python日志

2023-03-13 22:04:48

python logging模块常用handlers

StreamHandler：流handler——包含在logging模块中的三个handler之一，主要用来屏幕打印日志。
FileHandler：logging模块自带的三个handler之一，继承自StreamHandler。将日志信息输出到磁盘文件上。

构造函数：

class logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)

模式默认为append，delay为true时，文件直到emit方法被执行才会打开。默认情况下，日志文件可以无限增大。

NullHandler：空操作handler，logging模块自带的三个handler之一。没有参数。
WatchedFileHandler：位于logging.handlers模块中。用于监视文件的状态，如果文件被改变了，那么就关闭当前流，重新打开文件，创建一个新的流。由于newsyslog或者logrotate的使用会导致文件改变。这个handler是专门为linux/unix系统设计的，因为在windows系统下，正在被打开的文件是不会被改变的。
参数和FileHandler相同：

class logging.handlers.WatchedFileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
RotatingFileHandler：位于logging.handlers模块中，按照日志文件大小循环生成新的日志文件。

class logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=0)

maxBytes表示单个文件大小的最大值，超过便生成新的文件；backupCount是备份数目，也就是生成的日志文件的最大数，当超过改数目时，会覆盖(或者说丢弃)最旧的日志文件。日志文件的命令方式为在最后面加.0、.1、…、.n。
TimedRotatingFileHandler：位于logging.handlers模块中，支持定时生成新日志文件。

class logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False)

参数when决定了时间间隔的类型，参数interval决定了多少的时间间隔。如when=‘D’，interval=2，就是指两天的时间间隔，backupCount决定了能留几个日志文件。超过数量就会丢弃掉老的日志文件。utc参数表示UTC时间。
logging.handlers.SocketHandler：远程输出日志到TCP/IP sockets
logging.handlers.DatagramHandler：远程输出日志到UDP sockets
logging.handlers.SMTPHandler：远程输出日志到邮件地址
logging.handlers.SysLogHandler：日志输出到syslog
logging.handlers.NTEventLogHandler：远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
logging.handlers.MemoryHandler：日志输出到内存中的制定buffer
logging.handlers.HTTPHandler：通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器

python打印字符串日志

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from logging.handlers import DatagramHandler
from logging.handlers import SocketHandler


# 获取日志对象
logger = logging.getLogger()

# 配置打印的日志格式和内容
fmt = ('%(asctime)s - %(process)d - %(threadName)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d  %(message)s')
formatter = logging.Formatter(fmt)

# 设置日志打印等级
logger.setLevel("INFO") # 选择自己的日志等级

# 屏幕打印设置
screen_handler = logging.StreamHandler()
screen_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(screen_handler)

# 将日志写到文件
# 选择自己的filename
file_handler = RotatingFileHandler(filename, maxBytes=30 * 1024 * 1024, backupCount=3)
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

# 将日志发送到服务器
# UDP形式发送
datagram_handler = NlogHandler(host, port) # 选择自己的host和port
datagram_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(datagram_handler)
# TCP形式发送
socket_handler = NlogHandlerTCP(host, port) # 选择自己的host和port
socket_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(socket_handler)

NlogHandler继承了DatagramHandler，作用是能够以主观希望的格式通过UDP将日志打到日志服务器上。

class NlogHandler(DatagramHandler):
    def emit(self, record):
        """
        Emit a record.

        The record is formatted, and then sent to the syslog server. If
        exception information is present, it is NOT sent to the server.
        """
        try:
            msg = self.format(record) + '\000' + "\n"
            """
            We need to convert record level to lowercase, maybe this will
            change in the future.
            """
            if self.sock is None:
                self.createSocket()
            self.sock.sendto(msg.encode(), (self.host, self.port))
        except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
            raise
        except:
            self.handleError(record)

NlogHandlerTCP继承了SocketHandler，作用是能够以主观希望的格式通过TCP将日志打到日志服务器上。

class NlogHandlerTCP(SocketHandler):
    def emit(self, record):
        """
        Emit a record.

