1.背景
2.依赖环境的变化
整个 Spring5 框架的代码基于 Java8，运行时兼容 JDK9，许多不建议使用的类和方 法在代码库中删除
3.架自带了通用的日志封装
3.1.日志的简单使用
Spring 5.x框架自带了通用的日志封装
（1）Spring5 已经移除 Log4jConfigListener，官方建议使用 Log4j2
（2）Spring5 框架整合 Log4j2
使用步骤：
步骤一： 引入 jar 包
步骤二： 创建 log4j2.xml 配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE >
ALL -->
<!--Configuration 后面的 status 用于设置 log4j2 自身内部的信息输出，可以不设置，
当设置成 trace 时，可以看到 log4j2 内部各种详细输出-->
<configuration status="INFO">
<!--先定义所有的 appender-->
<appenders>
<!--输出日志信息到控制台-->
<console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--
日志输出格式：
%d表示日期时间，
%thread表示线程名，
%-5level：级别从左显示5个字符宽度
%logger{50} 表示logger名字最长50个字符，否则按照句点分割。
%msg：日志消息，
%n是换行符
-->
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5level] %logger{36} - %msg%n"/>
</console>
</appenders>
<!--然后定义 logger，只有定义 logger 并引入的 appender，appender 才会生效-->
<!--root：用于指定项目的根日志，如果没有单独指定 Logger，则会使用 root 作为
默认的日志输出-->
<loggers>
<root level="info">
<appender-ref ref="Console"/>
</root>
</loggers>
</configuration>
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步骤三：测试
package com.ldp.test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* @author 姿势帝-博客园
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* @WeChat 851298348
* @create 01/14 7:07
* @description
*/
public class TestLog4j2 {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TestLog4j2.class);
/**
* log4j2测试
* 日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE >
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
log.error("error......");
log.warn("warn......");
log.info("info......");
log.debug("debug......");
log.trace("trace.........");
}
}
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3.2.spring中的测试
1.原来在spring中的测试
package com.ldp.test;
import com.ldp.model.User;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
/**
* @author 姿势帝-博客园
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* @create 01/14 7:24
* @description
*/
// junit4的测试方式
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
// 加载配置文件
@ContextConfiguration("classpath:bean1.xml")
public class TestJunit4 {
@Autowired
private User user;
@Test
public void test01() {
System.out.println(user);
}
}
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2.spring5中的测试
package com.ldp.test;
import com.ldp.model.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.junit.jupiter.SpringJUnitConfig;
/**
* @author 姿势帝-博客园
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* @WeChat 851298348
* @create 01/14 7:24
* @description
*/
/**
* junit4的测试方式
*
* @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
* @ContextConfiguration("classpath:bean1.xml")
*/
// spring5的测试
@SpringJUnitConfig(locations = "classpath:bean1.xml")
public class TestJunit5 {
@Autowired
private User user;
/**
* 注意spring5中的这个@Test注解是 import org.junit.jupiter.api.Test;
* 而原来使用的的这个@Test注解是 import org.junit.Test;
*/
@Test
public void test01() {
System.out.println(user);
}
}
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二者在使用上的区别
个人觉得在常用的功能上没有什么大的区别，只是Junit5写起来简洁一点
4.Spring5 框架核心容器支持@Nullable 注解
@Nullable 注解可以使用在方法上面，属性上面，参数上面，表示方法返回可以为空，属性值可以为空，参数值可以为空
5.Spring5 核心容器支持函数式风格 GenericApplicationContext
/**
* 函数创建对象演示
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
//1 创建 GenericApplicationContext 对象
GenericApplicationContext context = new GenericApplicationContext();
//2 调用 context 的方法对象注册
context.refresh();
context.registerBean("user1", User.class, () -> new User());
//3 获取在 spring 注册的对象
// User user = (User)context.getBean("com.atguigu.spring5.test.User");
User user = (User) context.getBean("user1");
System.out.println(user);
}
View Code
7.Spring5 框架新功能（Webflux）
7.1.SpringWebflux 介绍
（1）webFlux是 Spring5 添加的新模块，用于 web 的开发，功能和 SpringMVC 类似的，Webflux 使用 当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
