谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现(二)[超详细教程] ubuntu16.04版本

本节对应谷歌开源Tensorflow Object Detection API物体识别系统 Quick Start步骤(一):

  Quick Start: Jupyter notebook for off-the-shelf inference

  本节步骤较为简单,具体操作如下:

  1.在第一节安装好jupyter之后,在ternimal终端进入到models文件夹目录下,执行命令:

  jupyter-notebook

  谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现(二)[超详细教程] ubuntu16.04版本

  2.会在网页打开Jupyter访问object_detection文件夹,进入object_detection_tutorial.ipynb后,点击Cell内的Run All,等待几分钟后,即可显示结果:

  谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现(二)[超详细教程] ubuntu16.04版本

  谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现(二)[超详细教程] ubuntu16.04版本

  谷歌开源Tensorflow object Dectection API链接:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection

    

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作者:王老头
出处:http://www.cnblogs.com/wmr95/p/7565334.html
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