『就要学习 Go 语言』系列 -- 第 33 篇分享好文

原文地址：https://itnext.io/the-top-10-most-common-mistakes-ive-seen-in-go-projects-4b79d4f6cd65
原文作者：Teiva Harsanyi

四哥翻译水平有限，如有翻译或理解错误，烦请帮忙指出，感谢！

原文如下：

---

这篇文章列举了我在 Go 项目中遇见的最常见错误，排序先后不重要。

1.未知的枚举值

来看个简单的例子：

•  

type Status uint32
const (    StatusOpen Status = iota    StatusClosed    StatusUnknown)

我们使用 iota 创建了枚举值，结果如下：

•  

StatusOpen = 0StatusClosed = 1StatusUnknown = 2

现在，我们假设 Status 类型是 JSON 请求的一部分，将会被 marshalled/unmarshalled。设计的结构体如下：

•  

type Request struct {    ID        int    `json:"Id"`    Timestamp int    `json:"Timestamp"`    Status    Status `json:"Status"`}

接收到请求的结果如下：

•  

{  "Id": 1234,  "Timestamp": 1563362390,  "Status": 0}

这没什么特殊的，Status 会被解析成 StatusOpen，没错吧？

好，我们再请求一次，得到的结果没有设置 Status（不管什么原因）：

•  

{  "Id": 1235,  "Timestamp": 1563362390}

这个例子中，Request 结构体的 Status 字段会初始化为零值（对于 uint32 类型来说是 0）。因此，对应的是 StatusOpen 而不是 StatusUnknown。

最好的做法就是将未知的值设置为枚举值 0：

•  

type Status uint32
const (    StatusUnknown Status = iota    StatusOpen    StatusClosed)

这样，即使 Status 不是请求 JSON 的一部分，就像我们所期望的那样，它也会初始化为 StatusUnknown。

2.基准测试

想要准确无误地进行基准测试很难，因为有太多因素会对结果产生影响。

最常见的错误之一就是代码会被编译器优化，我们来看一个具体的例子，这个例子选自 teivah/bitvector[1] 库：

•  

func clear(n uint64, i, j uint8) uint64 {    return (math.MaxUint64<<j | ((1 << i) - 1)) & n}

在这个基准测试中，编译器注意到 clear() 函数是一个叶子函数（没有调用其他函数），会将它优化成内联函数。一旦 clear() 函数被内联，编译器注意到它没有任何的副作用，因此编译器会将它移除，从而导致错误的结果。

一种可行的方案是将结果作为全局变量，就像下面这样：

•  

var result uint64
func BenchmarkCorrect(b *testing.B) {    var r uint64    for i := 0; i < b.N; i++ {        r = clear(1221892080809121, 10, 63)    }    result = r}

这样，编译器不知道调用是否会产生副作用。因此，基准测试结果是正确的。

拓展阅读：High Performance Go Workshop[2]

3.指针!到处都是指针！

变量传值会创建变量的副本；如果传指针，复制的则是内存地址。

因此，传指针通常会更快，是这样吗？

如果你相信这是真的，请看下这个例子[3]。这是一个基准测试，对一个 0.3 KB 的结构体分别做传值和传指针的对比。0.3 KB 不算大，与我们每天接触的结构体的大小相差不远。

当在我本地环境执行基准测试，传值要比传指针快 4 倍，是不是有点违反直觉？

这个答案的解释与 Go 的内存管理有关。我无法像 William Kennedy 一样出色地解释，但不妨碍我们来总结一下：

一个变量可以分配在堆上或者栈上：

•栈中存储当前 goroutine 正在使用的变量，一旦函数返回，变量便会从栈中弹出；•堆存储共享变量（全局变量等）；

我们来看一个返回值的例子：

•  

func getFooValue() foo {    var result foo    // Do something    return result}

示例中，当前 goroutine 创建了变量 result，被推入当前的栈中。函数返回的时候，函数调用者将会接收到变量的副本。而变量 result 本身被当前 goroutine 弹出栈。但它依然存储在内存里（但再也不能访问），直到被其他变量覆盖。

来看一个传指针的例子：

•  

func getFooPointer() *foo {    var result foo    // Do something    return &result}

当前 goroutine 创建了变量 result，但函数调用者将接收到一个指针（变量地址的副本），如果变量 result 被弹出栈，函数调用者将再也不能访问它。

