Zookeeper的节点都是存放在内存中的，所以读写速度很快。更新日志被记录到了磁盘中，以便用于恢复数据。在更新内在中节点数之前，会先序列化到磁盘中。
为避免单点失效，zookeeper的数据是在多个server上留有备份的。不管客户端连接到的是哪个server，它看到的数据都是一致的。如果client和一个server的TCP连接失效，它会尝试连接另一个server。众多server中有一个是leader。所有的server 都必须知道彼此的存在。zookeeper在读写比例为10:1时性能最佳。每个znode上data的读写都是原子操作。
读是局部性的，即client只需要从与它相连的server上读取数据即可；而client有写请求的话，与之相连的server会通知leader，然后leader会把写操作分发给所有server。所以写要比读慢很多。
在建立zookeeper连接时，给定的地址字符串可以是这样的："192.168.1.1:3000,192.168.1.2:3000,192.168.1.3:3000/app/a"，以后的所有操作就都是在/app/a下进行的。实际上只连接到一台ZooKeeper机器就可了，没必要指定每台zk机器的IP和端口，即用“192.168.1.2:3000/app/a”也是可以的。
当client与一个server断连接时（可能是因为server失效了），它就收不到任何watches；当它与另一个server建立好连接后，它就会收到"session expired"通知。
ACL不是递归的，它只针对当前节点，对子节点没有任何影响。
默认情况下日志文件和数据文件是放在同一个目录下的，为缩短延迟提高响应性，你可以把日志文件单独放在另一个目录下。
为避免swaping，运行java时最好把可用物理内在调得大一些，比如对于4G的内在，可以把它调到3G。java有以下两个运行参数：
-Xms<size>
设置虚拟机可用内存堆的初始大小，缺省单位为字节，该大小为1024的整数倍并且要大于1MB，可用k(K)或m(M)为单位来设置较大的内存数。初始堆大小为2MB。
例如：-Xms6400K，-Xms256M
-Xmx<size>
设置虚拟机内存堆的最大可用大小，缺省单位为字节。该值必须为1024整数倍，并且要大于2MB。可用k(K)或m(M)为单位来设置较大的内存数。缺省堆最大值为64MB。
例如：-Xmx81920K，-Xmx80M
表 1 org.apache.zookeeper. ZooKeeper 方法列表
| 方法名 | 方法功能描述 |
|---|---|
| String create(String path, byte[] data, List<ACL> acl,CreateMode createMode) | 创建一个给定的目录节点 path, 并给它设置数据，CreateMode 标识有四种形式的目录节点，分别是 PERSISTENT：持久化目录节点，这个目录节点存储的数据不会丢失；PERSISTENT_SEQUENTIAL：顺序自动编号的目录节点，这种目录节点会根据当前已近存在的节点数自动加 1，然后返回给客户端已经成功创建的目录节点名；EPHEMERAL：临时目录节点，一旦创建这个节点的客户端与服务器端口也就是 session 超时，这种节点会被自动删除；EPHEMERAL_SEQUENTIAL：临时自动编号节点 |
| Stat exists(String path, boolean watch) | 判断某个 path 是否存在，并设置是否监控这个目录节点，这里的 watcher 是在创建 ZooKeeper 实例时指定的 watcher，exists方法还有一个重载方法，可以指定特定的watcher |
| Stat exists(String path,Watcher watcher) | 重载方法，这里给某个目录节点设置特定的 watcher，Watcher 在 ZooKeeper 是一个核心功能，Watcher 可以监控目录节点的数据变化以及子目录的变化，一旦这些状态发生变化，服务器就会通知所有设置在这个目录节点上的 Watcher，从而每个客户端都很快知道它所关注的目录节点的状态发生变化，而做出相应的反应 |
| void delete(String path, int version) | 删除 path 对应的目录节点，version 为 -1 可以匹配任何版本，也就删除了这个目录节点所有数据 |
| List<String>getChildren(String path, boolean watch) | 获取指定 path 下的所有子目录节点，同样 getChildren方法也有一个重载方法可以设置特定的 watcher 监控子节点的状态 |
| Stat setData(String path, byte[] data, int version) | 给 path 设置数据，可以指定这个数据的版本号，如果 version 为 -1 怎可以匹配任何版本 |
| byte[] getData(String path, boolean watch, Stat stat) | 获取这个 path 对应的目录节点存储的数据，数据的版本等信息可以通过 stat 来指定，同时还可以设置是否监控这个目录节点数据的状态 |
| voidaddAuthInfo(String scheme, byte[] auth) | 客户端将自己的授权信息提交给服务器，服务器将根据这个授权信息验证客户端的访问权限。 |
| Stat setACL(String path,List<ACL> acl, int version) | 给某个目录节点重新设置访问权限，需要注意的是 Zookeeper 中的目录节点权限不具有传递性，父目录节点的权限不能传递给子目录节点。目录节点 ACL 由两部分组成：perms 和 id。 Perms 有 ALL、READ、WRITE、CREATE、DELETE、ADMIN 几种 而 id 标识了访问目录节点的身份列表，默认情况下有以下两种： ANYONE_ID_UNSAFE = new Id("world", "anyone") 和 AUTH_IDS = new Id("auth", "") 分别表示任何人都可以访问和创建者拥有访问权限。 |
| List<ACL>getACL(String path,Stat stat) | 获取某个目录节点的访问权限列表 |
package com.demo; import java.io.IOException;
import java.util.List; import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; public class Demo {
private static final int TIMEOUT = 3000; public static void main(String[] args) throws IOException {
ZooKeeper zkp = new ZooKeeper("localhost:2181", TIMEOUT, null);
try {
// 创建一个EPHEMERAL类型的节点，会话关闭后它会自动被删除
zkp.create("/node1", "data1".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL);
if (zkp.exists("/node1", false) != null) {
System.out.println("node1 exists now.");
}
try {
// 当节点名已存在时再去创建它会抛出KeeperException(即使本次的ACL、CreateMode和上次的不一样)
zkp.create("/node1", "data1".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT);
} catch (KeeperException e) {
System.out.println("KeeperException caught:" + e.getMessage());
} // 关闭会话
zkp.close(); zkp = new ZooKeeper("localhost:2181", TIMEOUT, null);
