近年来，阿里提出了“大中台，小前台”这样的概念,那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？跟大数据平台是什么关系？在架构层面是怎么体现的？数据中台跟产品又有什么关系？此博客整理了网上一些观点。

第一是数据技术;

第二是数据资产;

第三和第四都是数据服务.

所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发，通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要，见下图

某运营商

以上划分方式在逻辑上还是说得通的，但还有很多没有考虑进来，比如算法服务、机器学习引擎、hadoop、MPP等等，算法服务应该属于数据服务的一种类型，但hadoop、MPP、机器学习引擎更底层一点，应属于私有云或公有云的范畴。数据中台的分层看似简单，很多边界是模糊的，一定要努力搞清楚，不能人云亦云。