给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
示例 1:
输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ]
示例 2:
输入: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5] ] 输出: [ [0,0,0,0], [0,4,5,0], [0,3,1,0] ]
进阶:
- 一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
- 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
- 你能想出一个常数空间的解决方案吗？
个人认为我这个思路在时间复杂度和空间复杂度上都比较可以的，有任何建议敬请批评指正
class Solution:
def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
i_s = []
j_s = []
for i,line in enumerate(matrix):
has_z = False
for idx in range(len(line)):
if line[idx] == 0:
j_s.append(idx)
has_z = True
if has_z:
i_s.append(i)
for i in i_s:
matrix[i] = [0 for i in range(len(matrix[0]))]
if len(j_s):
for j in j_s:
for idx in range(len(matrix)):
matrix[idx][j] = 0