在这种情况下，Go 编译器会将变量 result 逃逸到一个变量可以共享的地方：堆。

来看下传指针的另外一种情况：

•  

func main()  {    p := &foo{}    f(p)}

因为我们在同一个 goroutine 里调用 f() 函数，变量 p 不会被逃逸。只是被推入栈中，子函数任然可以访问它。

这也是 io.Reader 接口中 Read 方法接收切片而不是返回切片的直接原因，如果返回一个切片，它将会逃逸到堆中。

为什么栈会如此之快？有两个主要的原因：

•栈不需要垃圾回收机制。我们说过，变量创建的时候便会被推入栈中，函数返回时会被弹出栈。不需要一个复杂的过程回收未使用的变量。•栈属于一个 goroutine，与堆相比，将变量存储在栈中不需要同步机制。这也可以提高性能。

总之，当我们创建函数时，默认应该是使用值而不是指针。只有在我们想要共享变量时才应使用指针。

当我们遭遇性能问题时，在一些特定情况下，可能的优化策略是检查下指针，这获取对我们有所帮助。通过使用下面这条命令，可以知道编译器何时将变量转义到堆：

•  

go build -gcflags "-m -m"

再次强调下，对于大多数日常用例来说，值传递是最合适的。

拓展阅读：Language Mechanics On Stacks And Pointers[4]

4.使用 break 跳出 for/switch 或者 for/select

下面的例子中，如果函数 f() 返回 true 将会发生什么：

•  

for {  switch f() {  case true:    break  case false:    // Do something  }}

将会走 break 语句，跳出 switch 语句而不是终止 for 循环。

下面是同样的问题：

•  

for {  select {  case <-ch:  // Do something  case <-ctx.Done():    break  }}

break 只会跳出 select 语句，而不是终止 for 循环。

上述问题的一种可行方法是使用标记，就像下面这样：

•  

loop:    for {        select {        case <-ch:        // Do something        case <-ctx.Done():            break loop        }    }

5.错误管理

Go 在错误处理方面仍然有待提高，这也是 Go2.0 最令人期待的特性之一。

当前标准库（Go1.13 之前）只提供构建错误的功能，如果查看 pkg/errors[5] 包，会发现对于错误处理的规则，它并不完全遵守：

一个错误只被处理一次，记录错误就是在处理错误。所以，错误要么被记录要么被收集。

使用当前的标准库，很难遵守以上规则，因为总是希望对错误加一些上下文信息或者让其具有某种层次结构。

让我们来看一个例子，希望能通过 REST 调用查看一个数据库的问题：

•  

unable to serve HTTP POST request for customer 1234 |_ unable to insert customer contract abcd     |_ unable to commit transaction

如果我们使用 pkg/errors 包，可以这样做：

•  

func postHandler(customer Customer) Status {    err := insert(customer.Contract)    if err != nil {        log.WithError(err).Errorf("unable to serve HTTP POST request for customer %s", customer.ID)        return Status{ok: false}    }    return Status{ok: true}}
func insert(contract Contract) error {    err := dbQuery(contract)    if err != nil {        return errors.Wrapf(err, "unable to insert customer contract %s", contract.ID)    }    return nil}
func dbQuery(contract Contract) error {    // Do something then fail    return errors.New("unable to commit transaction")}

刚开始的时候，错误由 errors.New 函数创建；并在函数 insert() 中，通过 errors.Wrapf() 添加一些上下文信息包装次错误；最后，在父级函数中通过 log 包来记录错误。每个层级都会返回或处理错误。

有时候我们想通过检查错误原因来判断是否应该重试。假设有一个来自外部库的 db 包，用来处理数据库访问。该库可能会返回一个名为 db.DBError 的临时性错误。我们需要检查错误原因来决定是否需要重试：

•  

func postHandler(customer Customer) Status {    err := insert(customer.Contract)    if err != nil {        switch errors.Cause(err).(type) {        default:            log.WithError(err).Errorf("unable to serve HTTP POST request for customer %s", customer.ID)            return Status{ok: false}        case *db.DBError:            return retry(customer)        }
    }    return Status{ok: true}}
func insert(contract Contract) error {    err := db.dbQuery(contract)    if err != nil {        return errors.Wrapf(err, "unable to insert customer contract %s", contract.ID)    }    return nil}

这样，通过使用 pkg/errors 包的 errors.Cause() 函数实现重试。

我见过的使用 pkg/errors 包处理错误的常见错误方式如下：

•  

switch err.(type) {default:  log.WithError(err).Errorf("unable to serve HTTP POST request for customer %s", customer.ID)  return Status{ok: false}case *db.DBError:  return retry(customer)}

在这个例子中，如果 db.DBError 被包装过，将永远不会触发 retry() 函数。

拓展阅读：Don’t just check errors, handle them gracefully[6]

6.初始化切片

一些情况下，我们知道一个切片的最终长度。例如，假设我们将一个切片 转化成一个切片 Bar，很明显我们知道这两个切片有相同的长度。

我经常看到使用下面这种方式对切片进行初始化：

•  

var bars []Barbars := make([]Bar, 0)