在spring5的jar包中和架构图中我们都可以看见
（2）使用传统 web 框架，比如 SpringMVC，这些基于 Servlet 容器，Webflux 是一种异步非阻塞的框架，
异步非阻塞的框架在 Servlet3.X以后才支持，核心是基于 Reactor 的API 实现的。
（3）异步与同步，阻塞与非阻塞的理解
这里做一个简单的通俗的解释：
1.异步和同步针对调用者，调用者发送请求，如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步，如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
2.阻塞和非阻塞针对被调用者，被调用者接受到请求之后，做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞，接受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞
如果想深入理解并实践应用异步同步阻塞非阻塞等技术，可能会涉及到网络编程、socket、BIO、NIO、AIO、Netty等技术，大家可以学习之前讲的《网络编程系列课程》
（4）Webflux 特点：
特性一、 异步非阻塞 SpringMVC是同步阻塞的IO模型，资源浪费相对来说比较严重，当我们在处理一个比较耗时的任务时， 例如：上传一个比较大的文件，首先，服务器的线程一直在等待接收文件，在这期间它就像个*一样等在那儿（放学别走），什么都干不了，好不容易等到文件来了并且接收完毕， 我们又要将文件写入磁盘，在这写入的过程中，这根线程又要等到文件写完才能去干其它的事情。这一前一后的等待，浪费了大量的资源。 而Spring WebFlux就是来解决这个问题的，
Spring WebFlux可以做到异步非阻塞。还是上面那上传文件的例子，
Spring WebFlux是这样做的：线程发现文件还没准备好，就先去做其它事情，当文件准备好之后，通知这根线程来处理，
当接收完毕写入磁盘的时候（根据具体情况选择是否做异步非阻塞），写入完毕后通知这根线程再来处理（异步非阻塞情况下）。
这个设计相对于SpringMVC而言，可以大大节省系统资源。 特性二、 响应式(reactive)函数编程 Spring5 框架基于 java8，Webflux 使用 Java8 函数式编程方式实现路由请求，如果你觉得java8的lambda写起来很爽，那么，你会再次喜欢上Spring WebFlux， 因为它支持函数式编程，得益于对于reactive-stream的支持（通过reactor框架来实现的）。 特性三、 不再拘束于Servlet容器 以前，我们的应用都运行于Servlet容器之中，例如我们大家最为熟悉的Tomcat, Jetty...等等。
而现在Spring WebFlux不仅能运行于传统的Servlet容器中（前提是容器要支持Servlet3.1，因为非阻塞IO是使用了Servlet3.1的特性），还能运行在支持NIO的Netty和Undertow中。
（5）Webflux与SpringMVC的区别
区别一： 两个框架都可以使用注解方式，都可以运行在 Tomet 等容器中
区别二： SpringMVC 采用命令式编程，Webflux 采用异步响应式编程
具体的可以看后面的案例演示，可能会更好理解！
（6）总结（面试的时候很重要）
特点
1.webflux是一个异步非阻塞的Web框架,它能够充分利用多核CPU的硬件资源去处理大量的并发请求
2.内部使用的是响应式编程，以Reactor库为基础，基于异步和事件驱动，可以让我们在不扩充硬件资源的前提下，提升系统的吞吐量和伸缩性。
3.不能使接口的响应时间缩短，它仅仅能够提升吞吐量和伸缩性。
应用场景
1.特别适合在IO密集型的服务中，比如微服务网关。
2.IO 密集型包括：磁盘IO密集型, 网络IO密集型，
微服务网关就属于网络 IO 密集型，使用异步非阻塞式编程模型，能够显著地提升网关对下游服务转发的吞吐量。
选WebFlux还是Spring MVC
1.WebFlux不是 Spring MVC的替代方案！虽然 WebFlux 也可以被运行在 Servlet 容器上（需是 Servlet 3.1+ 以上的容器），
但是 WebFlux 主要还是应用在异步非阻塞编程模型，而 Spring MVC 是同步阻塞的，
如果你目前在 Spring MVC 框架中大量使用非同步方案，那么，WebFlux 才是你想要的，否则，使用 Spring MVC 才是你的首选。
2.在微服务架构中，Spring MVC 和 WebFlux 可以混合使用，比如已经提到的，对于那些 IO 密集型服务(如网关)，我们就可以使用 WebFlux 来实现。
7.2.响应式编程（Java 实现）
package com.ldp.testWebflux;
import java.util.Observable;
/**
* @author 姿势帝-博客园
* @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
* @WeChat 851298348
* @create 01/15 7:14
* @description <p>
* 什么是响应式编程
* 响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便
* 地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。
* 电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公
* 式，而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
* </p>
*/
public class Test01Observer extends Observable {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Test01Observer observer = new Test01Observer();
// 添加观察者
observer.addObserver((o, arg) -> {
System.out.println("通知数据变化---1");
});
observer.addObserver((o, arg) -> {
System.out.println("通知数据变化---2");
});
observer.addObserver((o, arg) -> {
System.out.println("通知数据变化---3");
});
// 数据变化
observer.setChanged();
// 通知
observer.notifyObservers();
System.out.println("代码执行完成.....4");
}
}
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7.3.响应式编程（Reactor 实现）
引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
package com.ldp.reactor;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
/**
* @author 姿势帝-博客园
* @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
* @WeChat 851298348
* @create 01/15 7:40
* @description * <p>
* 单词认识
* 1.mono
* 英 [ˈmɒnəʊ] 美 [ˈmɑːnoʊ]
* adj.单声道的 n.单声道录音(或放音)系统
* 2.flux
* 英 [flʌks] 美 [flʌks]
* n.不断的变动;不停的变化;通量;流动 v.熔化;熔解;流出
* </P>
* Publisher 发送（生产者，可以类比为把数据放入redis）
* subscribe 订阅（消费者，可以类比为从redis中读取数据）
* <p>
* 1.响应式编程操作中，Reactor 是满足 Reactive 规范框架
* 2.Reactor 有两个核心类，Mono 和 Flux，这两个类实现接口 Publisher，提供丰富操作API;
* 2.1.Flux 对象实现发布者，返回 N 个元素；
* 2.2.Mono 实现发布者，返回 0 或者 1 个元素
* <p>
* 3.Flux 和 Mono 都是数据流的发布者，使用 Flux 和 Mono 都可以发出三种数据信号：