//重新建立会话后node1已经不存在了
if (zkp.exists("/node1", false) == null) {
System.out.println("node1 dosn't exists now.");
}
//创建SEQUENTIAL节点
zkp.create("/node-", "same data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL);
zkp.create("/node-", "same data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL);
zkp.create("/node-", "same data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL);
List<String> children = zkp.getChildren("/", null);
System.out.println("Children of root node:");
for (String child : children) {
System.out.println(child);
} zkp.close();
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
}
第一次运行输出：
node1 exists now.
KeeperException caught:KeeperErrorCode = NodeExists for /node1
node1 dosn't exists now.
Children of root node:
node-0000000003
zookeeper
node-0000000002
node-0000000001
第二次运行输出：
node1 exists now.
KeeperException caught:KeeperErrorCode = NodeExists for /node1
node1 dosn't exists now.
Children of root node:
node-0000000003
zookeeper
node-0000000002
node-0000000001
node-0000000007
node-0000000005
node-0000000006
注意两次会话中创建的PERSISTENT_SEQUENTIAL节点序号并不是连续的，比如上例中缺少了node-0000000004.
Watcher & Version
watcher分为两大类：data watches和child watches。
getData()和exists()上可以设置data watches，getChildren()上可以设置child watches。
setData()会触发data watches;
create()会触发data watches和child watches;
delete()会触发data watches和child watches.
如果对一个不存在的节点调用了exists()，并设置了watcher，而在连接断开的情况下create/delete了该znode，则watcher会丢失。
在server端用一个map来存放watcher，所以相同的watcher在map中只会出现一次，只要watcher被回调一次，它就会被删除----map解释了watcher的一次性。
比如如果在getData()和exists()上设置的是同一个data watcher，调用setData()会触发data watcher，但是getData()和exists()只有一个会收到通知。
package com.demo; import java.io.IOException; import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat; public class SelfWatcher implements Watcher{ ZooKeeper zk=null; @Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("process:"+event.toString());
} SelfWatcher(String address){
try{
zk=new ZooKeeper(address,3000,this); //在创建ZooKeeper时第三个参数负责设置该类的默认构造函数
zk.create("/root", new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
zk=null;
}catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} void setWatcher(){
try {
Stat s=zk.exists("/root", true);
if(s!=null){
zk.getData("/root", false, s);
}
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} void trigeWatcher(){
try {
Stat s=zk.exists("/root", false); //此处不设置watcher
zk.setData("/root", "a".getBytes(), s.getVersion());//修改数据时需要提供version，version设为-1表示强制修改
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
} void disconnect(){
if(zk!=null)
try {
zk.close();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} public static void main(String[] args){
SelfWatcher inst=new SelfWatcher("127.0.0.1:2181");
inst.setWatcher();
inst.trigeWatcher();
inst.disconnect();
} }
可以在创建Zookeeper时指定默认的watcher回调函数，这样在getData()、exists()和getChildren()收到通知时都会调用这个函数--只要它们在参数中设置了true。所以如果把代码22行的this改为null，则不会有任何watcher被注册。
上面的代码输出：
WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
之所会输出第1 行是因为本身在建立ZooKeeper连接时就会触发watcher。输出每二行是因为在代码的第36行设置了true。
WatchEvent有三种类型：NodeDataChanged、NodeDeleted和NodeChildrenChanged。
调用setData()时会触发NodeDataChanged;
调用create()时会触发NodeDataChanged和NodeChildrenChanged;
调用delete()时上述三种event都会触发。
如果把代码的第38--41行改为：
Stat s=zk.exists("/root", false);
if(s!=null){
zk.getData("/root", true, s);
}
或
Stat s=zk.exists("/root", true);
if(s!=null){
zk.getData("/root", true, s);
}
跟上面的输出是一样的。这也证明了watcher是一次性的。
设置watcher的另外一种方式是不使用默认的watcher，而是在getData()、exists()和getChildren()中指定各自的watcher。示例代码如下：
public class SelfWatcher{
ZooKeeper zk=null;
