移动互联网发展之初，很多习惯了开放、*的PC网民是充满绝望的，他们把手机上各个App之间无法跳转、内容封闭的情况称为“信息孤岛”。这可能是聊天机器人，即chatbot随着人工智能发展被高度看好的原因。比如在和微信相似的聊天软件Telegram里，你只需要在聊天窗口输入@，就能召唤成百上千个chatbot，在当前的聊天中实现叫车、订餐、查询等服务。

　　（Telegram的聊天机器人）

不过聊天机器人的开发并不简单，尤其是需要联系上下文的多轮对话中。雷锋网获悉，由三位研究人工智能的博士组建的创业公司Kitt.AI要帮开发者解决这个难题；他们的对话引擎ChatFlow还集成了开发聊天机器人的各个模块，允许开放者像画流程图一样把各个模块串好，辅以对应的代码，简单调试后就可以进行部署；同时，ChatFlow可以帮助开发者把自己的聊天机器人部署到Facebook Messenger、Telegram和亚马逊Alex等各个平台。

Kitt.AI联合创始人兼CEO姚旭晨本科毕业于南京大学，并在约翰霍普金斯大学获得计算机科学博士学位。有媒体报道，在2012年到2016年期间，在自然语言理解和机器学习的6大会议（ACL, EACL, NAACL, EMNLP, NIPS, ICML）上，姚旭晨的论文发表数位居前10位。他把ChatFlow的优势总结为三点：

第一，多轮对话。在真实对话中，我们不会说出“明晚帮我在西雅图预定一间距离市中心2公里以内，有免费Wi-Fi，300美元以下的四星级酒店”这样的话（如果我们这样对话，做聊天机器人就很简单了）。实际上，我们会通过多个回合的对话，一步步验证和确定。

ChatFlow称他们的框架能轻松处理多回合对话，他们建立了一个对话管理器，鞥处理上下文，跟踪对话状态并执行对话规则。

第二，自然语言理解。在姚旭晨看来，2014年，Facebook开源了自然语言理解（NLU）引擎wit.ai，得以让NLU“*化”，此后，微软的luis.ai，Google的api.ai以及Nuance的nlu.mix都遵循了这样的路径，到今天，NLU已经是一种基础设施了。

ChatFlow的优势主要是，不管开始者使用哪家开源引擎，都可以快速集成到上述的多轮对话系统中。 同时，它也有自己的自然语言理解模块。

第三，易用性和跨平台性。传统的开发流程中，要做一个聊天机器人，对话设计要从在白板上画线框图开始，但是，对话会随之越来越大，而且开发者很难讲绘制的图和实际代码同步。

ChatFlow集成了一个简单的可拖拽的页面，开发者可以以可视化的方式拖拽对话框，并在设计的同时进行编程，让开发更直观、简单。另外，ChatFlow还支持Alexa、Facebook Messenger、 Kik、Skype、 Slack、 Telegram和 Twilio等各个平台。

据雷锋网(公众号：雷锋网)了解，除了ChatFlow，Kitt.AI最早是以另一个做“热词检测”的产品Snowboy起家的。“热词”也就是“唤醒词”，就是你在iPhone上用过的“Hey Siri”，在亚马逊和Google的设备上，是类似的“Alexa”和“OK Google”。

热词可以提供一种自然的交互方式来唤醒设备，执行主人的命令。不过，这些大公司是不会公布自己的技术的，Snowboy就是要解决这样的问题，它允许开发者*设置自己的热词。这个功能的开发者，Kitt.AI的联合创始人陈果果同样毕业于约翰霍普金斯大学，他曾在Google实习，参与制作了“OK Google”热词检测雏形，Snowboy非常受开发者欢迎。

雷锋网了解到，成立之初，Kitt.AI就入驻了微软联合创始人保罗·艾伦的人工智能研究所孵化器，并获得了亚马逊以及美国西北地区最大的风投Madrona的早期投资，并在2017年1月入选了CB Insights公布的“最值得关注的100家人工智能公司”。 

  

本文转自d1net（转载）