一、多线程的选择方案

技术方案	简介	语言	线程生命周期	使用评率
pthread	一套通用的多线程API适用于Unix/Linux/Windows等系统跨平台/可移植使用难度大	C	程序员管理	几乎不用
NSThread	使用更加面向对象简单易用，可直接操作线程对象	OC	程序员管理	偶尔使用
GCD	旨在替代NSThread等线程技术充分利用设备的多核	C	自动管理	经常使用
NSOperation	基于GCD（底层是GCD）比GCD多了一些更简单实用的功能使用更加面向对象	OC	自动管理	经常使用

注意：如果使用NSThread的performSelector:withObject:afterDelay:时需要添加到当前线程的runloop中，因为在内部会创建一个NSTimer

二、GCD和NSOperation的比较

• GCD和NSOperation的关系如下：

  • GCD是面向底层的C语言的API
  • NSOperation是用GCD封装构建的，是GCD的高级抽象

• GCD和NSOperation的对比如下：

1. GCD执行效率更高，而且由于队列中执行的是由block构成的任务，这是一个轻量级的数据结构——写起来更加方便
2. GCD只支持FIFO的队列，而NSOpration可以设置最大并发数、设置优先级、添加依赖关系等调整执行顺序
3. NSOpration甚至可以跨队列设置依赖关系，但是GCD只能通过设置串行队列，或者在队列内添加barrier任务才能控制执行顺序，较为复杂
4. NSOperation支持KVO（面向对象）可以检测operation是否正在执行、是否结束、是否取消

• 实际项目中，很多时候只会用到异步操作，不会有特别复杂的线程关系管理，所以苹果推崇的是优化完善、运行快速的GCD
• 如果考虑异步操作之间的事务性、顺序性、依赖关系，比如多线程并发下载，GCD需要写更多的代码来实现，而NSOperation已经内建了这些支持
• 不管是GCD还是NSOperation，我们接触的都是任务和队列，都没有直接接触到线程，事实上线程管理也的确不需要我们操心，系统对于线程的创建、调度管理和释放都做得很好；而NSThread需要我们自己去管理线程的生命周期，还要考虑线程同步、加锁问题，造成一些性能上的开销

三、多线程的应用场景

• 异步执行
  • 将耗时操作放在子线程中，使其不阻塞主线程
• 刷新UI
  • 异步网络请求，请求完毕dispatch_get_main_queue()回到主线程刷新UI
  • 同一页面多个网络请求使用dispatch_group统一调度刷新UI
• dispatch_once
  • 在单例中使用，一个类仅有一个实例且提供一个全局访问点
  • 在method-Swizzling使用保证方法只交换一次
• dispatch_after将任务延迟加入队列
• 栅栏函数可用作同步锁
• dispatch_semaphore_t
  • 用作锁保证线程安全
  • 控制GCD的最大并发数
• dispatch_source定时器替代误差较大的NSTimer
• AFNetworking、SDWebImage等知名三方库中的NSOperation使用
• ...

四、线程池的原理

• 若线程池大小小于核心线程池大小时
  • 创建线程执行任务
• 若线程池大小大于等于核心线程池大小时

1. 先判断线程池工作队列是否已满
2. 若没满就将任务push进队列
3. 若已满时，且maximumPoolSize>corePoolSize，将创建新的线程来执行任务
4. 反之则交给饱和策略去处理

参数名	代表意义
corePoolSize	线程池的基本大小（核心线程池大小）
maximumPool	线程池的最大大小
keepAliveTime	线程池中超过corePoolSize树木的空闲线程的最大存活时间
unit	keepAliveTime参数的时间单位
workQueue	任务阻塞队列
threadFactory	新建线程的工厂
handler	当提交的任务数超过maxmumPoolSize与workQueue之和时，任务会交给RejectedExecutionHandler来处理

饱和策略有如下四个：

• AbortPolicy直接抛出RejectedExecutionExeception异常来阻止系统正常运行
• CallerRunsPolicy将任务回退到调用者
• DisOldestPolicy丢掉等待最久的任务
• DisCardPolicy直接丢弃任务

五、栅栏函数异同以及注意点

栅栏函数两个API的异同：

• dispatch_barrier_async：可以控制队列中任务的执行顺序
• dispatch_barrier_sync：不仅阻塞了队列的执行，也阻塞了线程的执行

栅栏函数注意点：

1. 尽量使用自定义的并发队列：

• 使用全局队列起不到栅栏函数的作用
• 使用全局队列时由于对全局队列造成堵塞，可能致使系统其他调用全局队列的地方也堵塞从而导致崩溃（并不是只有你在使用这个队列）

