原文: The Top 10 Most Common Mistakes I’ve Seen in Go Projects
作者: Teiva Harsanyi
译者: Simon Ma
我在Go开发中遇到的十大常见错误。顺序无关紧要。
未知的枚举值
让我们看一个简单的例子:
type Status uint32
const (
StatusOpen Status = iota
StatusClosed
StatusUnknown
)
在这里，我们使用iota创建了一个枚举，其结果如下：
StatusOpen = 0
StatusClosed = 1
StatusUnknown = 2
现在，让我们假设这个Status类型是JSON请求的一部分，将被marshalled/unmarshalled。
我们设计了以下结构：
type Request struct {
ID int `json:"Id"`
Timestamp int `json:"Timestamp"`
Status Status `json:"Status"`
}
然后，接收这样的请求：
{
"Id": 1234,
"Timestamp": 1563362390,
"Status": 0
}
这里没有什么特别的，状态会被unmarshalled为StatusOpen。
然而，让我们以另一个未设置状态值的请求为例:
{
"Id": 1235,
"Timestamp": 1563362390
}
在这种情况下，请求结构的Status字段将初始化为它的零值(对于uint32类型:0)，因此结果将是StatusOpen而不是StatusUnknown。
那么最好的做法是将枚举的未知值设置为0：
type Status uint32
const (
StatusUnknown Status = iota
StatusOpen
StatusClosed
)
如果状态不是JSON请求的一部分，它将被初始化为StatusUnknown，这才符合我们的期望。
自动优化的基准测试
基准测试需要考虑很多因素的,才能得到正确的测试结果。
一个常见的错误是测试代码无形间被编译器所优化。
下面是teivah/bitvector库中的一个例子:
func clear(n uint64, i, j uint8) uint64 {
return (math.MaxUint64<<j | ((1 << i) - 1)) & n
}
此函数清除给定范围内的位。为了测试它，可能如下这样做:
func BenchmarkWrong(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
clear(1221892080809121, 10, 63)
}
}
在这个基准测试中，clear不调用任何其他函数，没有副作用。所以编译器将会把clear优化成内联函数。一旦内联，将会导致不准确的测试结果。
一个解决方案是将函数结果设置为全局变量，如下所示：
var result uint64
func BenchmarkCorrect(b *testing.B) {
var r uint64
for i := 0; i < b.N; i++ {
r = clear(1221892080809121, 10, 63)
}
result = r
}
如此一来，编译器将不知道clear是否会产生副作用。
因此，不会将clear优化成内联函数。
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被转移的指针
在函数调用中，按值传递的变量将创建该变量的副本，而通过指针传递只会传递该变量的内存地址。
那么，指针传递会比按值传递更快吗？请看一下这个例子。
我在本地环境上模拟了0.3KB的数据，然后分别测试了按值传递和指针传递的速度。
结果显示：按值传递比指针传递快4倍以上，这很违背直觉。
测试结果与Go中如何管理内存有关。我虽然不能像威廉·肯尼迪那样出色地解释它，但让我试着总结一下。
译者注开始
作者没有说明Go内存的基本存储方式，译者补充一下。
-
下面是来自Go语言圣经的介绍：
一个goroutine会以一个很小的栈开始其生命周期，一般只需要2KB。
一个goroutine的栈，和操作系统线程一样，会保存其活跃或挂起的函数调用的本地变量，但是和OS线程不太一样的是，一个goroutine的栈大小并不是固定的；栈的大小会根据需要动态地伸缩。
而goroutine的栈的最大值有1GB，比传统的固定大小的线程栈要大得多，尽管一般情况下，大多goroutine都不需要这么大的栈。
