计算图

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计算图

神经网络的训练计算都是按照前向或者反向传播过程来实现的，首先计算出神经网络的输出，紧接着进行一个反向传输操作。
举例计算J(a，b，c)，J是三个变量a，b，c的函数。这个函数是J=3（a+bc）。计算这个函数有很多不同的计算步骤组合，例如首先计算bc，把他存入u中。然后v=a+u。，最后输出J就是3*v。对这个步骤就可以化成如下流程图。