项目总结66：Springboot项目继承kafka集群
背景
项目之前使用kafka单节点服务，现在打算使用多节点集群部署(由单台broker更新为两台broker)
具体修改如下(中间碰到的问题见附录)：
1- 部署新的kafka服务，参考博客：https://www.cnblogs.com/wobuchifanqie/p/11687234.html
2- POM文件(和单节点保持一致)
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.12.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<!--kafka-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>1.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
3- application.properties 配置文件
#单节点时 spring.kafka.bootstrap-servers=外网ip2:9092 #=============== provider ======================= # 写入失败时，重试次数。当leader节点失效，一个repli节点会替代成为leader节点，此时可能出现写入失败， # 当retris为0时，produce不会重复。retirs重发，此时repli节点完全成为leader节点，不会产生消息丢失。 spring.kafka.producer.retries=0 # 每次批量发送消息的数量,produce积累到一定数据，一次发送 spring.kafka.producer.batch-size=16384 # produce积累数据一次发送，缓存大小达到buffer.memory就发送数据 spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432 #procedure要求leader在考虑完成请求之前收到的确认数，用于控制发送记录在服务端的持久化，其值可以为如下： #acks = 0 如果设置为零，则生产者将不会等待来自服务器的任何确认，该记录将立即添加到套接字缓冲区并视为已发送。在这种情况下，无法保证服务器已收到记录，并且重试配置将不会生效（因为客户端通常不会知道任何故障），为每条记录返回的偏移量始终设置为-1。 #acks = 1 这意味着leader会将记录写入其本地日志，但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应，在这种情况下，如果leader在确认记录后立即失败，但在将数据复制到所有的副本服务器之前，则记录将会丢失。 #acks = all 这意味着leader将等待完整的同步副本集以确认记录，这保证了只要至少一个同步副本服务器仍然存活，记录就不会丢失，这是最强有力的保证，这相当于acks = -1的设置。 #可以设置的值为：all, -1, 0, 1 spring.kafka.producer.acks=1 # 指定消息key和消息体的编解码方式 spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #=============== consumer ======================= # 指定默认消费者group id --> 由于在kafka中，同一组中的consumer不会读取到同一个消息，依靠groud.id设置组名 spring.kafka.consumer.group-id=testGroup # smallest和largest才有效，如果smallest重新0开始读取，如果是largest从logfile的offset读取。一般情况下我们都是设置smallest spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest # enable.auto.commit:true --> 设置自动提交offset spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true #如果'enable.auto.commit'为true，则消费者偏移自动提交给Kafka的频率（以毫秒为单位），默认值为5000。 spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100 # 指定消息key和消息体的编解码方式 spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer 多节点时，只需将spring.kafka.bootstrap-servers修改为 spring.kafka.bootstrap-servers=外网ip1:9092,外网ip2:9092
4- producer生产者
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
@Component
public class ApiFansKafkaProducer {
@Autowired
private KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;
/**
*@Description 测试生产者
*@param
*@return void
*@author TangYujie
*@date 2020/6/16 13:56
*/
public void testProducer(String message){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("key_test",message);
String jsonData = JSON.toJSONString(map);
kafkaTemplate.send("topic_test",jsonData);
System.out.println("send kafka testProducer succcess");
}
}
5- consumer消费者
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
@Component
public class ApiFansKafkaConsumer extends ApiBaseFansKafka {
/**
*@Description 测试消费者
*@param
*@return void
*@author TangYujie
*@date 2020/6/16 13:56
*/
@KafkaListener( topics= "topic_test")
public void testConsumer(ConsumerRecord<?, String> record){
//1-获取原始msg
System.out.println("消费消息:" + record + ",消息分区:" + record.partition());
String msg = record.value();
System.out.println("testConsumer: " + msg);
JSONObject dataJson = JSONObject.parseObject(String.valueOf(msg));
//2-从msg读取数据
System.out.println(String.valueOf(dataJson.get("key_test")));
}
}
6-测试接口
@Autowired
private ApiFansKafkaProducer apiFansKafkaProducer;
@RequestMapping(value = {"/kafka/test/{message}"}, method = {RequestMethod.GET}, produces = {JSON_UTF8})
@ResponseBody
public Object testKafka( @PathVariable String message) throws Exception {
apiFansKafkaProducer.testProducer(message);
return "success";
}
7- 测试结果
send kafka testProducer succcess
������Ϣ:ConsumerRecord(topic = topic_test, partition = 0, offset = 34, CreateTime = 1592295092044, checksum = 1998716755, serialized key size = -1, serialized value size = 25, key = null, value = {"key_test":"hello tyj3"}),��Ϣ����:0
testConsumer: {"key_test":"hello tyj3"}
hello tyj3
附录-问题
1- Error while fetching metadata with correlation id 0 : {key_test=LEADER_NOT_AVAILABLE}
问题日志：
[2020-06-16 14:04:54,505][kafka-producer-network-thread | producer-1][WARN][org.apache.kafka.clients.NetworkClient$DefaultMetadataUpdater.handleResponse(NetworkClient.java:600)] Error while fetching metadata with correlation id 0 : {key_test=LEADER_NOT_AVAILABLE}
原因：两台kafaka的broker.id都是0，冲突导致LEADER_NOT_AVAILABLE
解决方案：在其中一台kafka中的./config/server.properties 文件，设置 broker.id=1
2- Configured broker.id 1 doesn't match stored broker.id 0 in meta.properties.
问题日志：
[2020-06-16 14:22:28,388] ERROR Fatal error during KafkaServer startup. Prepare to shutdown (kafka.server.KafkaServer)
kafka.common.InconsistentBrokerIdException: Configured broker.id 1 doesn't match stored broker.id 0 in meta.properties. If you moved your data, make sure your configured broker.id matches. If you intend to create a new broker, you should remove all data in your data directories (log.dirs).
at kafka.server.KafkaServer.getBrokerIdAndOfflineDirs(KafkaServer.scala:684)
at kafka.server.KafkaServer.startup(KafkaServer.scala:209)
at kafka.server.KafkaServerStartable.startup(KafkaServerStartable.scala:38)
at kafka.Kafka$.main(Kafka.scala:75)
at kafka.Kafka.main(Kafka.scala)
原因：./config/server.properties里的broker.id 和 ./logs/meta.properties 里的broker.id 不一致
解决方案：配置 ./logs/meta.properties 里的broker.id = 1；
3- Exception thrown when sending a message with key='null'
问题日志：
[2020-06-16 15:37:43,307][kafka-producer-network-thread | producer-1][ERROR][org.springframework.kafka.support.LoggingProducerListener.onError(LoggingProducerListener.java:76)] Exception thrown when sending a message with key='null' and payload='{"key_test":"hello tyj1"}' to topic topic_test:
org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Batch containing 1 record(s) expired due to timeout while requesting metadata from brokers for topic_test-0
原因：./config/server.properties里没有配置advertised.host.name参数
解决方案：去./config/server.properties配置advertised.host.name=IP，我配置的外网IP
END