* 元素值
* 错误信号
* 完成信号
* 错误信号和完成信号:都代表终止信号，终止信号用于告诉订阅者数据流结束了;
* 错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者;
*/
public class Test01Reactor {
/**
* 简单使用
*/
@Test
public void test01() {
// just方法直接声明
// 2.1.Flux 对象实现发布者，返回 N 个元素 (实际开发中我们可以放入产品列表数据)
Flux.just("张三", "李四", "王五", "赵六").subscribe(System.out::println);
System.out.println("====================================================");
// 2.2.Mono 实现发布者，返回 0 或者 1 个元素 （实际开发中我们可以放入根据id查询的单条数据）
Mono.just("张无忌").subscribe(System.out::println);
}
/**
* Flux 的formXXX声明
*/
@Test
public void test02() {
System.out.println("数组.....");
Integer[] array = {1, 2, 3, 4};
Flux.fromArray(array).subscribe(System.out::println);
System.out.println("集合.....");
List<Integer> list = Arrays.asList(array);
Flux.fromIterable(list).subscribe(System.out::println);
System.out.println("流.....");
Stream<Integer> stream = list.stream();
Flux.fromStream(stream).subscribe(System.out::println);
}
}
View Code
7.4.SpringWebflux 执行流程和核心 API
SpringWebflux 执行过程和 SpringMVC 相似的
1.SpringWebflux 核心控制器 DispatchHandler，实现接口 WebHandler，WebHandler 有一个方法handle
SpringWebflux 里面 DispatcherHandler，负责请求的处理
1. HandlerMapping：请求查询到处理的方法
2. HandlerAdapter：真正负责请求处理
3. HandlerResultHandler：响应结果处理
源码解读
7.5.SpringWebflux（基于注解编程模型）
用法与springmvc几乎是一样的，只是service的实现类有点不一样，这里以Product模型案例讲解
备注
SpringMVC 方式实现，同步阻塞的方式，基于 SpringMVC+Servlet+Tomcat
SpringWebflux 方式实现，异步非阻塞 方式，基于 SpringWebflux+Reactor+Netty
步骤一：编写Product模型
package com.ldp.reactor.model;
/**
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* @create 01/16 6:42
* @description
*/
public class Product {
private Integer id;
private String productNo;
private String productName;
public Product() {
}
public Product(Integer id, String productNo, String productName) {
this.id = id;
this.productNo = productNo;
this.productName = productName;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getProductNo() {
return productNo;
}
public void setProductNo(String productNo) {
this.productNo = productNo;
}
public String getProductName() {
return productName;
}
public void setProductName(String productName) {
this.productName = productName;
}
@Override
public String toString() {
return "Product{" +
"id=" + id +
", productNo='" + productNo + '\'' +
", productName='" + productName + '\'' +
'}';
}
}
View Code
步骤二：编写IProductService接口
package com.ldp.reactor.service;
import com.ldp.reactor.model.Product;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
/**
* @author 姿势帝-博客园
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* @create 01/16 6:58
* @description
*/
public interface IProductService {
//根据 id 查询用户
Mono<Product> getProductById(int id);
//查询所有用户
Flux<Product> getAllProduct();
//添加用户
Mono<Void> saveProductInfo(Mono<Product> user);
}
View Code
步骤三：编写ProductServiceImpl实现
注意：与springmvc相比较就是这里不一样，因此在能熟练运用springmvc的情况下使用SpringWebflux，应该还是比较容易
package com.ldp.reactor.service.impl;
import com.ldp.reactor.model.Product;
import com.ldp.reactor.service.IProductService;
import org.springframework.stereotype.Service;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
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* @create 01/16 7:01
* @description
*/
@Service
public class ProductServiceImpl implements IProductService {
//创建 map 集合存储数据
public Map<Integer, Product> products = new HashMap<>();
public ProductServiceImpl() {
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
this.products.put(i, new Product(i, "P1001" + i, "苹果-" + i));
}
}
@Override
public Mono<Product> getProductById(int id) {
return Mono.justOrEmpty(this.products.get(id));
}
@Override
public Flux<Product> getAllProduct() {
return Flux.fromIterable(this.products.values());
}
@Override
public Mono<Void> saveProductInfo(Mono<Product> ProductMono) {
