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    $f = 0.58;

    var_dump(intval($f * 100)); //为啥输出57

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首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754):

浮点数, 以64位的长度(双精度)为例, 会采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位).

符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。

指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示

尾数：表示数据小数点后的有效数字.

这里的关键点就在于, 小数在二进制的表示, 关于小数如何用二进制表示, 大家可以百度一下, 我这里就不再赘述, 我们关键的要了解, 0.58 对于二进制表示来说, 是无限长的值(下面的数字省掉了隐含的1)..

0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111

0.57的二进制表示基本上(52位)是: 0010001111010111000010100011110101110000101000111101

而两者的二进制, 如果只是通过这52位计算的话,分别是:

0.58 -> 0.57999999999999996

0.57 -> 0.56999999999999995

至于0.58 * 100的具体浮点数乘法, 我们不考虑那么细, 有兴趣的可以看(Floating point), 我们就模糊的以心算来看… 0.58 * 100 = 57.999999999

那你intval一下, 自然就是57了….

可见, 这个问题的关键点就是: “你看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的”

另外举例辅助理解：

十进制数字 8，用二进制表示为 1000
可以理解为 1*2^3+0*2^2+0*2^1+0*2^0 = 8

那么小数部分怎么表示？
十进制数字 0.5，用二进制表示为 0.1
可以理解为 0*2^0+1*(2^-1) = 0.5

十进制数字 0.25，用二进制表示为 0.01
可以理解为 0*2^0+0*(2^-1)+1*(2^-2) = 0.25

十进制数字 0.75，用二进制表示为 0.11
可以理解为 0*2^0+1*(2^-1)+1*(2^-2) = 0.75

好了，问题来了 怎么表示一个 介于 0.25~0.5 之间的数？
除不尽吧？无理数吧？对了，这就是浮点数不是刚刚好等于一个十进制浮点数的原因