Zipkin介绍：
Zipkin是一个分布式链路跟踪系统，可以采集时序数据来协助定位延迟等相关问题。数据可以存储在cassandra,MySQL,ES,mem中。分布式链路跟踪是个老话题，国内也有类似的框架，比如阿里的skywalking。 zipkin目前和SpringCloud生态结合紧密，有相关的支持。
zipkinServer下载链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1tbydFqM_WaMH7qe1Ktvw5Q
提取码：8o7n
下载之后，使用java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar 命令启动了，启动完后后浏览器访问 http://localhost:9411 就可以了。
项目使用了Spingboot + Dubbo的框架结构，在集群部署时发现C端请求接口响应缓慢！于是引入了Zipkin来追踪一下服务接口的调用耗时
配置如下：
1、pom添加Zipkin所需依赖：
<!--zikpin-->
<dependency>
<groupId>io.zipkin.brave</groupId>
<artifactId>brave-instrumentation-dubbo-rpc</artifactId>
<version>5.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
<version>2.0.0.RELEASE</version>
</dependency>
2、为spring加入zipkin配置：
spring:
... 省略其他配置 ...
zipkin:
enabled: true
base-url: http://localhost:9411
messageTimeout: 5
sender:
#向http发送trace信息
type: web
sleuth:
sampler:
percentage: 1
3、为dubbo服务提供者和消费者注入 tracing 过滤器：
dubbo:
... 省略部分配置 ...
consumer:
timeout: 15000
check: false
retries: 0
filter: 'tracing'
provider:
retries: 0
filter: 'tracing'
4、声明指定tracing过滤器使用类
①、在项目resources目录下新建目录 META-INFO.dubbo
②、在上面目录里面创建名为 org.apache.dubbo.rpc.Filter 的文本文件
③、在上面文本文件里面下入以下配置
tracing=brave.dubbo.rpc.TracingFilter
完成之后，访问Zipkin就可以看到具体的链路追踪了！
希望能帮助到你~