-
译者自己的理解：
栈：每个Goruntine开始的时候都有独立的栈来存储数据。（Goruntine分为主Goruntine和其他Goruntine，差异就在于起始栈的大小）
堆: 而需要被多个Goruntine共享的数据，存储在堆上面。
译者注结束
众所周知，可以在堆或栈上分配变量。
- 栈储存当前
Goroutine的正在使用的变量（译者注: 可理解为局部变量）。一旦函数返回，变量就会从栈中弹出。 - 堆储存共享变量（全局变量等）。
让我们看一个简单的例子，返回单一的值：
func getFooValue() foo {
var result foo
// Do something
return result
}
当调用函数时，result变量会在当前Goruntine栈创建，当函数返回时，会传递给接收者一份值的拷贝。而result变量自身会从当前Goruntine栈出栈。
虽然它仍然存在于内存中，但它不能再被访问。并且还有可能被其他数据变量所擦除。
现在，在看一个返回指针的例子：
func getFooPointer() *foo {
var result foo
// Do something
return &result
}
当调用函数时，result变量会在当前Goruntine栈创建，当函数返回时，会传递给接收者一个指针（变量地址的副本）。如果result变量从当前Goruntine栈出栈，则接收者将无法再访问它。（译者注：此情况称为“内存逃逸”）
在这个场景中，Go编译器将把result变量转义到一个可以共享变量的地方:堆。
不过，传递指针是另一种情况。例如：
func main() {
p := &foo{}
f(p)
}
因为我们在同一个Goroutine中调用f，所以p变量不需要转义。它只是被推送到堆栈，子功能可以访问它。（译者注：不需要其他Goruntine共享的变量就存储在栈上即可）
比如，io.Reader中的Read方法签名，接收切片参数，将内容读取到切片中，返回读取的字节数。而不是返回读取后的切片。（译者注：如果返回切片，会将切片转义到堆中。）
type Reader interface {
Read(p []byte) (n int, err error)
}
为什么栈如此之快？ 主要有两个原因：
- 堆栈不需要垃圾收集器。就像我们说的，变量一旦创建就会被入栈，一旦函数返回就会从出栈。不需要一个复杂的进程来回收未使用的变量。
- 储存变量不需要考虑同步。堆属于一个Goroutine，因此与在堆上存储变量相比，存储变量不需要同步。
总之，当创建一个函数时，我们的默认行为应该是使用值而不是指针。只有在我们想要共享变量时才应使用指针。
如果我们遇到性能问题，可以使用go build -gcflags "-m -m"命令，来显示编译器将变量转义到堆的具体操作。
再次重申，对于大多数日常用例来说，值传递是最合适的。
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出乎意料的break
如果f返回true，下面的例子中会发生什么？
for {
switch f() {
case true:
break
case false:
// Do something
}
}
我们将调用break语句。然而，将会break出switch语句，而不是for循环。
同样的问题：
for {
select {
case <-ch:
// Do something
case <-ctx.Done():
break
}
}
break与select语句有关，与for循环无关。
break出for/switch或for/select的一种解决方案是使用带标签的break，如下所示：
loop:
for {
select {
case <-ch:
// Do something
case <-ctx.Done():
break loop
}
}
缺失上下文的错误
Go在错误处理方面仍然有待提高，以至于现在错误处理是Go2中最令人期待的需求。
当前的标准库(在Go 1.13之前)只提供error的构造函数，自然而然就会缺失其他信息。
让我们看一下pkg/errors库中错误处理的思想：
An error should be handled only once. Logging an error is handling an error. So an error should either be logged or propagated.
