import matplotlib.pyplot as plt
#首先导入了模块pyplot,并指定别名plt，以免反复输入pyplot
#模块pyplot包含很多用于生成图表的函数


'''
数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，他与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联
最流行的工具matplotlib，它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散点图

linux 安装matplotlib
contos: yum -y install python-matplotlib
redhat: $sudo apt-get insstall python-matplotlib


使用pip安装matplotlib
pip install --user matplolib
'''




#绘制简单的折线图
# squares=[1,4,9,16,25]
# #plot()函数根据这些数字绘制出有意义的图形
# plt.plot(squares)
# #plt.show()打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形
# plt.show()


#修改标签文字和线条粗细
#squares=[1,10,20,30,40,50]
'''
我们提供了输入值和输出值，它无需对输出值得生成方式做出假设
'''

input_values=[1,2,3,4,5]
squares=[1,4,9,16,25]
#参数linewidth决定了plot()绘制的线条的粗细
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)

#设置图表标题，并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Number",fontsize=24)

plt.xlabel("Value",fontsize=14)
#xlable(), ylable()让你能够为每条轴设置标题
plt.ylabel("Square of Value",fontsize=24)

#设置刻度标记的大小，axis="both"将影响x轴和y轴上的刻度
plt.tick_params(axis="both",labelsize=14)
plt.show()