想必大家都知道pandas，它是基于Numpy的一种工具，可以解决数据分析任务，也是Python学习过程中经常会用到的工具。而Series是pandas中最基本的对象，类似一种一维数组，那么Pandas Series对象有哪些属性呢?我们来看看具体介绍。

　　Series是一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构list也很相似。Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等能保存在Series中。

　　1.index属性

　　Index属性可以查看Series对象的索引，同样也可以直接赋值更改。

　　2.size属性

　　Size属性可以用来查看Series的元素个数。

　　3.Values属性

　　Values属性可以作为Pandas和Numpy中间转换的桥梁，通过values属性可以将Pandas中的数据格式转换为Numpy中数组的形式。

　　4.dtype属性

　　Dtype属性是用来查看数据的类型，然后可以通过astype方法对数据类型进行更改。Pandas支持很多数据类型，我们需要根据不同的使用场景来选择不同的数据类型。

　　5.name属性

　　获取values的name

　　6.index.name属性

　　获取索引的name