（译：错误应该只处理一次。记录log 错误就是在处理错误。所以，错误应该记录或者传播）
对于当前的标准库，很难做到这一点，因为我们希望向错误中添加一些上下文信息，使其具有层次结构。
例如: 所期望的REST调用导致数据库问题的示例：
unable to server HTTP POST request for customer 1234
|_ unable to insert customer contract abcd
|_ unable to commit transaction
如果我们使用pkg/errors，可以这样做：
func postHandler(customer Customer) Status {
err := insert(customer.Contract)
if err != nil {
log.WithError(err).Errorf("unable to server HTTP POST request for customer %s", customer.ID)
return Status{ok: false}
}
return Status{ok: true}
}
func insert(contract Contract) error {
err := dbQuery(contract)
if err != nil {
return errors.Wrapf(err, "unable to insert customer contract %s", contract.ID)
}
return nil
}
func dbQuery(contract Contract) error {
// Do something then fail
return errors.New("unable to commit transaction")
}
如果不是由外部库返回的初始error可以使用error.New创建。中间层insert对此错误添加更多上下文信息。最终通过log错误来处理错误。每个级别要么返回错误，要么处理错误。
我们可能还想检查错误原因来判读是否应该重试。假设我们有一个来自外部库的db包来处理数据库访问。 该库可能会返回一个名为db.DBError的临时错误。要确定是否需要重试，我们必须检查错误原因：
使用pkg/errors中提供的errors.Cause可以判断错误原因。
func postHandler(customer Customer) Status {
err := insert(customer.Contract)
if err != nil {
switch errors.Cause(err).(type) {
default:
log.WithError(err).Errorf("unable to server HTTP POST request for customer %s", customer.ID)
return Status{ok: false}
case *db.DBError:
return retry(customer)
}
}
return Status{ok: true}
}
func insert(contract Contract) error {
err := db.dbQuery(contract)
if err != nil {
return errors.Wrapf(err, "unable to insert customer contract %s", contract.ID)
}
return nil
}
我见过的一个常见错误是部分使用pkg/errors。 例如，通过这种方式检查错误：
switch err.(type) {
default:
log.WithError(err).Errorf("unable to server HTTP POST request for customer %s", customer.ID)
return Status{ok: false}
case *db.DBError:
return retry(customer)
}
在此示例中，如果db.DBError被wrapped，它将永远不会执行retry。
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Don’t just check errors, handle them gracefully
正在扩容的切片
有时，我们知道切片的最终长度。假设我们想把Foo切片转换成Bar切片，这意味着这两个切片的长度是一样的。
我经常看到切片以下面的方式初始化：
var bars []Bar
bars := make([]Bar, 0)
切片不是一个神奇的数据结构，如果没有更多可用空间，它会进行双倍扩容。在这种情况下，会自动创建一个切片(容量更大)，并复制其中的元素。
如果想容纳上千个元素，想象一下，我们需要扩容多少次。虽然插入的时间复杂度是O(1)，但它仍会对性能有所影响。
因此，如果我们知道最终长度，我们可以:
-
用预定义的长度初始化它
func convert(foos []Foo) []Bar {
bars := make([]Bar, len(foos))
for i, foo := range foos {
bars[i] = fooToBar(foo)
}
return bars
} -
或者使用长度0和预定义容量初始化它：
func convert(foos []Foo) []Bar {
bars := make([]Bar, 0, len(foos))
for _, foo := range foos {
bars = append(bars, fooToBar(foo))
}
return bars
}
毫无规范的Context
context.Context 经常被误用。 根据官方文档:
A Context carries a deadline, a cancelation signal, and other values across API boundaries.
这种描述非常笼统，以至于让一些人对使用它感到困惑。
让我们试着详细描述一下。Context可以包含:
- A deadline（最后期限）。它意味着到期之后（250ms之后或者一个指定的日期），我们必须停止正在进行的操作（
I/O请求，等待的channel输入，等等）。 - A cancelation signal（取消信号）。一旦我们收到信号，我们必须停止正在进行的活动。例如，假设我们收到两个请求：一个用来插入一些数据，另一个用来取消第一个请求。这可以通过在第一个调用中使用
cancelable上下文来实现，一旦我们获得第二个请求，这个上下文就会被取消。 - A list of key/value （键/值列表）均基于
interface{}类型。
值得一提的是，Context是可以组合的。例如，我们可以继承一个带有截止日期和键/值列表的Context。此外，多个goroutines可以共享相同的Context，取消一个Context可能会停止多个活动。
回到我们的主题，举一个我经历的例子。
一个基于urfave/cli （如果您不知道，这是一个很好的库，可以在Go中创建命令行应用程序）创建的Go应用。一旦开始，程序就会继承父级的Context。这意味着当应用程序停止时，将使用此Context发送取消信号。
我经历的是，这个Context是在调用gRPC时直接传递的，这不是我想做的。相反，我想当应用程序停止时或无操作100毫秒后，发送取消请求。
为此，可以简单地创建一个组合的Context。如果parent是父级的Context的名称（由urfave/cli创建），那么组合操作如下：
ctx, cancel := context.WithTimeout(parent, 100 * time.Millisecond)
response, err := grpcClient.Send(ctx, request)
Context并不复杂，在我看来，可谓是 Go 的最佳特性之一。
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被遗忘的-race参数
我经常看到的一个错误是在没有-race参数的情况下测试 Go 应用程序。
正如本报告所述，虽然Go“旨在使并发编程更容易，更不容易出错”，但我们仍然遇到很多并发问题。
显然，Go 竞争检测器无法解决每一个并发问题。但是，它仍有很大价值，我们应该在测试应用程序时始终启用它。
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Does the Go race detector catch all data race bugs?
