概率论
不确定性
量化
频率
频率派
贝叶斯派
1、随机变量(random variable)
随机取不同值的变量,取值可以离散或者连续。
2、概率分布(probability distribution)
描述随机变量每个取值的可能性大小。
离散:概率质量函数(probability mass function,简称PMF)
连续:概率密度函数(probability density function,简称PDF)
联合概率分布(joint probability distribution),多个变量的概率分布
边缘概率
条件概率
均匀分布(uniform distribution)
期望(expectation)
方差(variance)
协方差(covariance)
衡量两个变量的相关性。
归一化(nomalization)
指数分布
Laplace分布
正态分布
先验概率(prior probability)
后验概率(posterior probability),是一种条件概率。
3、结构化概率模型(structured probabilistic model)/图模型(graphical model)