栅栏函数只能控制同一并发队列：打个比方，平时在使用AFNetworking做网络请求时为什么不能用栅栏函数起到同步锁堵塞的效果，因为AFNetworking内部有自己的队列

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六、栅栏函数的读写锁

多读单写功能指的是：可以多个读者同时读取数据，而在读的时候，不能写入数据；在写的过程中不能有其他写者去写。即读者之间是并发的，写者与其他写者、读者之间是互斥的

- (id)readDataForKey:(NSString*)key {
    __block id result;
    dispatch_sync(_concurrentQueue, ^{
        result = [self valueForKey:key];
    });
    return result;}- (void)writeData:(id)data forKey:(NSString*)key {
    dispatch_barrier_async(_concurrentQueue, ^{
        [self setValue:data forKey:key];
    });}

• 读：并发同步获取到值后返回给读者
  • 若使用并发异步则会先返回空的result 0x0，再通过getter方法获取到值
• 写：写的那个时间段，不能有任何读者+其他写者
  • dispatch_barrier_async满足：等队列中前面的读写任务都执行完了再来执行当前任务

七、GCD的并发量

不同于NSOperation中可以通过maxConcurrentOperationCount去控制并发数，GCD需要通过信号量才能达到效果

dispatch_semaphore_t sem = dispatch_semaphore_create(1);dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);for (int i = 0; i < 10; i++) {
    dispatch_async(queue, ^{
        NSLog(@"当前%d----线程%@", i, [NSThread currentThread]);
        // 打印任务结束后信号量解锁
        dispatch_semaphore_signal(sem);
    });
    // 由于异步执行，打印任务会较慢，所以这里信号量加锁
    dispatch_semaphore_wait(sem, DISPATCH_TIME_FOREVER);}--------------------输出结果：-------------------当前1----线程<NSThread: 0x600001448d40>{number = 3, name = (null)}当前0----线程<NSThread: 0x60000140c240>{number = 6, name = (null)}当前2----线程<NSThread: 0x600001448d40>{number = 3, name = (null)}当前3----线程<NSThread: 0x60000140c240>{number = 6, name = (null)}当前4----线程<NSThread: 0x60000140c240>{number = 6, name = (null)}当前5----线程<NSThread: 0x600001448d40>{number = 3, name = (null)}当前6----线程<NSThread: 0x600001448d40>{number = 3, name = (null)}当前7----线程<NSThread: 0x60000140c240>{number = 6, name = (null)}当前8----线程<NSThread: 0x600001448d40>{number = 3, name = (null)}当前9----线程<NSThread: 0x60000140c240>{number = 6, name = (null)}--------------------输出结果：-------------------

在面试中更多会考验开发人员对于指定场景的多线程知识，接下来就来看看一些综合运用

八、综合运用一

1.下列代码会报错吗？

int a = 0;while (a < 5) {
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
        a++; 
    });}

• 编译会报错Variable is not assignable (missing __block type specifier)
  • 这块属于block的知识
• 捕获外界变量并进行修改需要加__block int a = 0;
  • 这块内容在接下来的block会讲到

2.下列代码的输出

__block int a = 0;while (a < 5) {
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
        a++;
    });}NSLog(@"%d", a);

• 会输出0吗？
  • 不会，尽管是并发异步执行，但是有while在，不满足条件就不会跳出循环
• 会输出1~4吗？
  • 不会（原因请往下看）
• 会输出5吗？
  • 有可能（原因请往下看）
• 会输出6~∞吗？
  • 极有可能

分析：

• 刚进入while循环时，a=0，然后进行a++
• 由于是异步并发会开辟子线程并有可能超车完成
  • 当线程2在a=0执行a++时，线程3有可能已经完成了a++使a=1
  • 由于是操作同一片内存空间，线程3修改了a导致线程2中a的值也发生了变化
  • 慢一拍的线程2对已经是a=1进行a++操作
• 同理还有线程4、线程5、线程n的存在
  • 可以这么理解，线程2、3、4、5、6同时在a=0时操作a
  • 线程2、3、4、5按顺序完成了操作，此时a=4
  • 然后线程6开始操作了，但是它还没执行完就跳到了下一次循环了开辟了线程7开始a++
  • 当线程6执行结束修改a=5之后来到while条件判断就会跳出循环
  • 然而I/O输出比较耗时，此时线程7又刚好完成了再打印，就会输出大于5
• 也有那么种理想情况，异步并发都比较听话，刚好在a=5时没有子线程
  • 此时就会输出5

如果还没有明白可以在while循环中添加打印代码

__block int a = 0;while (a < 5) {
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
        NSLog(@"%d————%@", a, [NSThread currentThread]);
        a++;
    });}NSLog(@"此时的%d", a);