更完美的封装
另一个常见错误是将文件名传递给函数。
假设我们实现一个函数来计算文件中的空行数。最初的实现是这样的：
func count(filename string) (int, error) {
file, err := os.Open(filename)
if err != nil {
return 0, errors.Wrapf(err, "unable to open %s", filename)
}
defer file.Close()
scanner := bufio.NewScanner(file)
count := 0
for scanner.Scan() {
if scanner.Text() == "" {
count++
}
}
return count, nil
}
filename 作为给定的参数，然后我们打开该文件，再实现读空白行的逻辑，嗯，没有问题。
假设我们希望在此函数之上实现单元测试，并使用普通文件，空文件，具有不同编码类型的文件等进行测试。代码很容易变得非常难以维护。
此外，如果我们想对于HTTP Body实现相同的逻辑，将不得不为此创建另一个函数。
Go 设计了两个很棒的接口：io.Reader 和 io.Writer (译者注：常见IO 命令行，文件，网络等)
所以可以传递一个抽象数据源的io.Reader，而不是传递文件名。
仔细想一想统计的只是文件吗？一个HTTP正文？字节缓冲区？
答案并不重要，重要的是无论Reader读取的是什么类型的数据，我们都会使用相同的Read方法。
在我们的例子中，甚至可以缓冲输入以逐行读取它（使用bufio.Reader及其ReadLine方法）：
func count(reader *bufio.Reader) (int, error) {
count := 0
for {
line, _, err := reader.ReadLine()
if err != nil {
switch err {
default:
return 0, errors.Wrapf(err, "unable to read")
case io.EOF:
return count, nil
}
}
if len(line) == 0 {
count++
}
}
}
打开文件的逻辑现在交给调用count方：
file, err := os.Open(filename)
if err != nil {
return errors.Wrapf(err, "unable to open %s", filename)
}
defer file.Close()
count, err := count(bufio.NewReader(file))
无论数据源如何，都可以调用count。并且，还将促进单元测试，因为可以从字符串创建一个bufio.Reader，这大大提高了效率。
count, err := count(bufio.NewReader(strings.NewReader("input")))
Goruntines与循环变量
我见过的最后一个常见错误是使用 Goroutines 和循环变量。
以下示例将会输出什么？
ints := []int{1, 2, 3}
for _, i := range ints {
go func() {
fmt.Printf("%v\n", i)
}()
}
乱序输出 1 2 3 ？答错了。
在这个例子中，每个 Goroutine 共享相同的变量实例，因此最有可能输出3 3 3。
有两种解决方案可以解决这个问题。
第一种是将i变量的值传递给闭包（内部函数）：
ints := []int{1, 2, 3}
for _, i := range ints {
go func(i int) {
fmt.Printf("%v\n", i)
}(i)
}
第二种是在for循环范围内创建另一个变量：
ints := []int{1, 2, 3}
for _, i := range ints {
i := i
go func() {
fmt.Printf("%v\n", i)
}()
}
i := i可能看起来有点奇怪，但它完全有效。
因为处于循环中意味着处于另一个作用域内，所以i := i相当于创建了另一个名为i的变量实例。
当然，为了便于阅读，最好使用不同的变量名称。
延伸阅读
Using goroutines on loop iterator variables
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