自定义分区类
生产者发送到对应的分区有以下几种方式：
（1）指定了patition，则直接使用；(可以查阅对应的java api, 有多种参数)
（2）未指定patition但指定key，通过对key的value进行hash出一个patition；
（3）patition和key都未指定，使用轮询选出一个patition。
但是kafka提供了，自定义分区算法的功能,由业务手动实现分布：
1、实现一个自定义分区类，CustomPartitioner实现Partitioner
import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;
import org.apache.kafka.common.Cluster;
import java.util.Map;
public class CustomPartitioner implements Partitioner {
/**
*
* @param topic 当前的发送的topic
* @param key 当前的key值
* @param keyBytes 当前的key的字节数组
* @param value 当前的value值
* @param valueBytes 当前的value的字节数组
* @param cluster
* @return
*/
@Override
public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
//这边根据返回值就是分区号, 这边就是固定发送到三号分区
return 3;
}
@Override
public void close() {
}
@Override
public void configure(Map<String, ?> configs) {
}
}
2、producer配置文件指定，具体的分区类
// 具体的分区类 props.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG, "kafka.CustomPartitioner");
技巧：可以使用ProducerConfig中提供的配置ProducerConfig
kafka producer拦截器
拦截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的。
interceptor使得用户在消息发送前以及producer回调逻辑前有机会对消息做一些定制化需求，比如修改消息等。
许用户指定多个interceptor按序作用于同一条消息从而形成一个拦截链(interceptor chain)。
所使用的类为：
org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor
我们可以编码测试下：
1、定义消息拦截器，实现消息处理(可以是加时间戳等等，unid等等。)
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
public class MessageInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String> {
@Override
public void configure(Map<String, ?> configs) {
System.out.println("这是MessageInterceptor的configure方法");
}
/**
* 这个是消息发送之前进行处理
*
* @param record
* @return
*/
@Override
public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> record) {
// 创建一个新的record，把uuid入消息体的最前部
System.out.println("为消息添加uuid");
return new ProducerRecord(record.topic(), record.partition(), record.timestamp(), record.key(),
UUID.randomUUID().toString().replace("-", "") + "," + record.value());
}
/**
* 这个是生产者回调函数调用之前处理
* @param metadata
* @param exception
*/
@Override
public void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
System.out.println("MessageInterceptor拦截器的onAcknowledgement方法");
}
@Override
public void close() {
System.out.println("MessageInterceptor close 方法");
}
}
2、定义计数拦截器
import java.util.Map;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
public class CounterInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String>{
private int errorCounter = 0;
private int successCounter = 0;
@Override
public void configure(Map<String, ?> configs) {
System.out.println("这是CounterInterceptor的configure方法");
}
@Override
public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> record) {
System.out.println("CounterInterceptor计数过滤器不对消息做任何操作");
return record;
}
@Override
public void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
// 统计成功和失败的次数
System.out.println("CounterInterceptor过滤器执行统计失败和成功数量");
if (exception == null) {
successCounter++;
} else {
errorCounter++;
}
}
@Override
public void close() {
// 保存结果
System.out.println("Successful sent: " + successCounter);
System.out.println("Failed sent: " + errorCounter);
}
}
3、producer客户端：
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
public class Producer1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties props = new Properties();
// Kafka服务端的主机名和端口号
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
// 等待所有副本节点的应答
props.put("acks", "all");
// 消息发送最大尝试次数
props.put("retries", 0);
// 一批消息处理大小
props.put("batch.size", 16384);
// 请求延时，可能生产数据太快了
props.put("linger.ms", 1);
// 发送缓存区内存大小，数据是先放到生产者的缓冲区
props.put("buffer.memory", 33554432);
// key序列化
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
// value序列化
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
// 具体的分区类
props.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG, "kafka.CustomPartitioner");
//定义拦截器
List<String> interceptors = new ArrayList<>();
interceptors.add("kafka.MessageInterceptor");
interceptors.add("kafka.CounterInterceptor");
props.put(ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG, interceptors);
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
for (int i = 0; i < 1; i++) {
producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test_0515", i + "", "xxx-" + i), new Callback() {
public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
System.out.println("这是producer回调函数");
}
});
}
/*System.out.println("现在执行关闭producer");
producer.close();*/
producer.close();
}
}
总结，我们可以知道拦截器链各个方法的执行顺序，假如有A、B拦截器，在一个拦截器链中：
(1)执行A的configure方法，执行B的configure方法
(2)执行A的onSend方法，B的onSend方法
(3)生产者发送完毕后，执行A的onAcknowledgement方法，B的onAcknowledgement方法。
(4)执行producer自身的callback回调函数。
(5)执行A的close方法，B的close方法。