一.filter函数简介
filter函数主要用来筛选数据，过滤掉不符合条件的元素，并返回一个迭代器对象，如果要转换为列表list或者元祖tuple，可以使用内置函数list() 或者内置函数tuple()来转换；
filter函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中，就好比是用筛子，筛选指定的元素;
语法：
filter(function, iterable)
参数：
function – 函数名；
iterable – 序列或者可迭代对象；
返回值：通过function过滤后，将返回True的元素保存在迭代器对象中，最后返回这个迭代器对象（python2.0x版本是直接返回列表list）；
二.filter函数使用
1.filter函数简单使用
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解忧
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@Github:www.github.com @File:python_process_Pool.py
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""" def check(i):
# 如果是偶数返回 True 否则返回False
return True if i%2 == 0 else False if __name__ == "__main__": list1 =[1,2,3,4,5,6]
result = filter(check,list1)
print(result)
print(type(result)) # 将返回的迭代器转为列表list或者元组
print(list(result))
print(type(list(result)))
输出结果：
<filter object at 0x0000015127BA7EB8>
<class 'filter'>
[2, 4, 6]
<class 'list'>
2.filter函数配合匿名函数Lambda使用
def check_score(score):
if score > 60:
return True
else:
return False if __name__ == "__main__": # 成绩列表
student_score = {"zhangsan":98,"lisi":58,"wangwu":67,"laowang":99,"xiaoxia":57} # 筛选成绩大于60的成绩列表
result = filter(lambda score:score > 60,student_score.values())
# 与上面一行代码等价
# result = filter(check_score, student_score.values()) print(result)
print(type(result)) # 将返回的迭代器转为列表list或者元组
print(list(result))
print(type(list(result)))
输出结果：
<filter object at 0x000001B761F88FD0>
<class 'filter'>
[98, 67, 99]
<class 'list'>
注意：filter函数返回的是一个迭代器对象，往往在使用时需要先将其转换为列表list或者元祖tuple之后再操作；
python filter函数其实和内置函数map()使用方法类似，map()函数也是将迭代器或者序列中的每一个元素映射到指定的函数中，操作完成之后再返回修改后的迭代器对象；
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3.python 函数不定长参数*argc,**kargcs
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