矩阵置零
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
示例 1:
输入:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
输出:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]
示例 2:
输入:
[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]
输出:
[
[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]
进阶:
- 一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
- 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
- 你能想出一个常数空间的解决方案吗？
个人认为我这个思路在时间复杂度和空间复杂度上都比较可以的，有任何建议敬请批评指正
class Solution:
def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
i_s = []
j_s = []
for i,line in enumerate(matrix):
has_z = False
for idx in range(len(line)):
if line[idx] == 0:
j_s.append(idx)
has_z = True
if has_z:
i_s.append(i) for i in i_s:
matrix[i] = [0 for i in range(len(matrix[0]))] if len(j_s):
for j in j_s:
for idx in range(len(matrix)):
matrix[idx][j] = 0