链接:https://leetcode.com/tag/union-find/
【128】Longest Consecutive Sequence (2018年11月22日,开始解决hard题)
给了一个无序的数组,问这个数组里面的元素(可以重新排序)能组成的最长的连续子序列是多长。本题的时间复杂度要求是 O(N).
本题 array 专题里面有, 链接:https://www.cnblogs.com/zhangwanying/p/9610923.html ,用个 hashmap 可以做到 O(N).
本题用 union-find 怎么解,不知道 orz。
【130】Surrounded Regions (2019年1月31日,UF专题)
给了个二维 grid,把里面 O 全部变成 X,但是 边界和边界联通区域内的 O 保留。
题解:我以前是用dfs解的。今天看了discuss高票使用UF,学习了一下。我们把边界上的 O 和边界联通区域内的 O 的坐标与一个 dummy node 联通就好了。然后遍历 grid,如果坐标与 dummy node 坐标联通,就保留成 O,不然改成 X
1 class UF { 2 public: 3 UF(int size) { 4 father.resize(size); 5 rank.resize(size, 0); 6 for (int i = 0; i < size; ++i) { 7 father[i] = i; 8 } 9 } 10 int find(int x) { 11 return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]); 12 } 13 void connect(int x, int y) { 14 int xx = find(x), yy = find(y); 15 if (xx == yy) { return; } 16 if (yy > xx) { 17 father[xx] = yy; 18 } else { 19 father[yy] = x; 20 } 21 } 22 vector<int> father; 23 vector<int> rank; 24 }; 25 class Solution { 26 public: 27 void solve(vector<vector<char>>& board) { 28 if (board.empty() || board[0].empty()) { return; } 29 const int n = board.size(), m = board[0].size(); 30 UF uf(n * m + 1); 31 for (int i = 0; i < n; ++i) { 32 for (int j = 0; j < m; ++j) { 33 if (board[i][j] == 'O') { 34 if ((i == 0 || i == n-1 || j == 0 || j == m-1)) { 35 uf.connect(i * m + j, n * m); 36 } else { 37 if (board[i-1][j] == 'O') { 38 uf.connect(i * m + j, (i-1) * m + j); 39 } 40 if (board[i+1][j] == 'O') { 41 uf.connect(i * m + j, (i+1) * m + j); 42 } 43 if (board[i][j-1] == 'O') { 44 uf.connect(i * m + j, i * m + j - 1); 45 } 46 if (board[i][j+1] == 'O') { 47 uf.connect(i * m + j, i * m + j + 1); 48 } 49 } 50 } 51 } 52 } 53 for (int i = 0; i < n; ++i) { 54 for (int j = 0; j < m; ++j) { 55 if (uf.find(i * m +j) != n * m) { 56 board[i][j] = 'X'; 57 } 58 } 59 } 60 return; 61 } 62 };View Code
【200】Number of Islands (2019年1月31日,UF专题)
给了一个二维的grid,0 代表海, 1 的联通块代表岛屿,问有多少岛屿。
题解:和130题一样的想法。判断当前结点和上下左右四个结点是不是都是1,如果是的话,就联通这两个点。
1 class UF { 2 public: 3 UF(int size) { 4 father.resize(size); 5 rank.resize(size, 0); 6 for (int i = 0; i < size; ++i) { 7 father[i] = i; 8 } 9 } 10 int find(int x) { 11 return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]); 12 } 13 void connect(int x, int y) { 14 int xx = find(x), yy = find(y); 15 if (xx == yy) { return; } 16 if (yy < xx) { 17 father[xx] = yy; 18 } else { 19 father[yy] = xx; 20 } 21 } 22 vector<int> father; 23 vector<int> rank; 24 }; 25 class Solution { 26 public: 27 int numIslands(vector<vector<char>>& grid) { 28 if (grid.size() == 0 || grid[0].size() == 0) { 29 return 0; 30 } 31 const int n = grid.size(), m = grid[0].size(); 32 UF uf(n * m); 33 for (int i = 0; i < n; ++i) { 34 for (int j = 0; j < m; ++j) { 35 int index = i * m + j; 36 if (grid[i][j] == '1') { 37 if (i - 1 >= 0 && grid[i-1][j] == '1') { 38 uf.connect(index, (i-1) * m + j); 39 } 40 if (i + 1 < n && grid[i+1][j] == '1') { 41 uf.connect(index, (i+1) * m + j); 42 } 43 if (j - 1 >= 0 && grid[i][j-1] == '1') { 44 uf.connect(index, i * m + j - 1); 45 } 46 if (j + 1 < m && grid[i][j+1] == '1') { 47 uf.connect(index, i * m + j + 1); 48 } 49 } 50 } 51 } 52 int ret = 0; 53 for (int i = 0; i < n; ++i) { 54 for (int j = 0; j < m; ++j) { 55 int index = i * m + j; 56 if (grid[i][j] == '1' && uf.find(index) == index) { 57 ret++; 58 } 59 } 60 } 61 return ret; 62 } 63 };View Code
【261】Graph Valid Tree (2019年1月31日,UF专题)
