相信大家在软件工程中经常会遇到对某些数据进行排名的问题，尤其是对于电子商务的HR来说“大手笔”是非常具有潜在价值的！~至于都有哪些价值这个超出本文的范畴不予进行说明，但是不得不说的是每一个精明的HR以下类似的需求：
我需要系统告诉我，截止到目前为止，近几个月内销售人员的订单交易数量排名、奖金排名（对内部员工员工）
我需要系统告诉我，截止到目前为止，商品热度的排名、购买力度的排名、充值力度的排名、提款力度的排名，相关地区的的排名（对客户）
对于SQL新人来说，第一个想到的函数TOP配合ROW_NUMBER()、ORDER BY,如果你用了这3个配合，那么恭喜你,You're Wrong!
因为上述的情况，可能会发生相同数据的排名，那么一旦排名的数据发生相同，因为ROWNUMBER()类似于IDENTITY（起始1，自增1)所以对排名的准确性就不那么明确了。
下面来看具体的例子：
基础数据准备：
/*以下代码执行完成只是为了讲解说明,执行完成需要刷新下IntelliSence缓存，更新下当前智能提示
*键盘快捷键 Ctrl+Shift+R。
*@author 系统管理员-咔咔
*@time 2013-11-25
*/
USE MyDB;
IF EXISTS (Select * From sys.objects Where name =N'EmployeOrdersCount' And Type In ('S','U'))
DROP TABLE EmployeOrdersCount
ELSE
CREATE TABLE EmployeOrdersCount --员工订单统计
(
Id INT PRIMARY KEY IDENTITY,--主键ID
EmployeNO NVARCHAR(15), --员工编号
OrdersCount INT, --订单数量
)
INSERT INTO EmployeOrdersCount(EmployeNO,OrdersCount)
VALUES('',100),('',100),('',100),('',100),
('',100),('',99),('',99),('',99),('',98),
('',98),('',97),('',96),('',100)
执行命令：
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'RowNumber',
RANK() OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'Rank',
DENSE_RANK() OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'Dense_rank',
NTILE(4) OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'ntile'
,EmployeNO, OrdersCount
FROM EmployeOrdersCount
结果如下:
RowNumber Rank Dense_rank ntile EmployeNO OrdersCount
-------------------- -------------------- -------------------- -------------------- --------------- -----------
1 1 1 1 100 100
2 1 1 1 102 100
3 1 1 1 103 100
4 1 1 1 104 100
5 1 1 2 105 100
6 1 1 2 113 100
7 7 2 2 106 99
8 7 2 3 107 99
9 7 2 3 108 99
10 10 3 3 109 98
11 10 3 4 110 98
12 12 4 4 111 97
13 13 5 4 112 96 (13 行受影响)
结论如下:
ROWNUMBER()：不关心行具有相同的值的问题，持续递增，类似于IDENTITY。
RANK():允许行具有相同的值的时候相同的排名，在遇到不同的值得时候重新进行ROWNUMBER()排名。
例如N个相同的值排名为1， 那么在N+1的时候排名采用ROWNUMBER()的值也就是N+.
DENSE_RANK():允许行具有相同的时候相同的排名，在遇到不同的值得时候采用上次的排名进行+1处理。
例如N个相同的值排名为1，那么在N+1的时候排名 采用上次的排名值也就是N+.
NTILE(X)：这个函数可以说很少使用。几乎是个废柴，看上面的代码就明白了。