数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。由很多表组成，表以行和列组织数据。很多行和列组成了表，很多表又组成了数据库。

本文采用的数据库版本为MySQL 5.7 ，文章中如有错误，请指正，共同进步。

一、数据库的操作

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注意在客户端每次输入完语句一定要加；

1.1显示数据库

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show databases;

1.2创建数据库

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–格式 create database 【数据库名称】;

create database test;

注意：不能创建同名的数据库

1.3使用数据库

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–格式 use【数据库名】

use test;

注意：每次要操作数据库中的表时，必须要先执行 use【数据库名】语句

1.4删除数据库

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–格式 drop database 【数据库名】;

drop database test;

数据库删除后里面的表和数据全被删除了。

二、常用的数据类型

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2.1数值类型

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整数和小数类型

| 数据类型 （整数） | 大小及说明 |

| — | — |

| bit[(M)] | M指定位数，默认为1 |

| tinyint | 1字节 |

| smallint | 2字节 |

| int | 4字节 |

| bigint | 8字节 |

| 数据类型（小数） | 大小及说明 |

| — | — |

| float(M,D) | 4字节（单精度M是有效数字位数，D是小数位数，会发生精度丢失） |

| double(M,D) | 8字节 |

| decimal(M,D) | M/D最大值+2（使用最多，M是有效数字位数，D是小数位数）较准确，但是计算慢 |

| numeric(M,D) | M/D最大值+2 |

2.2字符串类型

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| 数据类型 | 大小及说明 |

| — | — |

| varchar(size) | 0~65535字节 （size是根据需求去定义了，字符串长一点就定义大一点，短一点就定义小一点） |

| text | 0~65535字节 |

| mediumtext | 0~16777215字节 |

| blob | 0~65535字节 |

2.3日期类型

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| 数据类型 | 大小及说明 |

| — | — |

| datatime | 8字节 范围使从1000到9999年，不会进行时区的检索及转换 |

| timestamp（时间戳） | 4字节 范围使从1970到2038年，自动检索当前时区并进行转换 |

时间戳也是当前计算机存储和表示时间的基本方式，因为其空间小，并且方便计算

三、表的操作

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需要操作数据库中表使，需要先使用该数据库

3.1查看表结构

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–格式 desc 【表名】

desc test;

注意：没有table 关键字

3.2创建表

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–格式 create table 【表名】;

create table test;

3.3显示表

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show tables;

注意：要加s

3.4删除表

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–格式 drop table 【表名】;

drop table test;

例子：定义一个图书表内有 图书名称、作者名字、价格、种类。

create database test; --创建一个数据库

use test; --选中test数据库 进行操作

create table books(bookname varchar(64),bookauthor varchar(64),bookprice decimal(4,2),category varchar(32));

–创建图书名称（字符串类型）、作者名字（字符串类型）、价格（4位有效数字，小数点后有两位）、种类（字符串类型）。

一个很简单的图书表，还没进行增删改查。

四、MySQL表的增删改查

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4.1增（插入）

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–格式

–insert [into] 【表名】 valuse; 全列插入 [into] 可省略

–insert [into] (字段名字) valuse; 指定列（字段名字）插入 [into] 可省略

1.单行数据全列插入

insert into books values (‘平凡的世界’,‘路遥’,79.99,‘长篇小说’);

2.多行数据全列插入

insert into books values (‘骆驼祥子’,‘老舍’,68.99,‘长篇小说’),

(‘许三观卖血记’,‘余华’,49.99,‘长篇小说’);

3.单行数据指定列插入

insert into books (bookname,bookauthor,bookprice)values (‘白鹿原’,‘陈忠实’,72.80);

insert into books (bookname,bookprice,category)values (‘计算机组成原理’,72.80,‘计算机类’);

注意插入指定列元素时一定要和指定列的类型相匹配。

4.2查询

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4.2.1全列查询

–格式 select * from 【表名】;

select * from books;

4.2.2指定列查询

–格式 select （指定字段） from 【表名】;

select bookname from books;

指定书名：

4.2.3包含表达式的查询

– 格式 selcet (指定字段)+表达式 from 【表名】;

select bookname,bookprice+10 from books;

在每个书的价格上都加上10元

4.2.4别名查询

–格式 select (字段) [as] 别名 from 【表名】;

新增折扣属性

select bookprice*(discount/100) as declineprice from books; --优惠了多钱

4.2.5去重

使用distinct 关键字对某列数据去重

去重优惠幅度为10 的

–格式 select distinct (字段名称) from 【表名】

4.2.6排序

使用关键字 order by

asc 为升序 （从小到大）

desc 为降序 （从大到小）

默认为ASC

–格式 : select (要显示的字段名称) from 【表名】 order by (要排序的字段) （asc）//可省略asc

– select (要显示的字段名称) from 【表名】 order by (要排序的字段) desc //降序

4.2.7条件查询

比较运算符：

| 运算符 | 说明 |

| — | — |

| >,>=,<,<= | 比较大小 |

| = | 等于， NULL不安全，例如 NULL=NULL的结果是NULL |

| <=> | 等于 NULL安全，例如 NULL<=>NULL的结果是TRUE(1) |

| !=,<> | 不等于 |

| between a and b | 范围匹配【a,b】闭区间,如果在范围内 返回TRUE (1) |

| in(option) | 如果是option 中的任意夜歌，返回TRUE（1） |

| is NULL | 是NULL |

| is not NULL | 不是NULL |

| LIKE | 模糊匹配，%表示任意多个（包括0个字符，）_表示任意一个字符 |

逻辑运算符：

| 运算符 | 说明 |

| — | — |

| AND | “与” 。条件必须全部满足才返回TRUE(1) |

| OR | ‘’或‘ 。 满足任意一个条件即可，返回TRUE(1) |

| NOT | “非” 。 条件为TRUE的话，结果就是FALSE(0) |

注意：1.where 条件可以使用表达式，但是不能使用别名

2.AND的优先级要高于OR

演示部分条件查询：

–格式 select (字段结果集) from 【表名】 where [条件]

1.查询价格高于75的书籍名称：

select bookname from books where bookprice>75;

2.书名第一字为“平“的书籍名