切片并不是一个神奇的结构。在底层，切片实现了自动增长策略，如果当前切片没有足够容量可用时候会自动增长。这种情况下，会自动创建一个新的更大长度[7]的数组，原有的数组元素会拷贝到新数组。

现在，让我们想象下，当 []Foo 有成千上万个元素时，是不是需要多次重复自增长操作？插入操作的时间复杂度仍然是 O(1)，但实际上这个会严重的影响程序的性能。

所以，如果我们知道切片的最终长度，可以选择下面两种做法之一：

•使用预定义长度初始化；

•  

func convert(foos []Foo) []Bar {    bars := make([]Bar, len(foos))    for i, foo := range foos {        bars[i] = fooToBar(foo)    }    return bars}

•使用 0 长度和预定义的容量对其进行初始化；

•  

func convert(foos []Foo) []Bar {    bars := make([]Bar, 0, len(foos))    for _, foo := range foos {        bars = append(bars, fooToBar(foo))    }    return bars}

到底哪种才是最佳的方式呢？第一种会稍稍快一点。然而，你可以更喜欢第二种，因为它更加有一致性：不管我们是否知道初始大小，都可以使用 append 在切片的末尾添加元素。

7.Context 管理

context.Context 经常被开发者误解，根据官方文档描述：

A Context carries a deadline, a cancelation signal, and other values across API boundaries.

这个描述非常通用，通用的足以让很多人对为什么要使用和如何去使用 context 感到非常疑惑。

让我们详细描述下，一个 context 可以包含：

•一个截止时间。意味着，一个时间段（例如 250 ms）结束之后或者到了某一个时间点（例如 2019-01-08 01:00:00），我们必须取消正在进行的操作（例如：I/O 请求、等待一个协程输入等）。•一个取消信号（基本上都是 <-chan struct{}）。在这里，行为与之前的是类似的。一旦我们接收到信号，我们必须停止正在进行的活动。例如，假设我们接收到两个请求：第一个是插入数据，而另一个是取消第一个请求（这两个请求是不相关的）。这可以通过在第一个调用中使用可取消的 context 来实现，一旦我们收到第二个请求的时候就可以调用这个 context 发送信号，进而让第一个请求停止执行。•一个 key/value 对的列表（都是 interface{}类型）。

补充两点：第一，上下文是可组合的。因此，我们可以有一个包含截止时间和 key/value 列表的上下文；第二，多个 goroutine 可以共享同一 context，因此取消信号可能会终止多个活动。

言归正传，下面是我见过的一个具体错误。

一个 Go 应用基于 urfave/cli[8]（一个非常好用的可创建命令行引用的第三方包）。一旦引用启动，开发人员将继承一种应用的 context，这意味着当应用停止之后，库将使用次 context 发送取消信号。

我遇到的情况是，在我调用 gRPC 服务的时候，这个 context 被直接传递过去了。这并不是我们想要的。

相反，我们希望指示 gRPC库：请在程序停止或者 100ms 以后取消这个请求。为此，我们可以简单的创建一个组合的 context，如果 parent 是应用 context 的名字，我们可以简单的这样做：

•  

ctx, cancel := context.WithTimeout(parent, 100 * time.Millisecond)response, err := grpcClient.Send(ctx, request)

context 理解起来并不复杂，而且我认为它是 Go 语言的最佳特性之一。

拓展阅读：
1 Understanding the context package in golang[9] 
2 gRPC and Deadlines[10]

8.不使用 -race 选项

测试 Go 应用的时候，我经常碰到的一个错误是没有 -race 选项。正如在这份报告[11]里描述的一样，尽管 Go 语言的设计旨在“使并发编程变得更容易且不容易出错”，我们依然会遇到各种并发问题。

显然，Go 的竞争检查（race detector）无法解决每一个并发问题。不过，它依然是有使用价值的工具，在测试 Go 应用的时候，应当开启它。

拓展阅读：
Does the Go race detector catch all data race bugs?[12]

9.使用文件名作为输入参数

另一个常见的错误是将一个文件名作为参数传递。

假设我们要编写一个函数，实现计算文件里空行的数目的功能。最常见的做法就是像下面这样：

•  

func count(filename string) (int, error) {    file, err := os.Open(filename)    if err != nil {        return 0, errors.Wrapf(err, "unable to open %s", filename)    }    defer file.Close()
    scanner := bufio.NewScanner(file)    count := 0    for scanner.Scan() {        if scanner.Text() == "" {            count++        }    }    return count, nil}