给了 N 个结点 和 一个边的集合,问这个边的集合能不能构成一棵树。
题解:先检查 边集合大小是否等于 N-1, 然后用并查集检查是否有环,没有的话,就是树。
1 class UF { 2 public: 3 UF(int size) { 4 father.resize(size); 5 for (int i = 0; i < size; ++i) { 6 father[i] = i; 7 } 8 } 9 int find (int x) { 10 return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]); 11 } 12 void connect (int x, int y) { 13 int xx = find(x), yy = find(y); 14 if (xx == yy) { return; } 15 if (xx < yy) { 16 father[yy] = xx; 17 } else { 18 father[xx] = yy; 19 } 20 } 21 vector<int> father; 22 }; 23 class Solution { 24 public: 25 bool validTree(int n, vector<pair<int, int>>& edges) { 26 const int edgeSize = edges.size(); 27 if (edgeSize != n-1) { return false; } // n 个结点的树有 n-1 条边 28 UF uf(n); 29 for (auto& e: edges) { 30 int u = uf.find(e.first), v = uf.find(e.second); 31 if (u == v) { 32 return false; 33 } 34 uf.connect(e.first, e.second); 35 } 36 return true; 37 } 38 };View Code
【305】Number of Islands II (2019年1月31日,UF专题)
【323】Number of Connected Components in an Undirected Graph (2019年2月2日,UF tag专题)
给了 n 个结点,编号从 0 到 n-1,以及一个边的集合。问这个无向图里面有多少个联通块。
题解:直接 uf 数联通块。
1 class UF { 2 public: 3 UF(int size) { 4 father.resize(size); 5 for (int i = 0; i < size; ++i) { 6 father[i] = i; 7 } 8 } 9 int find(int x) { 10 return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]); 11 } 12 void connect(int x, int y) { 13 int xx = find(x), yy = find(y); 14 if (xx == yy) { return; } 15 if (yy < xx) { 16 father[xx] = yy; 17 } else { 18 father[yy] = xx; 19 } 20 } 21 int getCount() { 22 int count = 0; 23 for (int i = 0; i < father.size(); ++i) { 24 if (father[i] == i) { 25 count++; 26 } 27 } 28 return count; 29 } 30 vector<int> father; 31 }; 32 class Solution { 33 public: 34 int countComponents(int n, vector<pair<int, int>>& edges) { 35 UF uf(n); 36 for (auto& e : edges) { 37 int u = e.first, v = e.second; 38 uf.connect(u, v); 39 } 40 return uf.getCount(); 41 } 42 };View Code
【547】Friend Circles (2019年2月2日,UF tag专题)
给了一个邻接矩阵, M[i][j] = 1代表 i,j 是朋友关系,我们算上间接朋友关系,问这个矩阵里面一共有几个朋友圈子?
题解:直接用 uf 数这个图里面有多少联通块。
1 class UF { 2 public: 3 UF(int size) { 4 father.resize(size); 5 for (int i = 0; i < size; ++i) { 6 father[i] = i; 7 } 8 } 9 int find(int x) { 10 return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]); 11 } 12 void connect(int x, int y) { 13 int xx = find(x), yy = find(y); 14 if (xx == yy) { return; } 15 if (yy < xx) { 16 father[xx] = yy; 17 } else { 18 father[yy] = xx; 19 } 20 } 21 vector<int> father; 22 }; 23 class Solution { 24 public: 25 int findCircleNum(vector<vector<int>>& M) { 26 const int n = M.size(); 27 UF uf(n); 28 for (int i = 0; i < n; ++i) { 29 for (int j = 0; j < n; ++j) { 30 if (M[i][j] == 1) { 31 uf.connect(i, j); 32 } 33 } 34 } 35 int ret = 0; 36 for (int i = 0; i < uf.father.size(); ++i) { 37 if (i == uf.father[i]) { 38 ret++; 39 } 40 } 41 return ret; 42 } 43 };View Code
【684】Redundant Connection (2018年11月22日,contest 51 模拟赛做到了)
在本题中,树是一个无环的无向图。输入一个N个结点(编号是1~N)的图,有一条边是多余的,把这条边找出来。
Example 1: Input: [[1,2], [1,3], [2,3]] Output: [2,3] Explanation: The given undirected graph will be like this: / \ - 3 Example 2: Input: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]] Output: [1,4] Explanation: The given undirected graph will be like this: - 1 - 2 | | - 3 Note: The size of the input 2D-array will be between 3 and 1000. Every integer represented in the 2D-array will be between 1 and N, where N is the size of the input array.