return ProductMono.doOnNext(product -> {
//向 map 集合里面放值
int id = products.size() + 1;
products.put(id, product);
}).thenEmpty(Mono.empty());
}
}
View Code
步骤四：ProductController的编写
package com.ldp.reactor.controller;
import com.ldp.reactor.model.Product;
import com.ldp.reactor.service.IProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
/**
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* @create 01/16 7:11
* @description
*/
@RestController
public class ProductController {
@Autowired
private IProductService productService;
/**
* id 查询
*
* @param id
* @return
*/
@GetMapping("/product/{id}")
public Mono<Product> getProductId(@PathVariable int id) {
return productService.getProductById(id);
}
/**
* @return
*/
@GetMapping("/product")
public Flux<Product> getProducts() {
return productService.getAllProduct();
}
/**
* @param Product
* @return
*/
@PostMapping("/saveProduct")
public Mono<Void> saveProduct(@RequestBody Product Product) {
Mono<Product> ProductMono = Mono.just(Product);
return productService.saveProductInfo(ProductMono);
}
}
View Code
步骤五：编写接口测试
package com.ldp.reactor.controller;
import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.http.HttpUtil;
import cn.hutool.http.Method;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.ldp.reactor.Base;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author 姿势帝-博客园
* @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
* @WeChat 851298348
* @create 01/16 7:15
* @description
*/
public class ProductControllerTest extends Base {
@Test
public void getProductId() {
String url = urlLocal + "/product/11";
System.out.println("请求地址:" + url);
HttpRequest request = HttpUtil.createRequest(Method.GET, url);
request.setConnectionTimeout(60 * 1000);
String response = request.execute().body();
System.out.println("响应结果:" + response);
}
@Test
public void getProducts() {
String url = urlLocal + "/product";
System.out.println("请求地址:" + url);
HttpRequest request = HttpUtil.createRequest(Method.GET, url);
request.setConnectionTimeout(60 * 1000);
String response = request.execute().body();
System.out.println("响应结果:" + response);
}
@Test
public void saveProduct() {
String url = urlLocal + "/saveProduct";
System.out.println("请求地址:" + url);
HttpRequest request = HttpUtil.createRequest(Method.POST, url);
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("productNo", "P203");
map.put("productName", "习惯03");
String jsonStr = JSON.toJSONString(map);
request.body(jsonStr);
System.out.println("请求参数:" + jsonStr);
request.setConnectionTimeout(60 * 1000);
String response = request.execute().body();
System.out.println("响应结果:" + response);
}
}
View Code
7.6.SpringWebflux（基于函数式编程模型）
1.在使用函数式编程模型操作时候，需要自己初始化服务器
2.基于函数式编程模型时候，有两个核心接口：
RouterFunction（实现路由功能，请求转发给对应的 handler）
HandlerFunction（处理请求生成响应的函数）。
3.核心任务定义两个函数式接口的实现并且启动需要的服务器。
4.SpringWebflux 请求和响应不再是ServletRequest和ServletResponse ，而是
ServerRequest 和 ServerResponse
在基于注解实现的情况下具体实现步骤如下
步骤一：编写Handle处理器
package com.ldp.reactor.handler;
import com.ldp.reactor.model.Product;
import com.ldp.reactor.service.IProductService;
import com.ldp.reactor.service.impl.ProductServiceImpl;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerRequest;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import static org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters.fromObject;
/**
* @author 姿势帝-博客园
* @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
* @WeChat 851298348
* @create 01/16 7:51
* @description
*/
public class ProductHandler {
private IProductService productService;
public ProductHandler() {
this.productService = new ProductServiceImpl();
}
//根据 id 查询
public Mono<ServerResponse> getProductById(ServerRequest request) {
//获取 id 值
int ProductId = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
