题2.0附6：ELK | https://edu.51cto.com/course/25183.html | |
| 第四阶段 大数据安全调度与数据采集实战 |
Flume | https://edu.51cto.com/course/27365.html |
| Sqoop | ||
| Azkaban | ||
| Oozie | ||
| Ranger | ||
| 专题附7：ETL/Kettle | https://edu.51cto.com/course/25920.html | |
| 第五阶段 大数据集群管理平台运维实战 |
Cloudera CM | https://edu.51cto.com/course/27364.html |
| Cloudera CDH/CDP | ||
二、大数据运维架构师培训（2）：Hbase,Hive,Phoenix,Pig,Impala,Kudu
本课程学习下载地址：https://edu.51cto.com/course/27368.html
欢迎加入：
Oracle/MySQL/大数据学习专用QQ群：199 479729、18907 0296
2.1.HBase分布式数据库系统实战
2.1.1.Hbase基础概念与技术架构
2.1.2.HBase分布式集群安装配置
2.1.3.HBase分布式集群扩容与收缩
2.1.4.HBase分布式集群版本升级
2.1.5.HBase数据库日常管理与维护
2.2.Phoenix安装配置与操作实战
2.2.1.Phoenix基础概念
2.2.2.Phoenix安装配置
2.2.3.Phoenix的基本操作
2.3.Hive安装配置与操作实战
2.3.1.Hive基础概念
2.3.2.Hive安装配置
2.3.3.Hive客户端配置
2.3.4.Hive数据类型与HSQL操作
2.3.5.Hive分区表
2.3.6.Hive数据导入与导出
2.3.7.Hive表的压缩与存储格式
2.3.8.Hive与HBase整合
2.4.Pig基础概念与安装配置
2.4.1.Pig基础概念
2.4.2.Pig安装配置
2.5.Impala基础知识与技术架构
2.5.1.Impala基础知识
2.5.2.Impala技术架构
2.5.3.Impala安装与操作说明
2.6.Kudu基础知识与技术架构
2.6.1.Kudu基础知识
2.6.2.Kudu技术架构
2.6.3.Kudu安装与操作说明
2.7.Kylin/Presto/Druid基础知识