Zipkin介绍：

Zipkin是一个分布式链路跟踪系统，可以采集时序数据来协助定位延迟等相关问题。数据可以存储在cassandra,MySQL,ES,mem中。分布式链路跟踪是个老话题，国内也有类似的框架，比如阿里的skywalking。 zipkin目前和SpringCloud生态结合紧密，有相关的支持。   zipkinServer下载链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1tbydFqM_WaMH7qe1Ktvw5Q
提取码：8o7n

下载之后，使用java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar   命令启动了，启动完后后浏览器访问 http://localhost:9411 就可以了。

 

项目使用了Spingboot + Dubbo的框架结构，在集群部署时发现C端请求接口响应缓慢！于是引入了Zipkin来追踪一下服务接口的调用耗时 配置如下：   1、pom添加Zipkin所需依赖：

<!--zikpin-->
<dependency>
   <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
   <artifactId>brave-instrumentation-dubbo-rpc</artifactId>
   <version>5.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
   <version>2.0.0.RELEASE</version>
</dependency>

2、为spring加入zipkin配置：

spring:
  ... 省略其他配置 ...
  zipkin:
    enabled: true
    base-url: http://localhost:9411
    messageTimeout: 5
    sender:
      #向http发送trace信息
      type: web
  sleuth:
    sampler:
      percentage: 1

 

3、为dubbo服务提供者和消费者注入 tracing 过滤器：

dubbo:
　... 省略部分配置 ...
  consumer:
    timeout: 15000
    check: false
    retries: 0
    filter: 'tracing'
  provider:
    retries: 0
    filter: 'tracing'

4、声明指定tracing过滤器使用类

 ①、在项目resources目录下新建目录 META-INFO.dubbo

 ②、在上面目录里面创建名为 org.apache.dubbo.rpc.Filter 的文本文件

 ③、在上面文本文件里面下入以下配置　　

tracing=brave.dubbo.rpc.TracingFilter

 

 

 

完成之后，访问Zipkin就可以看到具体的链路追踪了！

 

 希望能帮助到你~