文件名作为参数传递，然后在函数里打开它，接着实现其他的逻辑，应当是这样吗？

现在，假设我们想要基于这个函数实现单元测试，测试普通文件、空文件或者不同编码类型的文件等。这会变得难以管理。

再比如，如果是从一个 HTTP Body 接收内容去实现相同的逻辑（计算空行数目）， 那就不得不为此再创建一个函数。

Go 语言里面有两个非常棒的抽象函数：io.Reader 和 io.Writer。我们可以传递一个抽象方法 io.Reader 代替传文件名，这就可以使得函数更具通用性了。

不管输入源是文件、HTTP 包体还是一个字节 Buffer，都不重要，我们都可以使用同一个读取方法实现相同功能。

在我们的例子中，我们甚至可以通过逐行读取的方式将输入缓存起来，因此，我们可以使用 bufio.Reader 和 ReadLine 方法：

•  

func count(reader *bufio.Reader) (int, error) {    count := 0    for {        line, _, err := reader.ReadLine()        if err != nil {            switch err {            default:                return 0, errors.Wrapf(err, "unable to read")            case io.EOF:                return count, nil            }        }        if len(line) == 0 {            count++        }    }}

至于打开文件的操作就可以交给 count() 函数调用者去实现：

•  

file, err := os.Open(filename)if err != nil {  return errors.Wrapf(err, "unable to open %s", filename)}defer file.Close()count, err := count(bufio.NewReader(file))

通过第二种方法，不管实际的数据来源是什么，都可以通过调用该函数来实现相同功能。与此同时，这也有助于我们的单元测试，因为我们可以简单地从字符串创建 bufio.Reader 即可：

•  

count, err := count(bufio.NewReader(strings.NewReader("input")))

10.协程和循环变量

最后一个常见的错误是使用循环变量的方式创建 goroutine。

下面的例子输出什么？

•  

ints := []int{1, 2, 3}for _, i := range ints {  go func() {    fmt.Printf("%v\n", i)  }()}

正如所希望的一样，按顺序输出 1 2 3，不过真的是这样吗？

在这个例子中，每一个 goroutine 共享相同的变量，所以会输出 3 3 3（最有可能）。

这个问题有两个解决办法，第一种是将变量 i 的值传递给闭包（内部的函数）：

•  

ints := []int{1, 2, 3}for _, i := range ints {  go func(i int) {    fmt.Printf("%v\n", i)  }(i)}

第二种解决办法是在 for-range 循环体内创建一个临时变量：

•  

ints := []int{1, 2, 3}for _, i := range ints {  i := i  go func() {    fmt.Printf("%v\n", i)  }()}

这行代码 i := i 看起来有些奇怪，但完全是有效的。进入循环体里就是进入另一个变量作用域，因此 i:=i 创建了一个新的、名称相同的变量 i。当然为了提高可读性，我们也可以使用其他的变量名。

拓展阅读：
Common Mistakes：Using goroutines on loop iterator variables[13]

References

[1] teivah/bitvector: https://github.com/teivah/bitvector/
[2] High Performance Go Workshop: https://dave.cheney.net/high-performance-go-workshop/dotgo-paris.html?source=post_page-----4b79d4f6cd65----------------------#watch_out_for_compiler_optimisations
[3] 例子: https://gist.github.com/teivah/a32a8e9039314a48f03538f3f9535537
[4] Language Mechanics On Stacks And Pointers: https://www.ardanlabs.com/blog/2017/05/language-mechanics-on-stacks-and-pointers.html
[5] pkg/errors: https://github.com/pkg/errors
[6] Don’t just check errors, handle them gracefully: https://dave.cheney.net/2016/04/27/dont-just-check-errors-handle-them-gracefully?source=post_page-----4b79d4f6cd65----------------------
[7] 更大长度: https://www.darkcoding.net/software/go-how-slices-grow/
[8] urfave/cli: https://github.com/urfave/cli
[9] Understanding the context package in golang: http://p.agnihotry.com/post/understanding_the_context_package_in_golang/?source=post_page-----4b79d4f6cd65----------------------
[10] gRPC and Deadlines: https://grpc.io/blog/deadlines/?source=post_page-----4b79d4f6cd65----------------------
[11] 这份报告: https://blog.acolyer.org/2019/05/17/understanding-real-world-concurrency-bugs-in-go/
[12] Does the Go race detector catch all data race bugs?: https://medium.com/@val_deleplace/does-the-race-detector-catch-all-data-races-1afed51d57fb
[13] Common Mistakes：Using goroutines on loop iterator variables: https://github.com/golang/go/wiki/CommonMistakes?source=post_page-----4b79d4f6cd65----------------------#using-goroutines-on-loop-iterator-variables

 

 

 

如果我的文章对你有所帮助，点赞、转发都是一种支持！