* 在形参位置. * 表示不定参数, 接收的是位置参数

接收到的位置参数的动态传参: 都是元组

def eat(*food): # 在形参这里把传递过来的实参进行了聚合,聚合成了元组

    print(food)

eat("小米粥")

eat("小米粥", "咸鸭蛋")

eat("小米粥", "爆米花", "咸鸭蛋", "蒜茄子")

**在形参表示动态传参-关键字参数

关键字动态传参接收到的是字典

def func(**kwargs):  # 也是聚合. ** 聚合成字典

    print(kwargs)

func(a=1, b=2, c=3, haha="呵呵", good="not bad")

# 无敌传参

def func(*args, **kwargs): # 参数没有限制. 随便传递

    print(args)

    print(kwargs)

func(1,2,3,4, a=3,b=5)

def chi(*food):  # 这里是形参  聚合

    print(food)

lst = ["胡萝卜", "大白菜", "大萝卜", "草", "果冻"]  # 这里要输入列表或元组

chi(*lst)   # 这里的*是打散 形成元组

def chi(**food): # 聚合, 聚合成字典

    print(food)

dic = {"主食":'面条', "副食":"土豆泥", "汤":"疙瘩汤"} # 这里要输入字典

chi(**dic, 甜点="冰激凌") # 打散. 打散成关键字, 甜点 = '冰激凌' 可加可不加

#  * 与 ** 放在形参是聚合, 放在实参是打散

位置参数, *args, 默认值, **kwargs

名称空间顾名思义就是装名称的,比如我定义一个a = 10,那么这个a 所在的空间就是名称空间

作用域可以理解为起作用的区域,全局作用域就是在全局都起作用的,是内置+全局名称空间, print , input 就是内置,局部作用域就是在局部起作用的区域.　　

globals() 查看全局作用域

locals() 查看当前作用域

def outer():

    def inner():

        print("我的天哪")

    print("还可以这样写???")

    inner()

outer()

# 全局变量一般是不能随意的修改的

a = 10

def func():

    # 慎用.

    global a  # global 表示从全局把一个变量引入到局部, 后面使用的a都是全局变量

    a += 10 # ?? a = a + 10 # 现在的a是全局的, 你现在试图改全局变量

    print("里面的打印",a)

func()

print("外面的打印", a)

# nonlocal  在局部, 寻找离他最近的外层的一个变量

a = 50

def func1():

    # a = 10 # 局部

    def func2():

        nonlocal a # 不找全局, global找全局

        a += 10 # a = a + 10 python不让这么干

        print("func2", a)

    func2()

    print(a)

func1()

print(a)