这里是斯坦福大学机器学习网络课程的学习笔记。
课程地址是:https://class.coursera.org/ml-2012-002/lecture/index
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: 这位是致力于online course的可爱的andrew老师
1、机器学习介绍
2、有监督学习 (superised learning algorithm)
2.1、线性回归问题 (linear regression)
2.2、分类问题
2.2.1、logistic回归方法 (logistic regression)
2.2.2、神经网络方法(neural network)
2.2.3、支持向量机方法(svm)
2.3.4、多分类问题
2.3、其他
2.3.1、octave入门
2.3.2、特征优化
2.3.3、过拟合问题解决
2.3.4、分析和改进机器学习模型
3、无监督学习 (unsuperised learning algorithm)
3.1、聚类问题 (clustering)
3.2、降维问题 (dimesionality reduction)
4、综合模型
4.1、异常检测(Anomaly detection)
4.2、推荐系统 ( Recommendation system)
5、其他
5.1、大数据处理(Learning With Large Datasets)
5.2、Photo OCR
6、编程题解