//空值处理
Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build();
//调用 service 方法得到数据
Mono<Product> productMono = this.productService.getProductById(ProductId);
//把 ProductMono 进行转换返回
//使用 Reactor 操作符 flatMap
return
productMono
.flatMap(person ->
ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
.body(fromObject(person)))
.switchIfEmpty(notFound);
}
//查询所有
public Mono<ServerResponse> getAllProducts(ServerRequest serverRequest) {
//调用 service 得到结果
Flux<Product> products = this.productService.getAllProduct();
return
ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(products, Product.class);
}
//添加
public Mono<ServerResponse> saveProduct(ServerRequest request) {
//得到 Product 对象
Mono<Product> ProductMono = request.bodyToMono(Product.class);
return
ServerResponse.ok().build(this.productService.saveProductInfo(ProductMono));
}
}
View Code
步骤二：编写启动服务端
package com.ldp.reactor;
import com.ldp.reactor.handler.ProductHandler;
import org.springframework.boot.web.embedded.netty.NettyReactiveWebServerFactory;
import org.springframework.boot.web.reactive.server.ReactiveWebServerFactory;
import org.springframework.http.server.reactive.HttpHandler;
import org.springframework.http.server.reactive.ReactorHttpHandlerAdapter;
import org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunction;
import org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunctions;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import reactor.netty.http.server.HttpServer;
import static org.springframework.http.MediaType.APPLICATION_JSON;
import static org.springframework.web.reactive.function.server.RequestPredicates.*;
/**
* @author 姿势帝-博客园
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* @WeChat 851298348
* @create 01/16 7:58
* @description
*/
public class FluxServer {
//1 创建 Router 路由
public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction() {
//创建 hanler 对象
ProductHandler handler = new ProductHandler();
//设置路由
return RouterFunctions.route(
GET("/product/{id}").and(accept(APPLICATION_JSON)), handler::getProductById)
.andRoute(GET("/product").and(accept(APPLICATION_JSON)), handler::getAllProducts)
.andRoute(POST("/saveProduct").and(accept(APPLICATION_JSON)), handler::saveProduct);
}
//2 创建服务器完成适配
public void createReactorServer() {
//路由和 handler 适配
RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction();
HttpHandler httpHandler = RouterFunctions.toHttpHandler(route);
ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new
ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler);
//创建服务器
HttpServer httpServer = HttpServer.create();
httpServer.handle(adapter).bindNow();
}
//最终调用
public static void main(String[] args) throws Exception {
FluxServer server = new FluxServer();
server.createReactorServer();
System.out.println("enter to exit");
System.in.read();
}
}
View Code
步骤三：测试
测试方式一：使用http模拟请求的方式，与springmvc的测试方式一样（略）
测试方式二：使用flux客户端的方式
package com.ldp.reactor;
import com.ldp.reactor.model.Product;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.core.publisher.Flux;
/**
* @author 姿势帝-博客园
* @address https://www.cnblogs.com/newAndHui/
* @WeChat 851298348
* @create 01/16 11:03
* @description
*/
public class FluxClient {
public static void main(String[] args) {
//调用服务器地址
WebClient webClient = WebClient.create("http://localhost:13220");
//根据 id 查询
String id = "1";
Product productResult = webClient.get().uri("/product/{id}", id)
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(Product
.class)
.block();
System.out.println("查询结果：" + productResult);
//查询所有
Flux<Product> results = webClient.get().uri("/product")
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(Product.class);
results.map(product -> product)
.buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst();
}
}
View Code