tf.truncated_normal
truncated_normal(
shape,
mean=0.0,
stddev=1.0,
dtype=tf.float32,
seed=None,
name=None
)
功能说明：
产生截断正态分布随机数，取值范围为
[ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。参数列表：
| 参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| shape | 是 | 1 维整形张量或 array | 输出张量的维度 |
| mean | 否 | 0 维张量或数值 | 均值 |
| stddev | 否 | 0 维张量或数值 | 标准差 |
| dtype | 否 | dtype | 输出类型 |
| seed | 否 | 数值 | 随机种子，若 seed 赋值，每次产生相同随机数 |
| name | 否 | string | 运算名称 |
import tensorflow as tf
initial = tf.truncated_normal(shape=[3,3], mean=0, stddev=1)
print(tf.Session().run(initial))