python从2.6开始支持format，新的更加容易读懂的字符串格式化方法，从原来的% 模式变成新的可读性更强的
花括号声明{}、用于渲染前的参数引用声明， 花括号里可以用数字代表引用参数的序号， 或者 变量名直接引用。
从format参数引入的变量名 、
冒号：、
字符位数声明、
空白自动填补符 的声明
千分位的声明
变量类型的声明： 字符串s、数字d、浮点数f
对齐方向符号 < ^ >
属性访问符中括号 ☐
使用惊叹号！后接a 、r、 s，声明 是使用何种模式， acsii模式、引用__repr__ 或 __str__
增加类魔法函数__format__(self, format) , 可以根据format前的字符串格式来定制不同的显示， 如： ’{：xxxx}’ 此时xxxx会作为参数传入__format__函数中。
举例说明：
①复杂数据格式化
>>> data=[4,8,15,16,23,42]
>>> '{d[4]}{d[5]}'.format(d=data)
'2342'
>>>
②复杂数据格式化：
>>> class Plant(object):
... type='tree'
... kinds=[{'name':'oak'},{'name':'maple'}]
...
>>> '{p.type}:{p.kinds[0][name]}'.format(p=Plant())
'tree:oak'
>>>
③分类举例说明,
花括号声明{}、用于渲染前的参数引用声明， 花括号里可以用数字代表引用参数的序号， 或者 变量名直接引用。
>>> '{}{}'.format('one','two')
'onetwo'
>>> '{1}{0}'.format('one','two')
'twoone'
>>>
④通过字典的key取value
>>> '{first}{last}'.format(**data)
'Hodorhordor!'
>>>
⑤从format参数引入的变量名 、冒号：、字符位数声明、空白自动填补符 的声明、千分位的声明、变量类型的声明： 字符串s、数字d、浮点数f 、对齐方向符号 < ^ >
>>> '{first}{last}'.format(**data)
'Hodorhordor!'
>>> '{:.5}'.format('xylophone')
'xylop'
>>> '{:^10}'.format('test')
' test '
>>> '{:.{}}'.format('xylophone',7)
'xylopho'
>>> '{:4d}'.format(42)
' 42'
>>> '{:6.2f}'.format(3.1415926)
' 3.14'
>>> '{:06.2f}'.format(3.1415926)
'003.14'
>>>
⑥千分位、浮点数、填充字符、对齐的组合使用：
>>> '{:>18,.2f}'.format(70305084.0)
' 70,305,084.00'
>>> '{:>18.2f}'.format(70305084.0)
' 70305084.00'
>>>
⑦属性访问符中括号 ☐
>>> '{p[first]} {p[last]}'.format(p=person)
'Jean-Luc Picard'
>>>
⑧惊叹号！限定访问__repr__等魔法函数：
>>> class Data(object):
... def __str__(self):
... return 'str'
... def __repr__(self):
... return 'repr'
...
>>> '{0!s}{0!r}'.format(Data())
'strrepr'
>>>
⑨增加类魔法函数__format__(self, format) , 可以根据format前的字符串格式来定制不同的显示， 如： ’{：xxxx}’ 此时xxxx会作为参数传入__format__函数中。
>>> class HAL9000(object):
... def __format__(self,format):
... if(format == 'open-the-pod-bay-doors'):
... return "I'm afraid I can't do that"
... return 'HAL 9000'
...
>>> '{:open-the-pod-bay-doors}'.format(HAL9000())
"I'm afraid I can't do that"
>>>
⑩时间日期的特例：
>>> from datetime import datetime
>>> '{:%Y-%m-%d %H:%M}'.format(datetime(2001,2,3,4,5))
'2001-02-03 04:05'
>>>