private Watcher getWatcher(final String msg){
return new Watcher(){
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println(msg+"\t"+event.toString());
}
};
}
SelfWatcher(String address){
try{
zk=new ZooKeeper(address,3000,null); //在创建ZooKeeper时第三个参数负责设置该类的默认构造函数
zk.create("/root", new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
zk=null;
}catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
void setWatcher(){
try {
Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS"));
if(s!=null){
zk.getData("/root", getWatcher("GETDATA"), s);
}
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
void trigeWatcher(){
try {
Stat s=zk.exists("/root", false); //此处不设置watcher
zk.setData("/root", "a".getBytes(), s.getVersion());
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
void disconnect(){
if(zk!=null)
try {
zk.close();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args){
SelfWatcher inst=new SelfWatcher("127.0.0.1:2181");
inst.setWatcher();
inst.trigeWatcher();
inst.disconnect();
}
}
输出：
GETDATA WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
上例中由于exists和getData分别设置了两个不同的Watcher实例，所以虽然watcher都是由同了一个NodeDataChanged触发的，但exists()和getData()都会收到通知。由于16行创建Zookeeper时没有设置watcher(参数为null)，所以建立连接时没有收到通知。
关于Version:为了方便进行cache validations 和coordinated updates，每个znode都有一个stat结构体，其中包含：version的更改记录、ACL的更改记录、时间戳。znode的数据每更改一次，version就会加1。客户端每次检索data的时候都会把data的version一并读出出来。修改数据时需要提供version。
zk.delete("/root", -1); //触发data watches和children watches。version设为-1时表示要强制删除
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN")); //getChildren()上可以设置children watches
输出：
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
zk.delete("/root", -1); //触发data watches和children watches
Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS")); //exists()上可以设置data watches
if(s!=null){
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN"));
}
输出：
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
zk.delete("/root", -1); //触发data watches和children watches
Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS"));
if(s!=null){
zk.getData("/root", getWatcher("GETDATA"), s);
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN"));
}
输出：
GETDATA WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
tat s=zk.exists("/root", false);
zk.setData("/root", "a".getBytes(), s.getVersion());
zk.delete("/root", -1);
Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS"));
if(s!=null){
zk.getData("/root", getWatcher("GETDATA"), s);
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN"));
}
输出：
GETDATA WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
按说data watches触发了两次，但是exists()和getData()只会收到一次通知。
Barriers and Queues
Barrier是指：
1）所有的线程都到达barrier后才能进行后续的计算
或者
2）所有的线程都完成自己的计算后才能离开barrier
Double Barrier是指同时具有上述两点。
Queue就不说了，一个产生--消费模型，先生产的先被消费。
Double Barrier的实现：
enter barrier:
1.建一个根节点"/root"
2.想进入barrier的线程在"/root"下建立一个子节点"/root/c_i"
3.循环监听"/root"孩子节点数目的变化，当其达到size时就说明有size个线程都已经barrier点了 leave barrier:
1.想离开barrier的线程删除其在"/root"下建立的子节点
2.循环监听"/root"孩子节点数目的变化，当size减到0时它就可以离开barrier了
Queue的实现：
1.建立一个根节点"/root"
2.生产线程在"/root"下建立一个SEQUENTIAL子节点
3.消费线程检查"/root"有没有子节点，如果没有就循环监听"/root"子节点的变化，直到它有子节点。删除序号最小的子节点。
原代码：
Locks
获得锁：
1.创建根节点"/root"
2.在根节点下新建子节点"/root/c-xxxxxx"，SEQUENTIAL模式
3.对根节点调用getChildren()，如果第2步创建的节点是所有子节点中序号最小的，则获得锁；否则进入第4步
4.在序号最小的子节点上调用exists()，当序号最小的子节点被删除后返回第3步 释放锁：
删除自己创建的子节点即可
原代码：
读锁（共享锁）和写锁（排斥锁）并存的情况跟单独只有排斥锁的情况有几点不同：
1.当一个线程想施加读锁时就新建一个节点"/root/read-xxxxxx"，施加写锁时就新建一个节点"/root/write-xxxxxx";
2.欲施加读锁的线程查看"/root"下有没有“write"开头的节点，如果没有则直接获得读锁；如果有，但是"write"节点的序号比自己刚才创建的"read"节点的序号要大说明是先施加的读锁后施加的写锁，所以依然获得读锁；else，在序号最小的"write"节点上调用exists，等待它被删除。