打印信息证明while外面的打印已经执行，但是子线程还是有可能在对a进行操作的

3.怎么解决线程不安全？

可能有的小伙伴说这种需求不存在，但是我们只管解决便是了

此时我们应该能想到一下几种解决方案：

• 同步函数替换异步函数
• 使用栅栏函数
• 使用信号量

1. 同步函数替换异步函数

• 结果：能满足需求
• 效果：不是很好——能使用异步函数去使唤子线程为什么不用呢（虽然会消耗内存，但是效率高）

1. 使用栅栏函数

• 结果：能满足需求
• 效果：一般
  • 首先栅栏函数和全局队列搭配使用会无效，需要更换队列类型；
  • 其次dispatch_barrier_sync会阻塞线程，影响性能
  • 而dispatch_barrier_async不能满足需求，它只能控制前面的任务执行完毕再执行栅栏任务（控制任务执行）可是异步栅栏执行也是在子线程中，当a=4时会先继续下一次循环添加任务到队列中，再来异步执行栅栏任务（不能控制任务的添加）

__block int a = 0;dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);while (a < 5) {
    dispatch_async(queue, ^{
        a++;
    });
    dispatch_barrier_async(queue, ^{});}NSLog(@"此时的%d", a);sleep(1);NSLog(@"此时的%d", a);--------------------输出结果：-------------------此时的5此时的17--------------------输出结果：-------------------

1. 使用信号量

• 结果：能满足需求
• 效果：很好、简洁效率高

__block int a = 0;dispatch_semaphore_t sem = dispatch_semaphore_create(0);while (a < 5) {
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
        a++;
        dispatch_semaphore_signal(sem);
    });
    dispatch_semaphore_wait(sem, DISPATCH_TIME_FOREVER);}NSLog(@"此时的%d", a);sleep(1);NSLog(@"此时的%d", a);--------------------输出结果：-------------------此时的5此时的5--------------------输出结果：-------------------

九、综合运用二

1.输出内容

dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);NSMutableArray *marr = @[].mutableCopy;for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    dispatch_async(queue, ^{
        [marr addObject:@(i)];
    });}NSLog(@"%lu", marr.count);

• 你：输出一个小于1000的数，因为for循环中是异步操作
• 面试官：回去等消息吧
• 然后你回去之后试了下大吃一惊——程序崩了

这是为什么呢？

其实跟综合运用一是一样的道理——for循环异步时无数条线程访问数组，造成了线程不安全

2.怎么解决线程不安全？

• 使用串行队列

dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);NSMutableArray *marr = @[].mutableCopy;for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    dispatch_async(queue, ^{
        [marr addObject:@(i)];
    });}NSLog(@"%lu", marr.count);--------------------输出结果：-------------------998--------------------输出结果：-------------------

• 使用互斥锁

dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);NSMutableArray *marr = @[].mutableCopy;for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    dispatch_async(queue, ^{
        @synchronized (self) {
            [marr addObject:@(i)];
        }
    });}NSLog(@"%lu", marr.count);--------------------输出结果：-------------------997--------------------输出结果：-------------------

• 使用栅栏函数

dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);NSMutableArray *marr = @[].mutableCopy;for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    dispatch_async(queue, ^{
        [marr addObject:@(i)];
    });
    dispatch_barrier_async(queue, ^{});}NSLog(@"%lu", marr.count);

3.分析思路

单路千万条，跳跳通罗马——当然除了这三种还有其他办法

• 使用串行队列
  • 虽然效率低，但总归能解决线程安全问题
  • 虽然串行异步是任务一个接一个执行，但那是队列中的任务才满足执行规律
  • 要想得到打印结果1000，可以在队列中执行
  • 总的来说，能满足需求但不是很有效
• 使用互斥锁
  • @synchronized是个好东西，简单易用还有效，但也没有满足我们的需求
  • 在for循环外使用队列内同步/异步都不能得到100
  • 要么先sleep一秒——这样不可控的代码是不可取的的
  • 且在iOS的锁家族中@synchronized效率很低
• 使用栅栏函数
  • 栅栏函数可以有效的控制任务的执行
  • 且与综合运用一不同，本题中是for循环
  • 至于怎么得到打印结果1000，只需要在同一队列中打印即可（栅栏函数的注意点）

dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Felix", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);NSMutableArray *marr = @[].mutableCopy;for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    dispatch_async(queue, ^{
        [marr addObject:@(i)];
    });
    dispatch_barrier_async(queue, ^{});}dispatch_async(queue, ^{
    NSLog(@"%lu", marr.count);});

写在后面

多线程在日常开发中占有不少份量，同时面试中也是必问模块。但只有基础知识是一成不变的，综合运用题稍有改动就是另外一种类型的知识考量了，而且也有多种解决方案

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