        The record is formatted, and then sent to the syslog server. If
        exception information is present, it is NOT sent to the server.
        """
        try:
            msg = self.format(record) + '\000' + "\n"
            """
            We need to convert record level to lowercase, maybe this will
            change in the future.
            """
            if self.sock is None:
                self.createSocket()
            self.sock.sendto(msg.encode(), (self.host, self.port))
        except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
            raise
        except:
            self.handleError(record)

python打印json格式日志

import logging
import structlog
from structlog import configure, processors, stdlib, threadlocal
from pythonjsonlogger import jsonlogger


# 获取日志对象
logger = logging.getLogger()

# 配置打印的日志格式和内容
fmt = ('%(asctime)s - %(process)d - %(threadName)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d  %(message)s')
# 将日志格式配置为json格式，并且输出时不要将中文转换成ascii值
formatter = jsonlogger.JsonFormatter(fmt=fmt, json_ensure_ascii=False)

# 设置日志打印等级
logger.setLevel("INFO")

# 屏幕打印设置
screen_handler = logging.StreamHandler()
screen_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(screen_handler)

# 将日志写到文件
# 选择自己的filename
file_handler = RotatingFileHandler(filename, maxBytes=30 * 1024 * 1024, backupCount=3)
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

# 将日志发送到服务器
# UDP形式发送
datagram_handler = NlogHandler(host, port) # 选择自己的host和port
datagram_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(datagram_handler)
# TCP形式发送
socket_handler = NlogHandlerTCP(host, port) # 选择自己的host和port
socket_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(socket_handler)

以上代码已经具备打印json格式日志的功能了，例如：

logging.info('你好')

{"asctime": "2019-07-25 12:46:34,979", "process": 17944, "threadName": "MainThread", "levelname": "INFO", "filename": "sturct_log_new.py", "lineno": 59, "message": "你好"}

这里我再进一步扩展python打印json日志的用法，以上输入的日志字段是固定，就是我们一开始设置的asctime、process、threadName、levelname、filename、lineno和message，但是如果我想要在日志中输出其他非特定的信息，如加一个key值为flag的，value为"标记"的信息，上面就没办法办到。由此，可以想到structlog模块，这个模块支持输出结构化的日志如json格式，并且bind()方法能够绑定一些字段进行输出。经过我的研习，接着上面的代码再添加下面这段代码：

configure(
    context_class=threadlocal.wrap_dict(dict),
    logger_factory=stdlib.LoggerFactory(),
    wrapper_class=stdlib.BoundLogger,
    processors=[
    stdlib.filter_by_level,
    # stdlib.add_logger_name,
    # stdlib.add_log_level,
    stdlib.PositionalArgumentsFormatter(),
    # processors.TimeStamper(fmt="iso"),
    processors.StackInfoRenderer(),
    processors.format_exc_info,
    processors.UnicodeDecoder(),
    stdlib.render_to_log_kwargs]
)

能够实现更加高级的日志打印功能。

logger = structlog.getLogger()
logger.bind(province='江苏省', city='苏州市')
message = {"message": {"status": 200, "response_text": 'hello world'}}
logger.info(message, http='GET')
logger.info('你好')

{"asctime": "2019-07-25 12:59:24,160", "process": 100764, "threadName": "MainThread", "levelname": "INFO", "filename": "sturct_log_new.py", "lineno": 63, "message": {"status": 200, "response_text": "hello world"}, "province": "江苏省", "city": "苏州市", "http": "GET"}
{"asctime": "2019-07-25 12:59:24,160", "process": 100764, "threadName": "MainThread", "levelname": "INFO", "filename": "sturct_log_new.py", "lineno": 64, "message": "你好", "province": "江苏省", "city": "苏州市"}

这里再打印日志时，需要调用structlog的logger对象，logger对象一旦bind()一些字段和值后，每一条日志都会输出这些字段和值，可以通过unbind()解除；此外，每次打印日志时可以根据自己的需要临时性地输出一些信息，如上面的logger.info(http=‘GET’)，如果不指定key，默认为message。因为输出的日志为json格式，再做一些统计时非常方便，我之所以会采用这种方式打印日志就是因为需要对日志做统计分析。

最后，值得一提的是在单进程环境下，使用上面两个 RotatingHandler 不会有问题。但是当有多个进程向同一个日志文件写入日志的时候，这两个 RotatingHandler 就会带来问题。

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python logging模块 常用handlers

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