AI 概率论

概率论

不确定性

量化

频率

频率派

贝叶斯派

1、随机变量(random variable)

随机取不同值的变量,取值可以离散或者连续。

2、概率分布(probability distribution)

描述随机变量每个取值的可能性大小。

离散:概率质量函数(probability mass function,简称PMF)

AI 概率论

连续:概率密度函数(probability density function,简称PDF)

AI 概率论

联合概率分布(joint probability distribution),多个变量的概率分布

边缘概率

条件概率

均匀分布(uniform distribution)

期望(expectation)

方差(variance)

协方差(covariance)

衡量两个变量的相关性。

AI 概率论

归一化(nomalization)

指数分布

Laplace分布

正态分布

先验概率(prior probability)

后验概率(posterior probability),是一种条件概率。

3、结构化概率模型(structured probabilistic model)/图模型(graphical model)

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