参见英文答案 > How to pivot a dataframe                                    1个
在熊猫中旋转我有点麻烦.我正在处理的数据框(日期,位置,数据)如下所示：

dates    location    data
date1       A         X
date2       A         Y
date3       A         Z
date1       B         XX
date2       B         YY

基本上,我试图在位置上进行调整以得到如下数据框：

dates   A    B    C
date1   X    XX   etc...
date2   Y    YY
date3   Z    ZZ 

不幸的是,当我转动时,索引(相当于原始日期列)不会改变,我得到：

dates  A   B   C
date1  X   NA  etc...
date2  Y   NA
date3  Z   NA
date1  NA  XX
date2  NA  YY

有谁知道如何解决这个问题,以获得我正在寻找的数据帧格式？

我现在正在调用Pivot：

df.pivot(index="dates", columns="location")

因为我有一个我要转动的数据列#(不想将每个列列为参数).我相信默认情况下,pivot会转动数据框中的其余列.
谢谢.

解决方法:

如果您有多个数据列,则调用不带值列的pivot应该为您提供一个带有MultiIndex的透视框作为列：

In [3]: df
Out[3]: 
  columns     data1     data2 index
0       a -0.602398 -0.982524     x
1       a  0.880927  0.818551     y
2       b -0.238849  0.766986     z
3       b -1.304346  0.955031     x
4       c -0.094820  0.746046     y
5       c -0.835785  1.123243     z

In [4]: df.pivot('index', 'columns')
Out[4]: 
            data1                         data2                    
columns         a         b         c         a         b         c
index                                                              
x       -0.602398 -1.304346       NaN -0.982524  0.955031       NaN
y        0.880927       NaN -0.094820  0.818551       NaN  0.746046
z             NaN -0.238849 -0.835785       NaN  0.766986  1.123243