例如,像这样的数据帧：

| 1  6   nan ... |
| 1  nan 5   ... |
|nan 2   4   ... |
|... ... ... ....

我想使用list [11,12,13 …]中的值来填充nan列表中的值.因此,第一列为10,第二列为12,等等.
有没有办法在不使用.hstack()和df [column] .fillna(value)的情况下执行此操作？

解决方法:

您可以将Series传递给DataFrame.fillna; DataFrame的列与Series的索引对齐：

import numpy as np
import pandas as pd
nan = np.nan

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,nan],'B':[6,nan,2],'C':[nan,5,4]})
ser = pd.Series([11,12,13], index=list('ABC'))
print(df.fillna(ser))

产量

      A     B     C
0   1.0   6.0  13.0
1   1.0  12.0   5.0
2  11.0   2.0   4.0