1、Python对协程的支持是通过generator（生成器 yield）实现的。协程执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。
2、调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
3、Python的yield不但可以返回值，它还可以接收调用者发出的参数。代码中的r.send(None)启动生成器后，可继续发送参数给任务，r.send(anything)
from functools import partial # 固定参数 def task(renwu_id, n, m):
for i in range(n, m):
print(f'任务{renwu_id}-结果: {i}')
v = yield
# yield def sched(*tasks):
tasks = list(map(lambda x: x(), tasks)) # 调用任务函数，生成器列表
while tasks: # 循环
try:
r = tasks.pop(0) # 取出第一个任务 开始执行
r.send(None) # 启动生成器 tasks.append(r) # 任务未结束 添加任务到列表最后一个
except StopIteration: # 任务结束，丢弃取出的任务
pass t1 = partial(task, 1, 10, 13) # 创建任务 patial用来固定好参数
t2 = partial(task, 2, 20, 23) sched(t1, t2) # 处理任务