Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 不仅是一款可视化软件，还不可忽略其强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform 功能
· Data connection: Tableau Desktop可直接连接Salesforce(销售报表)，各类常用数据库（sql, aws, hadoop, SAP HANA), Google analytics ( 流量分析)，最新的版本10支持连接json文件。现在工作中还需要第三方软件连接Zendesk (客户问题管理) 和 JIRA（码农的Agile平台）
· Data refreshment: 实现全部报表定时自动从元数据更新 （ 缺点是最短间隔是30分钟，不是real-time）
· Data preparation and data processing: 在2016年的Tableau大会上, Tableau宣布即将推出一款自动化data preparation的产品 （ after all, this takes 80% of the time…), 并展示了收购Hyper后可以做到 几秒内ingest百万级数据 （这对于一款可视化软件来说真心不易，且从version 9 到 version 10，可以明显地感觉到处理速度变快了。可以看到软件在查漏补缺，避免木桶效应）
· Security management: 很轻易地添加user， 设置user group,且可通过tabcmd在terminal中自动完成用户管理
· Multi-platform： 在网页，手机，tablet间实现跨平台的可视化
综上，可以看到tableau还是有很不错的vision的，not just a better ‘Excel’, 而是一款集成的BI分析软件 （ 虽然股价表现平平，毕竟大数据这个风口竞争激烈）。
下面说说学习建议：
- 速成型
Udemy, Linda,Coursera上都有Tableau的入门教程。
1） 推荐coursera上的Data Visualization and Communication with Tableau https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
其实这俩instructor我在杜克上学期间都有过接触。。他们对coursera受欢迎表示很开心。。
- 系统学习
1） Tableau官网的免费教学资源 Tableau Training & Tutorials
扫清基数概念，知识点。虽然视频较多，比较花时间，但是我觉得官网资源比MOOC 做得更系统；建议逐个看完。个人觉得对于beginners有以下难点：
· Visual Charts types and when to use. 链接中包含了13种常用图标和business cases. https://www.tableau.com/sites/default/files/media/which_chart_v6_final_0.pdf
· Tableau Calc
Tableau计算可以做得五花八门，链接中给出了几种高级例子
Top 10 Tableau table calculationsTop 10 Tableau table calculations
· LOD 计算 ：算是个难点，考试中有2，3道，实际应用中用得好能解决很多bug，难题（比如客户留存，cohort analysis)。举例如下 Top 15 LOD Expressions
2） 教程
有两本英文的推荐:
<<Tableau your Data>> by Daniel G. Murray 讲了Desktop和server的重点知识，并提供了case study
<< Communicating Data with Tableau >> by Ben Jones属于进阶一点儿，讲了advanced analysis in Tableau
在以上的步骤都完成后，应该对 Tableau的功能有了比较详细的了解了，可以考个qualified associate 证明自己。准备考试可以参见我的另一片帖子 https://www.zhihu.com/question/56816019/answer/172646183
- 进阶
这时候就要是向超越功能，解决问题方向探索。即大家都知道的feature，你如何做出花来解决business problem. 有这么一些资源可以参考：
1） Tableau public Gallery
Gallery—这个section会有tableau选出的每日最佳可视化，开源可以直接下载workbook，有很多非常棒的data source 和可视化分析，看大牛怎么寻找问题，解决问题
2）Tableau community Tableau Community
国内外都有定期的Tableau User Group组织活动，遇到难题可以到community 上提问，寻找答案.比如一开始搭建的时候Mac版本不天然支持tabcmd, 没有sync client，以及后期的一些软件bug这上面都可以找到答案
3） www.vizwiz.com
Tableau 大牛（ Jedi, Iron viz winner) 会分享一些自己的作品，成功经验。这个网站就是其中一个我常去的。总之“为有源头活水来”，多思考如何巧妙地解决问题（或者有个sales team 经常提出变态的reporting要求。。）会越来越进步。
最后，万恶的资本主义老板良心地资助我参加今年10月会参加在Las Vegas的Tableau Conference 2017。会议内容是Tableau CEO, developers, Jedi等分享企业成功案例，软件新功能等等。有关内容到时候我可能会开个知乎live讲讲，到时候欢迎捧场～
最终懒得做直播，但在vegas认识了很多国内来的小伙伴，场面也很气派大约10w参会人员。后来跳槽 ，公司转型qlik就没参与18年之后的tableau conf了
这里增加一些个人认为亮眼的Tableau Upgrades
Tableau 10: Certified data extract *
A milestone for Certified Data concept around 2017
10.3 Tableau Bridge, Tableau server on Linux
10.5 Hyper, viz in tooltip
2018 - Extension ( e.g. NLP), Heatmap, spatial data and spatial join
2019 - Ask Data, Tableau Prep, Refined homepage
Catalog, View recommendation, Explain data ( outliers)
Tableau 2020 - Relationship
In data connection, visually creating logical relationships between tables, Tableau will only query the data relevant to your analysis at the right level of detail.