208. 实现 Trie (前缀树) - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
前缀树(字典树) 是一种多叉树结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查
每个节点存放两个信息:
- chidren 是一个大小为 26 的一维数组,分别对应了26个英文字符 'a' ~ 'z',也就是说形成了一棵 26叉树
- isEnd 判断树的根节点到当前节点是否构成了一个单词
class Trie { private Trie[] children; private boolean isEnd; public Trie() { children = new Trie[26]; // 只是定义了一下,没有实例化,相当于树枝在那儿,但是没有链接节点 isEnd = false; } public void insert(String word) { Trie node = this; for(int i=0; i<word.length(); i++){ char ch = word.charAt(i); int index = ch - 'a'; if(node.children[index] == null){ node.children[index] = new Trie(); } node = node.children[index]; } node.isEnd = true; //当前节点是最后一个 } public boolean search(String word) { Trie node = this; //创建一个Trie对象,即一个新的节点,给节点指向当前字典树的根节点 for(int i=0; i<word.length(); i++){ char ch = word.charAt(i); int index = ch - 'a'; if(node.children[index] == null){ //这个位置的节点是空的,那么就要重新创建 return false; } node = node.children[index]; // 将节点下移 } if(node.isEnd == true){ return true; }else { return false; } } public boolean startsWith(String prefix) { //判断前缀 Trie node = this; for(int i=0; i<prefix.length(); i++){ char ch = prefix.charAt(i); int index = ch-'a'; if(node.children[index] == null){ return false; } node = node.children[index]; } return true; } }