人类又被AI碾压,这次是星际争霸

还记得2017年,那个血洗围棋界的“阿尔法狗”吗?

  人类又被AI碾压,这次是星际争霸  

这个由谷歌旗下 DeepMind 公司开发的 AI ,对阵世界顶尖围棋选手,打出完全碾压式的战绩:

AlphaGo vs. 樊麾 - 5 : 0

AlphaGo vs. 李世石 - 4 : 1

AlphaGo vs.  柯洁 - 3 : 0

那时人们都绝望地说,在围棋上,人类可能再也赢不了AI了。

很遗憾,这就是棋类游戏的现状。

去年,阿尔法狗的终极版AlphaZero,已经在国际象棋、将棋和围棋三种棋类游戏中,全面超越人类。

DeepMind 与它的阿尔法 AI 大军,在吊打了各路*选手之后,甩下一句话:

“下次我们想试试打星际争霸。”

那时候,是2016年。经过两年多的训练,这一天,终于来了。

昨天,DeepMind 和暴雪进行一场直播,秀了一把他们在《星际争霸II》中,与人类选手对战吊打的成果。

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这一回,出场的选手,是阿尔法狗的亲戚 AlphaStar

暴雪邀请了,来自职业战队 Team Liquid 的两位职业选手, TLO 和 MaNa,和 AlphaStar 各打了5局。

结果...

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被剃了光头,AlphaStar 十局全胜。

机哥非常好奇,像星际2这样操作如此复杂的RTS游戏,究竟AI需要强到什么程度,才可以做到“吊打”人类选手?

于是机哥借着写稿的机会,在上班时间,公然撸完了,这一场*个小时的直播,看了个究竟。

AlphaStar 和 AlphaGo 血缘关系密切,训练的方式都非常相似。

借着暴雪开放星际2 API 的机会,AlphaStar 获得了大量来自玩家的 Replay 档案,借此大量地学习并模仿,真实玩家的操作和战术。

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像星际争霸这样的即时战略游戏,和之前的各种棋,有着一处关键性的不同——战争迷雾。一种限制玩家获取对方完整信息的机制。

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这样,AlphaStar 就不能像在下棋的时候一样,获得敌我双方的完整信息,必须要有非常强大的预判和即时决策的能力。

AlphaStar的目标是模拟人类的操作,为了让操作更接近人类,DeepMind 甚至对它的操作做出了各种限制。

比如说,将它的反应速度限制在偏低的 350 毫秒。

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再比如说,AlphaStar的平均 APM 也在 277 左右,远低于星际职业选手的水平。

即使如此,在和两位职业选手的对战中,还是获得了十战全胜,这 AI 真的就这么无敌吗。

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不好意思,是的,真的是打不过。

即使有着诸多限制,AI操作的精度,仍然是人类选手无法达到的。别看人家APM低,不过它可以说没有任何的冗余操作,每一次操作都是有效的。

而人类选手就不一样,人类选手的高APM,参杂了各种热手、误操作和多余的操作,很多时候你以为的骚操作,都是瞎JB浪。

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这回AlphaStar之所以能赢的如此彻底,靠的就是骚操作,精确到每一个单位的骚操作。

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蓝方:AlphaStar,丝血反杀后撤退

并且,在这10场比赛中,AlphaStar 有着覆盖了所有可见区域的全局视野,就像开了挂一样。人类被碾压,很正常。

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不过还好,MaNa选手在直播的最后,和AlphaStar打了一场表演赛。这回,人类赢了。

这全都是因为,这一次,AlphaStar使用了另一个版本。这次,它失去了上帝视角,必须像人类一样切换视角观察战场,被MaNa用放风筝战术拖死。

没了视野,任你操作再骚,也要翻车。

果不其然,星际圈流传的老梗诚不我欺:

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玩笑归玩笑,DeepMind的这次“成果展示”,代表着AI玩家的触手,已经正式深入到了电子竞技领域。

AlphaStar,现已正式约战世界冠军serral。机哥对下一场,还是非常期待的。

人类就真的没有未来么?我不信。

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换我来,肯定能赢

 


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