【LeetCode】并查集 union-find(共16题)

链接:https://leetcode.com/tag/union-find/

【128】Longest Consecutive Sequence  (2018年11月22日,开始解决hard题)

给了一个无序的数组,问这个数组里面的元素(可以重新排序)能组成的最长的连续子序列是多长。本题的时间复杂度要求是 O(N).

本题 array 专题里面有, 链接:https://www.cnblogs.com/zhangwanying/p/9610923.html ,用个 hashmap 可以做到 O(N).

本题用 union-find 怎么解,不知道 orz。

 

【130】Surrounded Regions (2019年1月31日,UF专题)

给了个二维 grid,把里面 O 全部变成 X,但是 边界和边界联通区域内的 O 保留。

题解:我以前是用dfs解的。今天看了discuss高票使用UF,学习了一下。我们把边界上的 O 和边界联通区域内的 O 的坐标与一个 dummy node 联通就好了。然后遍历 grid,如果坐标与 dummy node 坐标联通,就保留成 O,不然改成 X 

【LeetCode】并查集 union-find(共16题)
 1 class UF {
 2 public:
 3     UF(int size) {
 4         father.resize(size);
 5         rank.resize(size, 0);
 6         for (int i = 0; i < size; ++i) {
 7             father[i] = i;
 8         }
 9     }
10     int find(int x) {
11         return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]);
12     }
13     void connect(int x, int y) {
14         int xx = find(x), yy = find(y);
15         if (xx == yy) { return; }
16         if (yy > xx) {
17             father[xx] = yy;
18         } else {
19             father[yy] = x;
20         }
21     }
22     vector<int> father;
23     vector<int> rank;  
24 };
25 class Solution {
26 public:
27     void solve(vector<vector<char>>& board) {
28         if (board.empty() || board[0].empty()) { return; }
29         const int n = board.size(), m = board[0].size();
30         UF uf(n * m + 1);
31         for (int i = 0; i < n; ++i) {
32             for (int j = 0; j < m; ++j) {
33                 if (board[i][j] == 'O') {
34                     if ((i == 0 || i == n-1 || j == 0 || j == m-1)) {
35                         uf.connect(i * m + j, n * m);
36                     } else {
37                         if (board[i-1][j] == 'O') {
38                             uf.connect(i * m + j, (i-1) * m + j);
39                         }
40                         if (board[i+1][j] == 'O') {
41                             uf.connect(i * m + j, (i+1) * m + j);
42                         }
43                         if (board[i][j-1] == 'O') {
44                             uf.connect(i * m + j, i * m + j - 1);
45                         }
46                         if (board[i][j+1] == 'O') {
47                             uf.connect(i * m + j, i * m + j  + 1);
48                         }
49                     }
50                 }
51             }
52         }
53         for (int i = 0; i < n; ++i) {
54             for (int j = 0; j < m; ++j) {
55                 if (uf.find(i * m +j) != n * m) {
56                     board[i][j] = 'X';
57                 }
58             }
59         }
60         return;
61     }
62 };
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【200】Number of Islands  (2019年1月31日,UF专题)

给了一个二维的grid,0 代表海, 1 的联通块代表岛屿,问有多少岛屿。

题解:和130题一样的想法。判断当前结点和上下左右四个结点是不是都是1,如果是的话,就联通这两个点。

【LeetCode】并查集 union-find(共16题)
 1 class UF {
 2 public:
 3     UF(int size) {
 4         father.resize(size);
 5         rank.resize(size, 0);
 6         for (int i = 0; i < size; ++i) {
 7             father[i] = i;
 8         }
 9     }
10     int find(int x) {
11         return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]);
12     }
13     void connect(int x, int y) {
14         int xx = find(x), yy = find(y);
15         if (xx == yy) { return; }
16         if (yy < xx) {
17             father[xx] = yy;
18         } else {
19             father[yy] = xx;
20         }
21     }
22     vector<int> father;
23     vector<int> rank;  
24 };
25 class Solution {
26 public:
27     int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
28         if (grid.size() == 0 || grid[0].size() == 0) {
29             return 0;
30         }
31         const int n = grid.size(), m = grid[0].size();
32         UF uf(n * m);
33         for (int i = 0; i < n; ++i) {
34             for (int j = 0; j < m; ++j) {
35                 int index = i * m + j;
36                 if (grid[i][j] == '1') {
37                     if (i - 1 >= 0 && grid[i-1][j] == '1') {
38                         uf.connect(index, (i-1) * m + j);
39                     }
40                     if (i + 1 < n && grid[i+1][j] == '1') {
41                         uf.connect(index, (i+1) * m + j);
42                     }
43                     if (j - 1 >= 0 && grid[i][j-1] == '1') {
44                         uf.connect(index, i * m + j - 1);
45                     }
46                     if (j + 1 < m && grid[i][j+1] == '1') {
47                         uf.connect(index, i * m + j + 1);
48                     }
49                 }
50             }
51         }
52         int ret = 0;
53         for (int i = 0; i < n; ++i) {
54             for (int j = 0; j < m; ++j) {
55                 int index = i * m + j;
56                 if (grid[i][j] == '1' && uf.find(index) == index) {
57                     ret++;
58                 }
59             }
60         }
61         return ret;
62     }
63 };
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【261】Graph Valid Tree (2019年1月31日,UF专题)

