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  机器学习

  k-means

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• 机器学习

k-means

先随机选择代表K个簇的种子点，分别计算其他数据点到K个中心点的距离，距离那个近，那个就分配到该簇下，重新计算每个簇数据的左边均值，将新的均值作为新的聚类中心，然后重复。图片大概意思就是分成两类，找两个点，计算距离，然后找每类中重心，然后再计算距离，分类，找重心，再分类。。。

apriori算法

红黑树