通过5天的学习，基本了解天猫精灵技能开发的流程，下面做一个小demo，作为结营作业

目标：购物清单中物品的价格查询

一、登录,进入控制台，创建新技能

天猫精灵开放平台首页 (aligenie.com)https://aligenie.com/

二、利用模板快速开发

点击后端服务，点击创建应用，关联阿里云开发账户

语言选择python,模板选择地理小百科，点击创建

 三、编辑意图

等待一下，来到语言互交模型，发现意图已经自动帮我创建好了

点击左侧的实体，创建一个自定义实体，如图

 回到意图，编辑欢迎意图

设置好之后，提交

 在上一条和下一条意图中，增加前置意图，设置好参数

 四、编辑后台代码

点击代码编辑、前往ide开发

 进入阿里云开发平台

阿里云-云开发平台云开发平台，是阿里云面向广大开发者提供的云上研发工作平台，助力研发团队实现工作的在线化（团队在线、环境在线、代码在线、协同在线）以及研发模式Serverless化，帮助研发团队实现对行业架构经验及架构服务的高效分享与传播，极致提升研发效率，极致降低研发成本。https://workbench.aliyun.com/点击右下角的终端，输入pip install requests 安装模块

 代码如下

import logging
import json
import base64
import random
import collections
import requests




USER_MAP = {}
KNOWLEDGE = [
    "大米",
    "餐巾纸",
    "卫生纸",
    "酱油"    
]
KNOWLEDGEJJDid = [
    "4592915",
    "100015114144",
    "1082266",
    "100006624003"    
]
def jdprice(l_index):
  #京东
    URL ='https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds='+KNOWLEDGEJJDid[l_index]
    headers = {
        'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.106 Safari/537.36',
        'Cookie': '',
        'Connection': 'keep-alive',
        'Accept': '*/*',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
        'Host': 'p.3.cn',
        'Referer': 'https://book.jd.com/booktop/0-0-0.html?category=1713-0-0-0-10001-1'
    }   
    res = requests.get(URL,headers=headers)
    jdp=json.loads(res.text)

    return jdp[0]['p']

KNOWLEDGEJTB = [
    "55.3",
    "60",
    "56.9",
    "100006624003"    
]
def tbprice(l_index):
    return KNOWLEDGEJTB[l_index]
KNOWLEDGEJPDD = [
    "4592915",
    "100015114144",
    "1082266",
    "100006624003"    
]
def pddprice(l_index):
    return KNOWLEDGEJPDD[l_index]
def pricecx(l_index,maket):
    if maket=='京东':
        return jdprice(l_index)
    if maket=='淘宝':
        return tbprice(l_index)
    if maket=='拼多多':
        return pddprice(l_index) 
#print(pricecx(0,'淘宝'))
def common_reply(reply, result_type):
    response = {
        "isBase64Encoded": "false",
        "statusCode": "200",
        "headers": {"content-type": "application/json"},
        "body": {
            "returnCode": "0",
            "returnErrorSolution": "",
            "returnMessage": "",
            "returnValue": {
                "reply": reply,
                "resultType": result_type,
                "executeCode": "SUCCESS",
                "msgInfo": "",
            }
        }
    }
    return response


# 未指定追问参数，音箱自动开麦，用户的回答可跳转到其它意图
def ask_reply(reply):
    return common_reply(reply, 'ASK_INF')


# 结束对话的回复，回复后音箱闭麦
def result_reply(reply):
    return common_reply(reply, 'RESULT')


def handler(event, context):
    request = json.loads(event)
    logger = logging.getLogger()
    body = base64.b64decode(request['body']).decode()
    data = json.loads(body)
    maket=data['slotEntities'][0]['originalValue']

    logger.info('request body:' + body)

    # 从请求中获取意图参数以及参数值
    intent_name = data['intentName']
    user_id = getattr(data['requestData'], 'userOpenId', 'testUser')
    global USER_MAP
    linked_list = USER_MAP.get(user_id)

    # 欢迎意图 或 用户缓存数据为空
    if intent_name == "welcome" or linked_list is None:
        linked_list = collections.deque()
        random_index = random.randint(0, len(KNOWLEDGE) - 1)
        linked_list.append(random_index)
        USER_MAP[user_id] = linked_list
        
        
        return ask_reply(KNOWLEDGE[random_index]+'在'+maket+'平台的价格是'+pricecx(random_index,maket))
    # 下一个意图，随机选择一个内容回复，并将index追加到用户数据的List集合最后
    elif intent_name == "next":
        random_index = random.randint(0, len(KNOWLEDGE) - 1)
        linked_list.append(random_index)
        USER_MAP[user_id] = linked_list
        return ask_reply(KNOWLEDGE[random_index]+'在'+maket+'平台的价格是'+pricecx(random_index,maket))

    # 上一个意图，将用户数据的List集合中最后一个index移除，并返回该index的内容。首先要判断集合内是否有元素，没有则不需要移除
    elif intent_name == "prev":
        if len(linked_list) > 0:
            linked_list.pop()
        if len(linked_list) == 0:
            return ask_reply("这已经是第一个了。")
        return ask_reply(KNOWLEDGE[linked_list[len(linked_list) - 1]] +'在'+maket+'平台的价格是'+pricecx(linked_list[len(linked_list) - 1],maket))
 
    # 退出意图，清除用户缓存
    elif intent_name == "exit":
        USER_MAP.pop(user_id)
        return result_reply("已为您退出，再见。")

   

    return result_reply("请检查意图名称是否正确，或者新增的意图没有在代码里添加对应的处理分支。")

代码还有许多需要优化修改的地方，笔记就到这里