给了 N 个结点 和 一个边的集合,问这个边的集合能不能构成一棵树。

题解:先检查 边集合大小是否等于 N-1, 然后用并查集检查是否有环,没有的话,就是树。

【LeetCode】并查集 union-find(共16题)
 1 class UF {
 2 public:
 3     UF(int size) {
 4         father.resize(size);
 5         for (int i = 0; i < size; ++i) {
 6             father[i] = i;
 7         }
 8     }
 9     int find (int x) {
10         return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]);
11     }
12     void connect (int x, int y) {
13         int xx = find(x), yy = find(y);
14         if (xx == yy) { return; }
15         if (xx < yy) {
16             father[yy] = xx;
17         } else {
18             father[xx] = yy;
19         }
20     }
21     vector<int> father;
22 };
23 class Solution {
24 public:
25     bool validTree(int n, vector<pair<int, int>>& edges) {
26         const int edgeSize = edges.size();
27         if (edgeSize != n-1) { return false; } // n 个结点的树有 n-1 条边
28         UF uf(n);
29         for (auto& e: edges) {
30             int u = uf.find(e.first), v = uf.find(e.second);
31             if (u == v) {
32                 return false;
33             }
34             uf.connect(e.first, e.second);
35         }
36         return true;
37     }
38 };
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【305】Number of Islands II (2019年1月31日,UF专题)

 

【323】Number of Connected Components in an Undirected Graph (2019年2月2日,UF tag专题)

 给了 n 个结点,编号从 0 到 n-1,以及一个边的集合。问这个无向图里面有多少个联通块。

题解:直接 uf 数联通块。

【LeetCode】并查集 union-find(共16题)
 1 class UF {
 2 public:
 3     UF(int size) {
 4         father.resize(size);
 5         for (int i = 0; i < size; ++i) {
 6             father[i] = i;
 7         }
 8     }
 9     int find(int x) {
10         return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]);
11     }
12     void connect(int x, int y) {
13         int xx = find(x), yy = find(y);
14         if (xx == yy) { return; }
15         if (yy < xx) {
16             father[xx] = yy;
17         } else {
18             father[yy] = xx;
19         }
20     }
21     int getCount() {
22         int count = 0;
23         for (int i = 0; i < father.size(); ++i) {
24             if (father[i] == i) {
25                 count++;
26             }
27         }
28         return count;
29     }
30     vector<int> father;
31 };
32 class Solution {
33 public:
34     int countComponents(int n, vector<pair<int, int>>& edges) {
35         UF uf(n);
36         for (auto& e : edges) {
37             int u = e.first, v = e.second;
38             uf.connect(u, v);
39         }
40         return uf.getCount();
41     }
42 };
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【547】Friend Circles (2019年2月2日,UF tag专题)

给了一个邻接矩阵, M[i][j]  = 1代表 i,j 是朋友关系,我们算上间接朋友关系,问这个矩阵里面一共有几个朋友圈子?

题解:直接用 uf 数这个图里面有多少联通块。

【LeetCode】并查集 union-find(共16题)
 1 class UF {
 2 public:
 3     UF(int size) {
 4         father.resize(size);
 5         for (int i = 0; i < size; ++i) {
 6             father[i] = i;
 7         }
 8     }
 9     int find(int x) {
10         return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]);
11     }
12     void connect(int x, int y) {
13         int xx = find(x), yy = find(y);
14         if (xx == yy) { return; }
15         if (yy < xx) {
16             father[xx] = yy;
17         } else {
18             father[yy] = xx;
19         }
20     }
21     vector<int> father;
22 };
23 class Solution {
24 public:
25     int findCircleNum(vector<vector<int>>& M) {
26         const int n = M.size();
27         UF uf(n);
28         for (int i = 0; i < n; ++i) {
29             for (int j = 0; j < n; ++j) {
30                 if (M[i][j] == 1) {
31                     uf.connect(i, j);
32                 }
33             }
34         }
35         int ret = 0;
36         for (int i = 0; i < uf.father.size(); ++i) {
37             if (i == uf.father[i]) {
38                 ret++;
39             }
40         }
41         return ret;
42     }
43 };
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【684】Redundant Connection (2018年11月22日,contest 51 模拟赛做到了)

