python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳

（1）matplotlib图标正常显示中文

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei']   #用于正常显示中文标签

plt.rcparams['axes.unicode_minus']=false     #用于正常显示负号

（2）统计作图函数：

•  plt.plot()绘制线性二维图，折线图

注意：如果向plot()指令提供了一维的数组或者列表，则matplotlib将默认它是一系列的y值，并且自动为其生成x的值。默认的x向量从0开始并且具有和y同样的长度。

•   plt.bar() 绘制条形图
•  plt.scatter() 绘制散点图
•  plt.hist() 绘制二维条形直方图，显示数据的分配情况
•  plt.pie() 绘制饼图
•  plt.boxplot() 绘制箱形图
• （3）颜色设置

•  调用matplotlib.pyplot.colors()可以得到matplotlib支持的所有颜色。

  其中，k表示黑色、m表示洋红色、c表示青色、w表示白色。

  背景色：matplotlib.pyplot.axes() 或者 matplotlib.pyplot.subplot()提供一个axisbg参数，可以指定坐标中的颜色。

• （4）plt.title()设置图像标题