思路：
根据最大流最小割定理可得最大流与最小割相等，所以可以先跑一遍EdmondsKarp算法。
接下来要求的是经过最小割切割后的图中$S$所属的点集。
本来的思路是用并查集处理所有前向边构成的残量网络，如果当前边的残量不为零，则合并两个端点。
然而这样子会WA，因为这只适用于无向图的情况，而流网络属于有向图。
解决的方法是用一个DFS，处理出所有从$S$出发可到达的点，如果边的残量为零则说明当前边不可用。
#include<set>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<vector>
#include<cstring>
inline int getint() {
char ch;
while(!isdigit(ch=getchar()));
int x=ch^'';
while(isdigit(ch=getchar())) x=(((x<<)+x)<<)+(ch^'');
return x;
}
const int N=,M=,inf=0x7fffffff;
struct Edge {
int from,to,remain;
};
Edge e[M<<];
std::vector<int> g[N];
int sz=;
inline void add_edge(const int u,const int v,const int w) {
e[sz]=(Edge){u,v,w};
g[u].push_back(sz);
sz++;
}
int n,m,s,t;
int a[N],p[N];
inline int Augment() {
memset(a,,sizeof a);
a[s]=inf;
std::queue<int> q;
q.push(s);
while(!q.empty()&&!a[t]) {
int x=q.front();
q.pop();
for(unsigned i=;i<g[x].size();i++) {
Edge &y=e[g[x][i]];
if(!a[y.to]&&y.remain) {
p[y.to]=g[x][i];
a[y.to]=std::min(a[x],y.remain);
q.push(y.to);
}
}
}
return a[t];
}
inline int EdmondsKarp() {
int maxflow=;
while(int flow=Augment()) {
for(int i=t;i!=s;i=e[p[i]].from) {
e[p[i]].remain-=flow;
e[p[i]^].remain+=flow;
}
maxflow+=flow;
}
return maxflow;
}
bool v[N]={};
std::vector<int> ans;
inline void FindSet(const int x) {
v[x]=true;
ans.push_back(x);
for(unsigned int i=;i<g[x].size();i++) {
if((g[x][i]&)||v[e[g[x][i]].to]||!e[g[x][i]].remain) continue;
FindSet(e[g[x][i]].to);
}
}
int main() {
n=getint(),m=getint();
s=,t=n;
while(m--) {
int u=getint(),v=getint(),w=getint();
add_edge(u,v,w);
add_edge(v,u,);
}
printf("%d ",EdmondsKarp());
FindSet(s);
printf("%u\n",ans.size());
for(unsigned int i=;i<ans.size()-;i++) {
printf("%d ",ans[i]);
}
printf("%d\n",ans.back());
return ;
}