题解:我是用并查集解的。对于每一条边的两个结点,如果他们的爸爸不是同一个爸爸,那么就 unoin 这两个结点,如果他们两个的爸爸是同一个爸爸,就说明这条边多余了,直接返回这条边就行了。
1 class Solution { 2 public: 3 int findfather(int x) { 4 return x == father[x] ? x : findfather(father[x]); 5 } 6 void unionNode(int x, int y) { 7 x = findfather(x); 8 y = findfather(y); 9 if (x == y) { return; } 10 father[y] = x; 11 } 12 13 vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) { 14 n = edges.size(); 15 father.resize(n+1); //redundant 0 16 for (int i = 0; i < n+1; ++i) { 17 father[i] = i; 18 } 19 vector<int> ret; 20 for (auto e : edges) { 21 int u = min(e[0], e[1]), v = max(e[0], e[1]); 22 if (findfather(v) == findfather(u)) { 23 ret = e; 24 break; 25 } else { 26 unionNode(u, v); 27 } 28 } 29 return ret; 30 } 31 int n = 0; 32 vector<int> father; 33 34 };View Code
【685】Redundant Connection II (2019年2月2日,UF专题)(Hard)
给了 1~N,N个结点,N条边的有向图,删除一条边之后能形成一棵树,返回需要删除的那条边,如果有多个candidate,返回数组中最后那条需要删除的边。
题解:本题和上一题的不同之处在于,上一个题只是检测是否有环,这个题多了一些业务逻辑的判断,主要是一个树的一个结点不可能有两个爸爸。如有它有两个爸爸,那么这两条边的其中之一一定是答案。那么我们先找出来看看是否存在这种情况(一个结点有两个爸爸),parent[i] 代表 i 结点的爸爸。如果不存在这种情况,直接检测是否有环就好了。如果存在这种情况的话,我们先删除这个结点和它第二个爸爸这条边,看剩下的边是否有环,如果有环的话,就应该返回这个结点和它第一个爸爸这条边。
1 class UF { 2 public: 3 UF(int size) { 4 father.resize(size); 5 for (int i = 0; i < size; ++i) { 6 father[i] = i; 7 } 8 } 9 int find(int x) { 10 return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]); 11 } 12 void connect(int x, int y) { 13 int xx = find(x), yy = find(y); 14 if (xx == yy) { return; } 15 if (yy < xx) { 16 father[xx] = yy; 17 } else { 18 father[yy] = xx; 19 } 20 } 21 vector<int> father; 22 }; 23 class Solution { 24 public: 25 vector<int> findRedundantDirectedConnection(vector<vector<int>>& edges) { 26 const int n = edges.size(); 27 UF uf(n+1); 28 vector<int> parent(n+1, 0); 29 vector<int> ans1, ans2; 30 for (auto& e : edges) { 31 int p = e[0], s = e[1]; 32 if (parent[s] != 0) { 33 ans1 = {parent[s], s}; 34 ans2 = e; 35 e[0] = e[1] = -1; //先把第二条边删除,然后下面用uf检测是否有环 36 break; 37 } else { 38 parent[s] = p; 39 } 40 } 41 for (auto e : edges) { 42 if (e[0] < 0 && e[1] < 0) { continue; } 43 int u = uf.find(e[0]), v = uf.find(e[1]); 44 if (u == v) { //如果说在删除第二条边的情况下,有环,如果有第一条边,就返回第一条边,不然返回第二条边 45 if (!ans1.empty()) {return ans1;} 46 return e; 47 } 48 uf.connect(e[0], e[1]); 49 } 50 return ans2; 51 } 52 };View Code
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