在本题中,树是一个无环的无向图。输入一个N个结点(编号是1~N)的图,有一条边是多余的,把这条边找出来。 

Example 1:
Input: [[1,2], [1,3], [2,3]]
Output: [2,3]
Explanation: The given undirected graph will be like this:
 / \
- 3

Example 2:
Input: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
Output: [1,4]
Explanation: The given undirected graph will be like this:
- 1 - 2
    |   |
- 3

Note:
The size of the input 2D-array will be between 3 and 1000.
Every integer represented in the 2D-array will be between 1 and N, where N is the size of the input array.

题解:我是用并查集解的。对于每一条边的两个结点,如果他们的爸爸不是同一个爸爸,那么就 unoin 这两个结点,如果他们两个的爸爸是同一个爸爸,就说明这条边多余了,直接返回这条边就行了。 

【LeetCode】并查集 union-find(共16题)
 1 class Solution {
 2 public:
 3     int findfather(int x) {
 4         return x == father[x] ? x : findfather(father[x]);
 5     }
 6     void unionNode(int x, int y) {
 7         x = findfather(x);
 8         y = findfather(y);
 9         if (x == y) { return; }
10         father[y] = x;
11     }
12     
13     vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) {
14         n = edges.size();
15         father.resize(n+1);  //redundant 0
16         for (int i = 0; i < n+1; ++i) {
17             father[i] = i;
18         }
19         vector<int> ret;
20         for (auto e : edges) {
21             int u = min(e[0], e[1]), v = max(e[0], e[1]);
22             if (findfather(v) == findfather(u)) {
23                 ret = e;
24                 break;
25             } else {
26                 unionNode(u, v);
27             }
28         }
29         return ret;
30     }
31     int n = 0;
32     vector<int> father;
33     
34 };
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【685】Redundant Connection II (2019年2月2日,UF专题)(Hard)

给了 1~N,N个结点,N条边的有向图,删除一条边之后能形成一棵树,返回需要删除的那条边,如果有多个candidate,返回数组中最后那条需要删除的边。

题解:本题和上一题的不同之处在于,上一个题只是检测是否有环,这个题多了一些业务逻辑的判断,主要是一个树的一个结点不可能有两个爸爸。如有它有两个爸爸,那么这两条边的其中之一一定是答案。那么我们先找出来看看是否存在这种情况(一个结点有两个爸爸),parent[i] 代表 i 结点的爸爸。如果不存在这种情况,直接检测是否有环就好了。如果存在这种情况的话,我们先删除这个结点和它第二个爸爸这条边,看剩下的边是否有环,如果有环的话,就应该返回这个结点和它第一个爸爸这条边。

【LeetCode】并查集 union-find(共16题)
 1 class UF {
 2 public:
 3     UF(int size) {
 4         father.resize(size);
 5         for (int i = 0; i < size; ++i) {
 6             father[i] = i;
 7         }
 8     }
 9     int find(int x) {
10         return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]);
11     }
12     void connect(int x, int y) {
13         int xx = find(x), yy = find(y);
14         if (xx == yy) { return; }
15         if (yy < xx) {
16             father[xx] = yy;
17         } else {
18             father[yy] = xx;
19         }
20     }
21     vector<int> father;
22 };
23 class Solution {
24 public:
25     vector<int> findRedundantDirectedConnection(vector<vector<int>>& edges) {
26         const int n = edges.size();
27         UF uf(n+1);
28         vector<int> parent(n+1, 0);
29         vector<int> ans1, ans2;
30         for (auto& e : edges) {
31             int p = e[0], s = e[1];
32             if (parent[s] != 0) {
33                 ans1 = {parent[s], s};
34                 ans2 = e;
35                 e[0] = e[1] = -1; //先把第二条边删除,然后下面用uf检测是否有环
36                 break;
37             } else {
38                 parent[s] = p;
39             }
40         }
41         for (auto e : edges) {
42             if (e[0] < 0 && e[1] < 0) { continue; }
43             int u = uf.find(e[0]), v = uf.find(e[1]);
44             if (u == v) { //如果说在删除第二条边的情况下,有环,如果有第一条边,就返回第一条边,不然返回第二条边
45                 if (!ans1.empty()) {return ans1;}
46                 return e;
47             }
48             uf.connect(e[0], e[1]);
49         }
50         return ans2;
51     }
52 };
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